Flink join详解（含两类API及coGroup、connect详解）
join、regular join、interval join、temporal join、connect、coGroup
Flink对接Kafka的topic数据消费offset设置参数
在 Flink 的配置文件（如 flink-conf.yaml）中，，可以通过设置以下参数来配置。是 Flink 中用于设置消费 Kafka topic 数据的起始 offset 的配置参数之一。参数是用于 Flink 1.14 版本及以上。在更早的版本中，可以使用。参数来设置消费 Kafka 数据
大数据在社交媒体行业的应用：用户行为分析和内容推荐
1.背景介绍社交媒体是现代互联网行业的一个重要领域，其核心是让用户在线交流互动。随着互联网的普及和用户数量的增加，社交媒体平台上产生的数据量巨大，这些数据包括用户的个人信息、互动记录、内容等。大数据技术在社交媒体行业中发挥着重要作用，主要体现在用户行为分析和内容推荐等方面。本文将从大数据的角度深入探
第9章 大模型的伦理安全与隐私9.3 隐私保护技术9.3.1 数据匿名化与脱敏
第9章 大模型的伦理、安全与隐私-9.3 隐私保护技术-9.3.1 数据匿名化与脱敏作者：禅与计算机程序设计艺术9.3.1 数据匿名化与脱敏9.3.1.1 背景介绍
AI大语言模型与知识图谱：引言与概述
1. 背景介绍1.1 人工智能的发展人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为计算机科学的一个重要分支，自20世纪50年代诞生以来，经历了多次发展浪潮。从早期的基于规则的专家系统，到后来的基于统计学习的机器学习，再到近年来的深度学习，AI领域不断取得突破性进展。特别是在自
flink数据源#
这两种情况之间的差异很小：在有界/批处理情况下，枚举器会生成一组固定的拆分，并且每个拆分必然是有限的。在无界流式处理情况下，两者之一不成立（拆分不是有限的，或者枚举器不断生成新的拆分）。一旦找到新文件，它就会为它们生成新的拆分，并可以将它们分配给可用的 SourceReaders。是源使用的数据的一
2024-02-26（Spark，kafka）
1）SparkSQL和Hive都是用在大规模SQL分布式计算的计算框架，均可以运行在YARN上，在企业中被广泛应用。2）SparkSQL的数据抽象为：SchemaRDD（废弃），DataFrame（Python，R，Java，Scala），DataSet（Java，Scala）3）DataFrame
探索Hadoop的三种运行模式：单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式
Hadoop作为一种强大的大数据处理框架，有多种运行模式，每种模式都适用于不同的使用场景。本文将介绍Hadoop的三种常见运行模式：单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。
电商数据安全：AI大语言模型的隐私保护与合规
1. 背景介绍1.1 电商数据安全的重要性随着互联网技术的飞速发展，电子商务已经成为全球范围内的主要商业模式之一。电商平台每天都在处理大量的用户数据，包括个人信息、交易记录、购物行为等。这些数据对于电商企业来说具有极高的价值，可以用于分析消费者行为、优化产品推荐、提高营销效果等。然而，随着数
人工智能综述论文怎么写？ai论文哪个软件好
请包括以下几个部分：标题，摘要，引言，相关工作，方法，实验，结果，讨论结论和参考文献。全家上阵，家里的公务员们给面试备考的表妹当场模拟面试，最最恐怖的事，居然还有考官席和计时席，而桌子上满满压迫感的杯子，更是把氛围烘托到了极致，不愧是大山东。就像我们在Ai PaperPass网站中，输入学科+论文题
Hadoop-Yarn-启动篇
1、用户执行./start-yarn.sh2、start-yarn.sh中依次启动resourceManager、nodemanager、proxyserver3、根据yarn命令和hadoop-functions.sh找到三个角色的启动类，并且在本地或者远程（通过ssh的方式）启动各自的java进
Flink基本原理 + WebUI说明 + 常见问题分析
Flink基本原 + 框架解析 + 如何通过WebUI排查常见问题
智能城市与大数据：如何提高城市的综合治理能力
1.背景介绍随着人类社会的发展，城市化进程加速，人口密度不断增加，城市规模不断扩大。这导致了城市面临的各种挑战，如交通拥堵、环境污染、资源不足、安全隐患等。为了应对这些问题，人工智能、大数据技术在城市治理中发挥了越来越重要的作用。智能城市是一种利用信息技术和人工智能等新兴技术，为城市管理和治理提供支
spark的保姆级配置教程
如果报以下错误，就输入conda activate pyspark 激活环境。pip下载pyhive、pyspark、jieba包。该环境搭建spark使用spark-2.4.0版本。一样运用xshell上传文件。解压之后进行重命名，重命名为。在文件后面追加下面的内容。路径根据你自己的修改。
大数据组件Apache Kafka：分布式流处理平台（消息队列）概述
Apache Kafka是一个分布式流处理平台，由LinkedIn开发，并于2011年成为Apache软件基金会的一部分。Kafka设计用于高吞吐量、可扩展性、容错性，以及能够处理实时数据流的需求。它在Web应用、日志聚合、流数据处理和实时分析等方面特别受欢迎。
合纵连横 – 以 Flink 和 Amazon MSK 构建 Amazon DocumentDB 之间的实时数据同步
在大数据时代，实时数据同步已经有很多地方应用，包括从在线数据库构建实时数据仓库，跨区域数据复制。行业落地场景众多，例如，电商 GMV 数据实时统计，用户行为分析，广告投放效果实时追踪，社交媒体舆情分析，跨区域用户管理。亚马逊云科技提供了从数据库到分析，以及机器学习的全流程方案。有几种数据同步方式可以
HiveSQL经典面试题（建议点赞收藏）
【代码】HiveSQL经典题目（2024持续补充）
数据仓库与大数据技术的结合
1.背景介绍大数据技术已经成为当今企业和组织中不可或缺的一部分，它为企业提供了大量的数据来源，帮助企业更好地了解市场、客户、产品等，从而提高企业的竞争力。然而，大数据技术的发展也带来了一系列的挑战，如数据的存储、处理、分析等。数据仓库技术是一种用于存储、管理和分析大量数据的技术，它的发展也与大数据技
【数仓】Hadoop软件安装及使用（集群配置）
Hadoop集群环境配置，环境准备以及实操步骤，详细介绍Hadoop集群的各个操作步骤
未来之梦：畅想人工智能操控手机的辉煌时代
智能助手： 未来的手机将具备更强大的智能助手功能，能够根据用户的习惯和偏好，为其提供个性化的服务和建议。通过不断创新和发展，我们可以期待更智能、更便捷的手机操控方式的出现。》将会增加更多的功能扩展，如支持更多的手势操作、增加更多的声音指令、提供更多的定时任务设置等，以满足用户日益增长的需求。》作为一
