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文件服务器FastDFS 消息队列中间件RabbitMQ

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FastDFS - Browse Files at SourceForge.net

一、FastDFS

     Tracker和Storage：

            tracker用来管理所有的storage，只是管理服务器，负责负载均衡。

            storage是存储服务器，每一个storage服务器都是一个单独的个体，storage服务器之间没有交互关系。

    在storage中根目录包含256个一级目录、每个一级目录中包含256个二级子目录，在二级子目录中存储图片。存储图片时服务器会返回相应的group和remote，访问文件时通过这两个键值对获取图片。

①、在虚拟机中使用docker安装FastDFS

docker load -i fastdfs.tar  //在docker中加载镜像源文件

mkdir -p /opt/fdfs/tracker  

docker run -d --network=host --name tracker -v /opt/fdfs/tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tracker  

mkdir -p /opt/fdfs/storage

docker run -d --network=host --name storage -e TRACKER_SERVER=192.168.222.128:22122 -v /opt/fdfs/storage:/var/fdfs -e GROUP_NAME=group1 delron/fastdfs storage

//重启服务器需要删除文件。
rm -rf /opt/fdfs/tracker/data/*.pid 
rm -rf /opt/fdfs/storage/data/*.pid

//更改服务器的磁盘限制
docker exec -it tracker bash
cd /etc/fdfs
vi /etc/fdfs/tracker.conf
reserved_storage_space = 10K //磁盘剩余多少空间时关闭上传文件功能

②、java代码使用FastDFS

1）首先编写FastDFS配置信息fdfs.properties

fastdfs.connect_timeout_in_seconds=10
fastdfs.network_timeout_in_seconds=30
fastdfs.charset=UTF-8
# tracker????????????????
fastdfs.tracker_servers=192.168.222.128:22122
# tracker????????tracker.conf??http??????????
fastdfs.http_tracker_http_port=8080

2）FastDFS 操作工具类

                            封装了加载配置文件fdfs.properties的静态代码块，还有上传和下载的方法。


package com.xja.util;

import org.csource.common.NameValuePair;
import org.csource.fastdfs.*;

import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;

/**
 * FastDFS Java客户端工具
 */
public final class FastDFSUtils {
    /**
     * 定义静态属性，Properties和StorageClient
     */
    private final static Properties PROPERTIES;
    private final static StorageClient STORAGE_CLIENT;

    /**
     * 静态初始化代码块，初始化静态属性
     * 静态初始化代码块有异常如何处理？
     * 处理的时候，try。。catch。。 抛出一个Error，终止虚拟机。
     */
    static{
        try {
            PROPERTIES = new Properties();
            // 读取配置文件
            PROPERTIES.load(
                    FastDFSUtils.class
                            .getClassLoader()
                            .getResourceAsStream("fdfs.properties")
            );
            // 使用ClientGlobal初始化FastDFS客户端配置
            ClientGlobal.initByProperties(PROPERTIES);
            // 创建Tracker客户端对象
            TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();
            // 基于Tracker客户端对象，获取Tracker服务器对象
            TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();
            // 基于Tracker服务器和客户端对象，获取Storage服务器对象
            StorageServer storageServer = trackerClient.getStoreStorage(trackerServer);
            // 创建Storage客户端对象
            STORAGE_CLIENT = new StorageClient(trackerServer, storageServer);
        }catch (Exception e){
            throw new ExceptionInInitializerError(e);
        }
    }

    /**
     * 删除文件
     * int delete_file(String 卷名, String 路径及文件名);
     * 返回值： 0代表成功，其他数字代表错误编码
     */
    public static int remote(String group, String remote){
        try {
            return STORAGE_CLIENT.delete_file(group, remote);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return -1;
        }
    }

