大数据毕业设计选题推荐-市天气预警实时监控平台-Hadoop-Spark-Hive
随着社会经济的发展和科技的进步，城市天气预警实时监控平台已经成为公共安全领域的重要工具。这类平台运用大数据技术对气象数据进行采集、存储、处理、分析和可视化，可以及时发现和预测天气异常，防范和应对气象灾害，从而保障人们生命财产安全，提高社会运行效率。近年来，全球气候变化加剧，各种恶劣天气事件频繁发生，
大数据期望最大化（EM）算法：从理论到实战全解析
期望最大化算法（Expectation-Maximization Algorithm，简称EM算法）是一种迭代优化算法，主要用于估计含有隐变量（latent variables）的概率模型参数。它在机器学习和统计学中有着广泛的应用，包括但不限于高斯混合模型（Gaussian Mixture Mode
nifi详细介绍--一款开箱即用、功能强大可靠，可用于处理和分发数据的大数据组件
nifi 是一款开源的数据集成工具，由Apache软件基金会开发和维护。它是一个易于使用、功能强大且可靠的系统，用于处理和分发数据 的大数据数据组件。本文详细介绍了nifi的历史背景、工作原理、入门介绍、工作流程及实际应用场景和使用优势，帮助读者认识并入门这款强大的开源大数据组件。
【大数据】流处理基础概念（一）：Dataflow 编程基础、并行流处理
现实世界的系统、网络及通信信道往往充斥着缺陷，因此流数据通常都会有所延迟或者以乱序到达。了解如何在这种情况下提供精准确定的结果就变得至关重要。此外，处理实时事件的流处理应用还应以相同的方式处理历史事件，这样才能支持离线分析，甚至时间旅行式分析。当然，如果你的系统无法在故障时保护状态，那一切都是空谈。
Hive09_函数
split( “category” , “,”) -----> [ “悬疑” ， “动作”, “科幻”, “剧情” ] array。果 value 为 NULL，则 NVL 函数返回 default_value 的值，否则返回 value 的值，如果两个参数。NVL：给
Spark应用案例：社交媒体分析
1.背景介绍社交媒体是现代互联网时代的一个重要平台，它为用户提供了一种快速、实时地分享信息、建立联系和交流的方式。随着社交媒体的普及和用户数量的快速增长，大量的数据被生成，这些数据包含了关于用户行为、兴趣和需求等宝贵的信息。因此，对于社交媒体数据的分析和挖掘成为了一项重要的任务，有助于企业和政府更好
一文让你学明白Hadoop《大数据技术之Hadoop》详细知识总结
一文让你学明白Hadoop！《大数据技术之Hadoop》详细知识总结
大数据Flink（一百零四）：SQL任务参数配置
在计算 count(1)，sum(col) 场景汇总提效很高，因为 count(1)，sum(col) 在经过本地 localAggregate 之后，每个 group by 的 key 就一个结果值。Flink SQL 相关参数需要在 TableEnvironment 中设置。Flink SQL
MapReduce and Hadoop: An InDepth Look at the Relationship
1.背景介绍大数据是当今世界最热门的话题之一，它指的是那些以前无法使用传统数据库和数据处理技术来处理的数据。这些数据通常是非结构化的，例如社交网络的用户行为数据、传感器数据、图像、音频和视频等。处理这些大型、分布式、多结构的数据需要一种新的数据处理技术。在2003年，Google发表了一篇名为"Ma
【选题指导】数据科学与大数据专业毕业设计(论文)选题推荐 2024
数据科学与大数据专业毕业设计(论文)选题合集涵盖了深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据、信息安全、推荐系统、目标检测等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，选择一个合适的毕业设计选题至关重要。在这个毕业设计选题合集中，我们精心收集了各种有趣且具有挑战
数据仓库面试题
数仓基础常见面试题
搭建Hadoop过程的问题与网络排错思路
解决Hadoop网络环境搭建和错误
Flink窗口API、窗口分配器和窗口函数
需要先对DataStream调用.keyBy()进行按键分区，然后再调用.window()定义窗口。
高校需要哪些大数据实训平台？
大数据实验室建设方案，紧密对接国家发展战略部署，紧贴高校专业建设、人才培养特点，整合优势资源，致力于搭建产教深度融合的高水平专业化大数据实践实训基地，助力高校培养大数据技术扎实、工程实践能力强的复合型大数据人才。
10 Hadoop的安全模式及权限介绍
到达block的末端时，DFSInputSream关闭与该datanode的连接，然后寻找下一个block的最佳datanode。列表中的datanode会形成管线，DataStreamer将数据包发送给管线中的第一个datanode，第一个datanode将接收到的数据发送给第二个datanode
[spark] 将dataframe中的数据插入到mysql
在生产环境中，可以考虑使用更高效的方法，例如通过其他手段检查数据库中的行数，或者在插入数据时记录插入的行数，并在Spark中进行验证。是 Spark 提供的一种更方便的方式，用于将 DataFrame 中的数据写入关系型数据库。这个方法封装了连接数据库、创建表以及插入数据的整个过程，提供了一种更简洁
Spark核心--RDD介绍
rdd 弹性分布式数据集 是spark框架自己封装的数据类型，用来管理内存数据数据集：rdd数据的格式 类似Python中 []。hive中的 该结构[] 叫 数组rdd提供算子(方法) 方便开发人员进行调用计算数据在pysaprk中本质是定义一个rdd类型用来管理和计算内存数据分布式 ：
八种Flink任务监控告警方式
Flink任务告警方式的选择，要从任务的使用情况和期盼来考量；简单的使用，且任务少，可以用监控目标数据库的数据写入情况、per-job和application运行任务探活、Sesion运行方式通过RestApi来告警；特定场景的业务可以靠监控存储中间偏移量来告警；通用大规模应用场景可以通过采集运行时
Hadoop详解
TaskTracker 会周期性地通过 Heartbeat 将本节点上资源的使用情况和任务的运行进度汇报给JobTracker， 同时接收 JobTracker 发送过来的命令并执行相应的操作（如启动新任务、 杀死任务等）。但需要注意的是，split 的多少决定了 Map Task 的数目 ，因为每
Spark原理——逻辑执行图
Spark原理——逻辑执行图
