WikiNet — CS224W 课程项目的循环图神经网络实践

使用图神经网络从稀疏数据中学习连续时间偏微分方程

这是一篇在2020年发表在ICLR的论文，论文使用图神经网络从稀疏数据中学习连续时间偏微分方程，文章提出的模型主要创新点是允许任意空间和时间离散化

使用 PyTorch Geometric 在 Cora 数据集上训练图卷积网络GCN

本文将告诉你如何将斯坦福大学（CS224W: Machine Learning with Graphs）应用到实际当中并复现一篇论文的结果。