    /**
     * 查询某文件的元数据
     * @param group 卷名
     * @param remote 路径及文件名
     * @return 返回文件的元数据数组。发生错误返回null
     */
    public static NameValuePair[] getMetaData(String group, String remote){
        try{
            return STORAGE_CLIENT.get_metadata(group, remote);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 下载文件工具方法
     *  下载方法
     *  byte[] download_file(String 卷名, String 路径及文件名)
     *  返回要下载的文件内容
     * @param group 卷名
     * @param remote 路径及文件名
     * @return 返回下载的文件内容，发生错误返回null
     */
    public static byte[] download(String group, String remote){
        try {
            return STORAGE_CLIENT.download_file(group, remote);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 上传文件的工具方法
     * 一定保存文件到FastDFS，一定保存至少一个元数据（文件原始名称）
     * @param inputStream 要上传的文件的输入流
     * @param fileName 上传文件的原始名称
     * @param metaProperties 上传文件的元数据，成对提供，如： 名，值，名，值
     * @return
     */
    public static String[] uploadFile(InputStream inputStream, String fileName, String... metaProperties){
        try {
            int length = inputStream.available();
            byte[] datas = new byte[length];
            inputStream.read(datas, 0, length);
            // 处理元数据
            NameValuePair[] nameValuePairs = null;
            if (metaProperties.length % 2 == 0) {
                // 参数数量满足要求，开始处理
                nameValuePairs = new NameValuePair[metaProperties.length / 2 + 1];
                for (int i = 0; i < nameValuePairs.length; i = i + 2) {
                    nameValuePairs[i / 2] = new NameValuePair(metaProperties[i], metaProperties[i + 1]);
                }
            } else {
                nameValuePairs = new NameValuePair[1];
            }
            nameValuePairs[nameValuePairs.length - 1] = new NameValuePair("fileName", fileName);
            // 获取文件后缀
            String extName = getExtName(fileName);
            // 上传文件到FastDFS
            String[] result = STORAGE_CLIENT.upload_file(datas, extName, nameValuePairs);
            for (String s : result) {
                System.out.println("s = " + s);
                //s = group1
                //s = M00/00/00/wKjegGbqfoKACfLIAAAnJ2OoZs8411.txt
            }
            System.out.println("============= " + nameValuePairs[0]+ "/n"+ nameValuePairs[1]);
            //============= org.csource.common.NameValuePair@4ae28001/norg.csource.common.NameValuePair@3e472f5d
            return result;
        }catch (Exception e){
            // 发生任何异常，上传文件失败。返回null
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 截取文件后缀
     * @param fileName
     * @return
     */
    private static String getExtName(String fileName){
        if(fileName.lastIndexOf(".") > -1){
            // 文件名称中包含字符 .
            return fileName.substring(fileName.lastIndexOf(".") + 1);
        }else{
            // 文件名称中不包含字符 .
            return "";
        }
    }

    /**
     * 提供获取Storage客户端对象的工具方法
     */
    public static StorageClient getStorageClient(){
        return STORAGE_CLIENT;
    }

    private FastDFSUtils(){}
}

3）编写上传和下载路由

                       下载路由中需要加上内容类型和响应头，否则可能出现访问下载却出现在线预览图片


@Controller
public class LoginController {
    @RequestMapping("/index")
    public String uploadPage(){
        return "index";
    }

    @RequestMapping("/upload")
    public String upload(MultipartFile file, HttpSession session) throws IOException {
        InputStream inputStream = file.getInputStream();
        String originalFilename = file.getOriginalFilename();
        String[] strings = FastDFSUtils.uploadFile(inputStream, originalFilename, "s", "");
        System.out.println(strings);
        return "a";
    }
    @RequestMapping("/download")
    public void download(String group,String remote,HttpServletResponse response) throws IOException {
        byte[] datas = FastDFSUtils.download(group, remote);
        response.setContentType("application/octet-stream");
        // 设置下载文件的附件名称

        NameValuePair[] metaData = FastDFSUtils.getMetaData(group, remote);
        String fileName = "";
        for (NameValuePair metaDatum : metaData) {
            if ("fileName".equals(metaDatum.getName()))
                fileName = metaDatum.getValue();
        }

        response.setHeader("content-disposition",
                "attachment;filename="+fileName.toString());
        // 输出要下载的文件内容到客户端
//        byte[] datas = (byte[]) result.get("datas");
        response.getOutputStream().write(datas, 0, datas.length);
        response.getOutputStream().flush();
    }

}

4）上传一张图片，在浏览器中访问图片

                       这里的端口号为8888，fastdfs中内置有nginx服务器，请求从nginx服务器转发到storage服务器.

