测试开发真的不难(8)启动Zookeeper报错ZooKeeper audit is disabled【已解决】

今天在启动Kakfa+Zookeeper时遇见了报错:ZooKeeper audit is disabled。对于3.6和3.2版本的解决方式做了下总结,直接看这篇就可以啦!

RabbitMQ如何实现延时队列

RabbitMQ实现延时队列

zookeeper 安装下载与集群

my_env.sh是自己创建的环境变量文件,你也可以自己创建。配置集群信息和日志路径还有data路径。三个重新启动发现就可以看可以了。发现起不来,查看日志信息发现。记得source环境变量。在你配置的data路径下。创建myid文件,记得。

kafka生产者api和数据操作

kafka生产者api和数据操作

kafka接收外部接口的数据,并实现转发

JAVA实现kafka接收外部接口的数据,并实现转发。

Spark 并行度

Spark中并行度设置

Rabbitmq消息积压问题如何解决?

Rabbitmq消息积压问题如何解决?

用户认证——Kerberos集成Hadoop的配置

Hadoop Kerberos配置

Kafka指定分区消费及consumer-id,client-id相关概念解析

在最近使用Kafka过程中,发现使用@KafkaListener指定分区消费时(指定了所有分区),如果服务是多节点,会出现重复消费的现象,即两个服务节点中的消费者均会消费到相同信息,这与消费者组中只有一个消费者可以消费到消息的规则不相符,于是花时间找了找原因Consumer 机制小龙虾你抓不到(上面

python消费kafka数据

上一篇文章是生产数据:python向kafka发送json数据_grfstc的博客-CSDN博客1.安装kafka支持库2.创建python文件3.运行该python文件注意:该python文件会持续消费kafka数据,如果要停止消费,需手动退出程序。或者可以设置达到特定偏移量退出for循环来停止消

Kafka - Topic命令 & 命令行操作

Kafka - Topic Command & Command Line Operations

[spark]spark资源分配

(1*4即4个节点共4个executor)*4=16,总cpu为32线程 8/16=1/2。每个executor内存数=该节点可用的总内存数/该节点executor数=16G/1=19G(这里因为executor num实在太小,所以随便选了16)但是一般cpu:内存=1:2-1:4,阿里云封装的时

4、Zookeeper分布式安装部署

集群模式下配置一个文件myid,这个文件在dataDir目录下,这个文件里面有一个数据就是A的值,Zookeeper启动时读取此文件,拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。(1)重命名/opt/module/zookeeper/conf这个目录下的zoo_s

如何解决RabbitMQ中的延迟消息问题

首先我们要知道什么是死信?一般呢?一旦消息变成死信是会被我们丢弃的,但是有了死信交换机就不一样了。如果这个包含死信的队列配置了dead-letter-exchange属性,指定了一个交换机,那么队列中的死信就会投递到这个交换机中,而这个交换机称为死信交换机(Dead Letter Exchange,

RabbitMQ的使用详解

MQ(message queue),本质是个队列,FIFO先入先出。只不过队列中放的是message,是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。在互联网架构中,MQ是一种非常常见的上下游解耦的消息通信服务。使用了MQ之后,消息发送上游只需要依赖MQ,不用依赖其他服务。

工具篇--4.1RabbitMq--常用配置参数详解

控制使用一个 RabbitMQ 连接创建的 channel 数量,即 RabbitMQ 连接池中缓存连接时每个连接中的 channel 的数量,缓存的目的是减少连接和销毁的开销。sring.rabbitmq.cache.channel.checkout-timeout 是 Spring Boot 集

虚拟机中安装RabbitMQ及使用(超详细)

虚拟机中安装RabbitMQ及使用

kafka通过命令行删除指定topic下所有records

由于在windows环境下,在kafka官网下载下来。

RabbitMQ知识掌握 【进阶篇】

1] 保证消息的可靠性投递: confirm机制和return机制[2] 队列中:—持久化[3]使用ack机制保证消费者的可靠性消费。

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