rabbitmq重启命令
请根据你的具体安装和配置情况选择合适的命令。在执行重启操作前，确保了解命令的具体作用，以防止不必要的服务中断。RabbitMQ的重启命令依赖于你的操作系统和RabbitMQ的安装方式。注意，这仅重启管理插件，并不重启RabbitMQ服务本身。著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明
ELK+kafka+filebeat企业内部日志分析系统
是一个基于Lucene的搜索服务器。提供搜集、分析、存储数据三大功能。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，
Git分布式版本控制工具使用教程
以上步骤执行完后，以后如果对项目的文件进行了修改，我们只需执行git add.（添加） 和git commit -m "xxx" （形成版本）和git push origin "master"（-u可省）（上传远程仓库） 命令即可。注：一定要在git add 之前创建.gitignore文件，不然.
快速入门 Kafka 和 Java 搭配使用
Kafka 是一个开源的流处理平台，由 LinkedIn 开发，并作为 Apache 项目的一部分。高吞吐量：能够处理大量数据。可扩展性：支持水平扩展。持久化：数据可以持久化存储。可靠性：通过副本机制确保数据可靠性。高性能：在低延迟情况下处理消息。通过以上步骤，你可以快速入门 Kafka，并结合 J
Spark 检查点（checkpoint）
Checkpointing可以将RDD从其依赖关系中抽出来，保存到可靠的存储系统（例如HDFS，S3等)， 即它可以将数据和元数据保存到检查指向目录中。因此，在程序发生崩溃的时候，Spark可以恢复此数据，并从停止的任何地方开始。开发人员可以是来方法来设置检查点。在使用检查点之前，必须使用方法设置检
hadoop的基础操作
hadoop是一个由基金会所开发的。hadoop的框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。hadoop具有高容错性，常部署在低廉的硬件上，而且它拥有高吞吐量，可以更好地访问应用程序中的数据，适合有着大数据集的应用程
2024全球人工智能计数创新大赛——无人机视角下的双光人群计数——方法更新sota为13左右
链接：https://pan.baidu.com/s/1hywu-wpJkTLKxSOnW1RKug。1、之前榜上分数22左右。只有baseline。只上传了代码和结果文件。特别是数据扩充这一块，加了之后应该会有进一步提升。当前没有做数据增强。数据预处理也比较草率。2、尝试了另外的方法，sota达1
Spark数据倾斜定位及解决方案
因为自己编写的代码的bug，以及偶然出现的数据异常，也可能会导致内存溢出。此外，倒数第一列显示了每个task处理的数据量，明显可以看到，运行时间特别短的task只需要处理几百KB的数据即可，而运行时间特别长的task需要处理几千KB的数据，处理的数据量差了10倍。：该方案通常无法彻底解决数据倾斜，因
搭建单机伪分布式Hadoop+spark+scala
hdfs://master#注意这里是ip映射可改为自己的ip地址。/usr/local/src/hadoop/tmp
性能工具之 Kafka 快速 BenchMark 测试示例
今天我们一起梳理了 kafka 2.8.1 版本自带的 BenchMark 测试脚本，我们熟悉了常见的性能测试的工具行命令。希望这些命令在工作做 Kafka 集群BenchMark测试有所帮助。
day1-hadoop伪分布式集群配置
进入Linux操作系统中存放应用安装包的目录/export/software/（该目录需提前创建），然后执行rz -bey命令将JDK安装包上传到虚拟的/export/software/目录下。（13）修改 start-yarn.sh文件（在hadoop-3.2.0/sbin目录下），在文件前面增加
【pyspark速成专家】11_Spark性能调优方法2
Spark任务启动后，可以在浏览器中输入进入到spark web UI 监控界面。该界面中可以从多个维度以直观的方式非常细粒度地查看Spark任务的执行情况，包括任务进度，耗时分析，存储分析，shuffle数据量大小等。最常查看的页面是 Stages页面和Excutors页面。Jobs： 每一个Ac
RabbitMQ--Hello World（基础详解）
如果这是您第一次使用 RabbitMQ，并且您没有看到“已发送” 消息，那么你可能会挠头，想知道什么可以 错了。由于它将异步推送我们消息，因此我们提供了一个 以对象的形式进行回调，该对象将缓冲消息，直到 我们已准备好使用它们。在下图中，“P”是我们的生产者，“C”是我们的消费者。我们的消费者会收听来
Kafka的优点和缺点,以及适用场景
总之，Kafka是一个高性能、可伸缩、可靠的分布式流处理平台，具有广泛的应用场景。但在使用时需要注意其扩容复杂性、对Zookeeper的依赖以及消息顺序性等问题。Kafka作为一个开源的分布式流处理平台，在大数据和实时处理领域具有广泛的应用。三、Kafka的适用场景。一、Kafka的优点。二、Kaf
【数据采集】实验07-Kafka的常用命令及使用
【实验内容】1. 运行Zookeeper2. 运行kafka3. 创建topics4. Kafka与MySQL的组合使用，把JSON格式数据放入Kafka发送出去，再从Kafka中获取并写入到MySQL数据库，p975. Kafka与MySQL的组合使用，把MySQL数据库数据取出，转化为JSON格
Kafka的消费流程
我们接着继续去理解最后这条消息是如何被消费者消费掉的。其中最核心的有以下内容。1、多线程安全问题2、群组协调3、分区再均衡。
Kafka 执行命令超时异常： Timed out waiting for a node assignment
而我的环境是使用了三台虚拟机，分别部署了zookeeper和kafka，所以在没有指定的情况下，默认都是使用localhost，在执行命令的时候，会找不到对应的ip地址。由于刚学习 kafka搭建集群，根据网上教程来，教程中三台kafka都部署在同一台机器上，所以不需要额外指定kafka实力的ip地
SpringBoot项目整合Kafka+es+logstash+kibana日志收集
现在更多项目会把日志整理收集起来，方便客户或者开发查询日志。日志是项目中一个多而且杂的关键组织部分。今天将演示的就是kafka+ELK【elasticSearch+logstash+kibana】组成的日志分析系统。其中kafka起到了异步的作用，最小程度减轻了应用本身的资源压力。
RabbitMQ Stream插件使用详解
RabbitMQ Stream插件使用详解
spark第一篇简介
spark简介,安装以及初步使用