二、RabbitMQ

  **  publisher项目使用RabbitMQ软件将消息推送至交换机，交换机根据路由键将消息推送至相应队列中。Consumer项目中的监听器时刻监听提前设置好的监听队列，如果有消息进入队列中，会调用单元方法将消息中的数据取出消费，消费成功后返回信息在队列中删除消息**

** 如果消息在Consumer项目中拿取数据或者消费过程中出现错误，这个时候不会被删除，而是会多次尝试再次获取 消息 消费。达到一定次数，停止尝试。**

** 多个消费者同时监听一个消息队列时，采用轮循策略依次发送消息。**

1)虚拟机使用docker安装RabbitMQ

         0、docker命令：

docker pull rabbitmq:management

docker run -d --name rabbitmq -p 15672:15672 -p 5672:5672 --restart=always -e DEFAULT_USER=wollo -e DEFAULT_PASS=wollo rabbitmq:management

** ①、 访问 http:192.168.222.128:15672： //Docker宿主机IP:15672**

** 这个是RabbitMQ提供的可视化界面，类似于Navicat。**

    ②、使用可视化界面操作RabbitMQ： 

                     创建交换机、创建队列、将交换机和队列绑定并设置路由键

2)使用java代码连接操作RabbitMQ

1.新建一个父工程统一管理springBoot的版本号

            打包方式为 pom

2.新建子工程publisher、consumer 及依赖配置

            两个子工程都添加springAMQP依赖。

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

            publisher配置文件：


#配置RabbitMq的链接参数
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.222.128 # RabbitMQ服务器的IP。默认localhost
    port: 5672 # RabbitMQ服务器的端口。
    username: wollo # RabbitMQ的访问用户名。默认guest。
    password: wollo # RabbitMQ的访问密码。默认guest
    virtual-host: / # 连接RabbitMQ中的哪一个虚拟主机。默认 /
    publisher-confirm-type: correlated # 开启到达交换器确认机制。默认值：none，不开启确认机制。
    publisher-returns: true  # 开启到达消息队列确认机制。默认值：none，不开启确认机制。

         consumer：


#配置RabbitMq的链接参数
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.222.128 # RabbitMQ服务器的IP。默认localhost
    port: 5672 # RabbitMQ服务器的端口。
    username: wollo # RabbitMQ的访问用户名。默认guest。
    password: wollo # RabbitMQ的访问密码。默认guest
    virtual-host: / # 连接RabbitMQ中的哪一个虚拟主机。默认 /
    listener:
      simple:
        retry:
          enabled: true # 开启重试机制
          max-attempts: 3  # 重试消费1次

2.1）第一次使用Publisher发送消息，Consumer消费消息

** 1.前面在可视化界面中已经配置了交换机，绑定的消息队列，路由键**

** 交换机 rk.direct**

** 消息队列 rk.queue**

** 路由键 route.regex**

** 2.在publisher发送消息运行test()方法 ，别忘了编写启动类文件**

** 3.在Consumer中接收消息，需要指定接收的消息队列，同样别忘了编写启动类**

** 4.在运行的Consumer项目控制台中会打印"皇室"。**

2.2)发送和接收一个序列化对象User

** 1.新建commen子模块，publisher和consumer引入该模块**

** commen子模块新建User类，实现Serializable接口**

    **2.可视化界面新建交换机rk.direct1 , 消息队列rk.queue1 ，发送user对象：**

** publisher的测试类:**

**           **

** consumer的消息队列： **

** consumer项目控制台：**

2.3）其他类型交换器 基于注解创建交换机、消息队列

     **       1.交换机类型有四种：**

** direct为完全匹配路由键**

** fanout为广播**

** topic为模糊匹配**

          **  2.这里创建一个广播类型的交换机**

** key值任意写，因为广播针对绑定的所有消息队列。**

@Component
public class FanoutConsumer {
    @RabbitListener(bindings = {
            @QueueBinding(
                    value = @Queue(name = "fanout.queue",durable = "true",autoDelete="false"),
                    exchange = @Exchange(name = "rk.fanout",type = "fanout",durable = "true",autoDelete = "false"),
                    key = {"route.regex"}
            )
    })
    public void OnMessage(String messageBody){
        System.out.println("messageBody = " + messageBody);
    }

}

** 3.topic交换机**

@Component
public class MyTopicConsumer {
    @RabbitListener(bindings = {
            @QueueBinding(
                    value = @Queue(name = "queue.topic.1", autoDelete = "false"),
                    exchange = @Exchange(name = "topic.first", type = "topic"),
                    key = {"小学.同学"}
            )
    })
    public void onMessage1(String message){
        System.out.println("小学.同学 - " + message);
    }

    @RabbitListener(bindings = {
            @QueueBinding(
                    value = @Queue(name = "queue.topic.2", autoDelete = "false"),
                    exchange = @Exchange(name = "topic.first", type = "topic"),
                    key = {"小学.老师"}
            )
    })
    public void onMessage2(String message){
        System.out.println("小学.老师 - " + message);
    }

