Sora和ChatGPT，文心一言，通义千问，都是AI模型，它们有什么不同点和相同点？
从2月14日开始，sora这个模型，很多人就开始炒作，甚至有人已经开始收学费，一天干到200万利润，这简直不敢相信。那到，Sora和ChatGPT，文心一言，通义千问，都是AI模型，它们有什么不同点和相同点？
AI软件有哪些？知道这10款就够够的了！
在数字化时代，人工智能（AI）的崛起为各个领域带来了革命性的变革。越来越多的AI软件免费下载涌现，为我们的工作、创造和生活带来了新的可能性。而其中许多软件提供了免费下载，为个人和团队提供了强大的工具，彻底解放了生产力。l1m0_今天就为大家分享非常实用的10款！1.Pixso AI作为国内知名产品设
HBase扫盲
Namespace(表命名空间)：表命名空间不是强制的，当想把多个表分到一个组去统一管理的时候才会用到命名空间。Table(表): 一个表由一个或多个列族组成。数据属性，比如超时时间(TTL)、压缩算法(Compression)等，都在列族的定义中定义。Row(行)：一个行包含多个列，这些列通过了列
SparkStreaming与Flink集成
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Spark和Apache Flink都是流处理框架，它们在大规模数据流处理中发挥着重要作用。SparkStreaming是Spark生态系统中的流处理组件，它可以处理实时数据流，并提供了丰富的API来实现流处理。Flink是一个流处理框架，它专注于流处理和事件
Flink学习之旅：（一）Flink部署安装
进入Flink官网，点击Downloads往下滑动就可以看到 Flink 的所有版本了，看自己需要什么版本点击下载即可。
滴滴 Flink 指标系统的架构设计与实践
毫不夸张地说，Flink 指标是洞察 Flink 任务健康状况的关键工具，它们如同 Flink 任务的眼睛一般至关重要。简而言之，这些指标可以被理解为滴滴数据开发平台实时运维系统的数据图谱。在实时计算领域，Flink 指标扮演着举足轻重的角色，例如，实时任务的消费延迟和检查点失败的警报都是基于对 F
大数据 - Spark系列《十一》- Spark累加器详解
累加器用来把Executor端变量信息聚合到Driver端。在 Driver程序中定义的变量，在Executor端的每个Task都会得到这个变量的一份新的副本,每个task更新这些副本的值后，传回 Driver端进行merge。观察一个问题: 原因是数据在executor端执行完毕以后并没有将ac
Spark中读parquet文件是怎么实现的
因为对于Spark来说，任何一个事情都不是独立的存在的，比如说parquet文件的rowgroup设置的大小对读写的影响，以及parquet写之前排序对读parquet的影响，以及向量化读取等等。为‘true’(默认就是true)，则会进行unsafeRow的转换，当然这里的好处就是节约内存以及能够
【详细版】Linux系统中搭建Hadoop
修改core-site.xml文件，分别指定hdfs 协议文件系统的通信地址及hadoop 存储临时文件的目录。进入/opt/server/hadoop-3.3.4/etc/hadoop 目录下，修改以下配置。进入 ~/.ssh 目录下，查看生成的公匙和私匙，并将公匙写入到授权文件。Hadoop 3
Spark的详细概述
spark的特点，生态圈，运行架构，RDD
大数据开发（Hadoop面试真题-卷二）
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。它由Apache基金会开发和维护，为处理大数据提供了可靠和高效的解决方案。HDFS：HDFS是一个可扩展的分布式文件系统，用于存储大规模数据集。它将数据分割成多个块，并在集群中的多个节点上进行分布式存储。YARN：YARN是H
前端数据埋点
最近看到一个很有意思的前端数据收集：前端数据埋点，下面说说我的观点埋点，是数据采集领域，简单来说就是行为数据收集。
什么是Scala语言和spark？
这些应用程序来自Spark 的不同组件，如Spark Shell 或Spark Submit 交互式批处理方式、Spark Streaming 的实时流处理应用、Spark SQL 的即席查询、采样近似查询引擎BlinkDB 的权衡查询、MLbase/MLlib 的机器学习、GraphX 的图处理和
【Flink数据传输（一）】NetworkStack架构概述：实现tm之间的数据交换
【Flink数据传输（一）】NetworkStack架构概述：实现tm之间的数据交换
【极数系列】Flink配置参数如何获取？（06）
旨在帮助读者快速在开发项目中解决Flink参数如何从外部获取问题，分别是配置文件，命令行，系统属性
2024 年中国高校大数据挑战赛赛题 D：行业职业技术培训能力评价完整思路以及源代码分享
中国是制造业大国，产业门类齐全，每年需要培养大量的技能娴 熟的技术工人进入工厂。某行业在全国有多所不同类型（如国家级、 省级等）的职业技术培训学校，进行 5 种技能培训。学员入校时需要 进行统一的技能考核（称作“入校考核”），培训结束后再次进行统一 考核（称作“离校考核”）并根据该考核成绩总分位次颁
2023年中国高校大数据挑战赛第二场 D题：行业职业技术培训能力评价 思路+python代码
数据探索与可视化:开始通过对数据的初步探索，使用统计描述和可视化工具，例如散点图、箱线图、相关性矩阵等，来了解不同技能考核成绩的分布和离校成绩之间的关系。如果使用机器学习模型，解释模型的结果，了解哪些技能对于离校成绩的影响最大，以及它们之间的关系。1. 一般而言，入学的各技能考核成绩与对应的离校考核
Windows下安装Spark（亲测成功安装）
安装Spark之前，需要安装JDK、Hadoop、Scala。显示上面的正常运行界面，表示本地的spark环境已搭建完成！环境变量Path添加条目%SCALA_HOME%\bin。为了验证Scala是否安装成功，开启一个新的cmd窗口。环境变量Path添加条目%SPARK_HOME%\bin。为了验
【大数据】Flink SQL 语法篇（九）：Window TopN、Deduplication
小伙伴萌会问了，我有了 TopN 为啥还需要 Window TopN 呢？还记得上一篇博客介绍 TopN 说道的 TopN 时会出现中间结果，从而出现回撤数据的嘛？Window TopN 不会出现回撤数据，因为 Window TopN 实现是在窗口结束时输出最终结果，不会产生中间结果。而且注意，因为
