HBase 与 NoSQL 数据库对比:了解 HBase 在大数据领域的优势
HBase 是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储数据库，它是 Apache Hadoop 项目的一部分。HBase 设计用于存储海量数据并提供低延迟、自动分区、数据备份和恢复等特性。HBase 是一个 NoSQL 数据库，它与其他 NoSQL 数据库如 Cassandra、MongoDB 等有一定
1.8万字详解实时数仓建设方案及大厂案例
一、实时数仓建设背景关注公号： 数元斋1. 实时需求日趋迫切目前各大公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切，需要实时数仓的能力来赋能。传统离线数仓的数据时效性是 T+1，调度频率以天为单位，无法支撑实时场景的数据需求。即使能将调度频率设置成小时，也只能解决部分时效性要求不高的场景，对
ChatGPT如何打通金融大数据的任督二脉？
数据整合与治理：金融机构应建立完善的数据整合与治理体系，确保数据的质量、安全和可靠性。风险评估：通过分析大量的金融数据，ChatGPT可以帮助金融机构评估客户信用风险、识别潜在的欺诈行为、预测市场走势等，从而提高风险控制能力和市场竞争力。个性化推荐：借助ChatGPT技术，金融机构可以根据客户的消费
【Flink SQL API体验数据湖格式之paimon】
随着大数据技术的普及，数据仓库的部署方式也在发生着改变，之前在部署数据仓库项目时，首先想到的是选择国外哪家公司的产品，比如：数据存储会从Oracle、SqlServer中或者Mysql中选择，ETL工具会从Informatica、DataStage或者Kettle中选择，BI报表工具会从IBM co
spark rpc（网络通信）
TransportContext：传输上下文，包含了用于创建传输服务端（TransportServer）和传输客户端工厂（TransportClientFactory）的上下文信息，并支持使用Transport-ChannelHandler设置Netty提供的SocketChannel的Pipeli
Hadoop入门概述
Hadoop是什么Hadoop是一个基于Java编写的开源软件库，用于在商用硬件集群上分布式处理和存储海量数据。它提供了一个高容错性、可扩展性和高效的数据处理环境。Hadoop的发展历史由Doug Cutting和Mike Cafarella于2005年开发，灵感来源于Google发表的大规模数据处
数据仓库【3】：建模方法
宽表模型是维度模型的衍生，适合join性能不佳的数据仓库产品宽表模型将维度冗余到事实表中，形成宽表，以此减少join操作。
大数据概述
大数据与大数据技术简介
大数据——Superset安装篇（二）Python3.8环境+MySQL元数据库
这里的base.txt文件为 apache-superset==2.0.0版本 所需python环境依赖。请确保 /opt/software/base.txt 存在。脚本完成 conda包管理器的安装。
大数据与云计算——部署Hadoop集群并运行MapReduce集群案例(超级详细！)
这篇博客文章详细介绍了如何部署Hadoop集群并运行MapReduce任务。首先，我们将详细解释Hadoop和MapReduce的基本概念，以及它们在大数据处理中的重要性。然后，我们将逐步指导读者如何在多节点环境中部署Hadoop集群，包括硬件和软件的配置，以及如何解决可能遇到的问题。接下来，我们将
Trino：分区表上的SQL提交 & 查询流程浅析
通过API向coordinator提交新的Query，会首先将此query放入QueryManager的缓存池中，然后返回给客户端下一次应该访问的地址。客户端提交SQL成功后，会立即调用REST API，轮询SQL的执行状态。
【大数据入门核心技术-Doris】（三）Doris基本Shell和数据模型
参考。在某些多维分析场景下，用户更关注的是如何保证 Key 的唯一性，即如何获得 Primary Key 唯一性约束。因此，我们引入了 Unique 数据模型。在1.2版本之前，该模型本质上是聚合模型的一个特例，也是一种简化的表结构表示方式。由于聚合模型的实现方式是读时合并（merge on rea
Hadoop全分布式搭建
ctrl+alt切换定位到物理机/虚拟机可以用物理机截图# 检查内存 free -h# 检查磁盘空间 df -h# 检查 Java 版本 java -version需要传输jdk文件，就需要共享文件夹：挂载操作，然后，查看 （注意：挂载后必须要再次进入/mnt/hgfs才能查看到共享的文件夹）验证安
SpringBoot基于大数据的智能家居销量数据分析系统（附源码）
随着智能家居销量的不断增加，如何对这些数据进行有效的分析和利用也成为了当前亟待解决的问题。因此，本文提出了一种基于大数据的智能家居销量数据分析系统的设计与实现。该系统主要分为前台和后台两个部分，用户可以通过前台进行注册登录、查看冰箱信息、获取智能家居资讯等操作，管理员则可以通过后台进行用户管理、家电
【项目实战】基于Hadoop大数据电商平台用户行为分析与可视化系统Hive、Spark计算机程序开发
【项目实战】基于Hadoop大数据电商平台用户行为分析与可视化系统Hive、Spark计算机程序开发
Hadoop3教程（十四）：MapReduce中的排序
介绍了shuffle过程中的排序，关于排序是什么，有什么作用，在哪儿生效，以及有哪些分类，并对这些不同的排序分别贴了代码实现，也介绍了如何实现自定义排序
大数据机器学习TF-IDF 算法+SnowNLP智慧旅游数据分析可视化推荐系统
基于机器学习TF-IDF 算法SnowNLP大数据的智慧旅游数据分析可视化推荐系统通过数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化的技术，对景区数据进行爬取和收集。以旅游景点数据为基础分析景区热度，挖掘客流量、景区评价等信息，并对分析的结果进行统计。智慧旅游数据分析系统拟实现景区热度、景区展示、游客统计
Linux实战——Hadoop安装部署
1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。三类组件Hadoop HDFS：提供分布式海量数据存储能力Hadoop YARN：提供分布式集群资源管理能力Hadoop MapReduce：提供分布式海量数据计算能力。
HBase的增删改查
一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的Nosql数据库。
基于地震数据的Spark数据处理与分析
5.根据经纬度获取地名针对全球重大地震数据进行分析，采用Python为编程语言，采用Hadoop存储数据，采用Spark对数据进行处理分析，并对结果进行数据可视化。