    @RabbitListener(bindings = {
            @QueueBinding(
                    value = @Queue(name = "queue.topic.3", autoDelete = "false"),
                    exchange = @Exchange(name = "topic.first", type = "topic"),
                    key = {"小学.*"}
            )
    })
    public void onMessage3(String message){
        System.out.println("小学.* - " + message);
    }

    @RabbitListener(bindings = {
            @QueueBinding(
                    value = @Queue(name = "queue.topic.4", autoDelete = "false"),
                    exchange = @Exchange(name = "topic.first", type = "topic"),
                    key = {"大学.老师"}
            )
    })
    public void onMessage4(String message){
        System.out.println("大学.老师 - " + message);
    }

    @RabbitListener(bindings = {
            @QueueBinding(
                    value = @Queue(name = "queue.topic.5", autoDelete = "false"),
                    exchange = @Exchange(name = "topic.first", type = "topic"),
                    key = {"*.老师"}
            )
    })
    public void onMessage5(String message){
        System.out.println("*.老师 - " + message);
    }

    @RabbitListener(bindings = {
            @QueueBinding(
                    value = @Queue(name = "queue.topic.6", autoDelete = "false"),
                    exchange = @Exchange(name = "topic.first", type = "topic"),
                    key = {"#"}
            )
    })
    public void onMessage6(String message){
        System.out.println("# - " + message);
    }

}

2.4）消息传递失败的处理方法

①publisher推送的消息失败的回调方法

           1. 开启回调方法的确认机制。![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9e69a8893f084447a9e0794ceda1ed7e.png)

        2.实现回调接口

@Component
public class PublisherHandle implements RabbitTemplate.ConfirmCallback,RabbitTemplate.ReturnsCallback{
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @PostConstruct
    public void init(){
        this.rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
        this.rabbitTemplate.setReturnsCallback(this);
    }

    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean b, String s) {
        System.out.println("到达交换机："+b);
    }
    /**
     * @description:
     *         System.out.println( 交换器 :  returnedMessage.getExchange ());
     *         System.out.println("路由键 : " + returnedMessage.getRoutingKey());
     *         System.out.println("路由失败编码 : " + returnedMessage.getReplyCode());
     *         System.out.println("路由失败描述 : " + returnedMessage.getReplyText());
     *         System.out.println("消息 : " + returnedMessage.getMessage());
     * @author:rk
     * @date: 2024/9/24 10:47
     * @param: returnedMessage
     **/
    @Override
    public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) {
        System.out.println("到达消息队列："+returnedMessage.getReplyCode());
    }
}

②consumer

** 配置中设置重试次数、或者开启手工ACK方式解决消息处理失败问题**

2.5)手动发送确认ACK

     1.配置开启手工确认![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c13beb4a1b3d4755be39a9055c810a84.png)

    2. 创建交换机、消息队列并设置手工ACK

@Component
public class MyAckConsumer {
    //测试消费的ACK:
    @RabbitListener(bindings = {
            @QueueBinding(
                   value = @Queue(name = "ack.queue"),
                    exchange = @Exchange(name = "ack.direct"),
                    key = {"ack.routing"}
            )
    })
    public void testAckMessage(String message, Channel channel,@Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG)Long deliveryTag) throws Exception {
            System.out.println("消息消费:"+message+"---"+deliveryTag);
            //主动通知RabbitMq消息被正确消费，RabbitMq会将消息从队列中移除
            //channel.basicAck(deliveryTag, false);
            //主动通知RabbitMq消息没有被正确消费（消息的ID，消费结果，是否重试消费false表示删除消息true表示重复消费）
            //channel.basicNack(deliveryTag,false,true);
            //主动通知RabbitMq消息没有消费，直接丢弃(消息的ID,false表示删除消息true表示尝试重复消费)，丢失一般是在消息消费的代码之前
            channel.basicReject(deliveryTag, false);
    }
}

2.6）同步消息处理

    1.配置同步时长


    2.消费者代码

@Component
public class SynchronizationMessageConsumer {
    @RabbitListener(bindings = {
            @QueueBinding(
                    value = @Queue(name = "return.queue"),
                    exchange = @Exchange(name = "return.direct"),
                    key = {"return.routing"}
            )
    })
    public String testAckMessage(String message , Channel channel, @Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG)Long deliveryTag) throws Exception {
        System.out.println("消息的消费内容为:"+message);
        return "今天天气不错，适合学习";
    }
}

       3.推送者代码：


    4.测试

标签： 中间件 rabbitmq 分布式
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_45939821/article/details/142467935
版权归原作者 别挡 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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