使用 SPL 高效实现 Flink SLS Connector 下推
在Flink消费SLS数据过程中会全量消费Logstore数据，对于分析不关注的行或列数据，同样会有网络和计算开销，基于此，阿里云Flink SLS Connector 进行了升级，支持通过配置SPL实现SLS数据源的行过滤、列裁剪等下推，在过滤场景下可以有效地减少了网络与计算开销。
LNS（大规模大邻域搜索）（含AI创作）（背景与VNS相同）
一个好的初始解可以加速算法的收敛，而一个差的初始解可能需要更多的搜索时间才能找到更优的解。：在LNS的搜索过程中，通常会对当前解进行扰动以引入新的变化，并尝试在扰动后的解空间中寻找更优的解。通过使用大型的邻域结构和灵活的搜索策略，LNS能够在相对较短的时间内找到高质量的解，因此在实际应用中具有广泛的
windows搭建pyspark环境详细教程
将hadoop.dll和winutils.exe均拷贝到D:\hadoop-2.7.1\bin下和C:\Windows\System32下（两个文件各拷贝一份）此时bin目录（D:\hadoop-2.7.1\bin）下可能没有hadoop.dll及winutils.exe文件，接下来安装py4j,在
HBase的数据库与HadoopEcosyste
1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能、高可用性的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。HBase是Hadoop生态系统的一个重要组成部分，与Hadoop HDFS、MapReduce、ZooKeeper等产品密切相关。本文将从以下几个方面进行深入探讨：背景介绍核心概念与
iceberg1.4.2 +minio通过spark创建表，插入数据
iceberg 是一种开放的表格式管理，解决大数据数据中结构化，非结构化和半结构化不统一的问题。主要是通过对表的管理实现增删改查，同时支持历史回滚（版本旅行）等操作。下层支持hadoop，s3,对象存储，上层支持hive，spark，flink 等应用。实现在中间把两部分隔离开来，实现一种对接和数据
筑牢安全防火线，信捷科技守护贵阳公共交通平安不停歇
自2009年成立以来，信捷科技以“生产安全”作为企业发展的核心理念，把安全工作纳入领导班子工作计划，组织成立消防安全工作领导小组，为应对突发事件及重要设备设施、重大危险源、重大活动制定《贵阳市信捷科技有限公司消防灭火疏散专项应急预案》，按照“属地为主、分级负责、分类指导、综合协调、动态管理”原则，全
flink消费kafka限制消费速率
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Spark 基础
Spark在2013年加入Apache孵化器项目，之后获得迅猛的发展，并于2014年正式成为Apache软件基金会的顶级项目。Spark生态系统已经发展成为一个可应用于大规模数据处理的统一分析引擎，它是基于内存计算的大数据并行计算框架，适用于各种各样的分布式平台的系统。在Spark生态圈中包含了Sp
月入五万技巧spark，不够五万我来给你补 头都大了
但是Spark是基于内存的，所以在实际的生产环境中，由于内存的限制，可能会由于内存资源不够导致Job执行失败，此时，MapReduce其实是一个更好的选择，所以Spark 并不能完全替代MR。Spark就是在传统的MapReduce计算框架的基础上，利用其计算过程的优化，从而大大加快了数据分析、挖掘
2023年第三届中国高校大数据挑战赛第二场赛题D题赛题：行业职业技术培训能力评价（成品论文 代码与思路 视频讲解）
2023年第三届中国高校大数据挑战赛第二场赛题D题赛题：行业职业技术培训能力评价
HDFS的架构优势与基本操作
如今，数据正以指数级增长，各行各业都在追求更多的数据存储、高效的数据处理和可靠的数据基础来驱动业务的发展。Hadoop Distributed File System（HDFS）作为Hadoop生态系统的核心组件之一，成为构建可靠的大数据基础的不二选择之一。本文将深入剖析HDFS的架构与优势。
Spark之【基础介绍】
Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算平台之一。
人工智能毕业设计选题汇总
丹成学长，搜集分享最新的网络工程专业毕设毕设选题，难度适中，适合作为毕业设计，大家参考。相对容易工作量达标题目新颖🧿选题指导, 项目分享：见文末。
【掌握版本控制：Git 入门与实践指南】配置详解|理解本地仓库结构
Git 入门与实践指南—配置详解|理解本地仓库结构的详细介绍(*＞◡❛)
大数据处理：利用Spark进行大规模数据处理
1.背景介绍大数据处理是指对大规模、高速、多源、多样化的数据进行处理、分析和挖掘的过程。随着互联网、人工智能、物联网等领域的发展，大数据处理技术已经成为当今科技的核心技术之一。Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，它可以处理批量数据和流式数据，并提供了一系列的数据处理和分析功能。本文将
2024 年中国高校大数据挑战赛 第二场 C题：用户对博物馆评论的情感分析 思路+python代码
问题 1：针对每位用户的评论，建立情感判别模型，判断评论内 容的情感正反方向，输出评论内容的情感方向为正面、中立、负面， 并统计每个博物馆历史评论各个方向情感的比例分布情况。符合等等影响情感方向的指标，建立情感得分评价模型，得到每位用户评论的情感得分，并基于得分对五个博物馆进行客观排名。挖出来的，不
配置spark on hive，后续可以使用DataGrip连接spark编写sparkSQL
使用DataGrip连接spark编写sparkSQL
HiveSQL题——炸裂函数(explode/posexplode)
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安全运营中心（SOC）技术框架
数据资源层可以叫做大数据湖（Big Data Lake），或者叫做安全大数据中心（Security Data Center）都可以，其中的数据类别包括安全告警数据（高威胁、低可信）、内容数据（低威胁、高可信）、上下文数据（资产、威胁、漏洞等），当然数据内容多少是随着运营成熟度而逐渐丰富的。最近对安全
git的安装、使用
学习如何安装、使用git
