记一次rabbitmq消息发送成功,消费丢失问题
背景
测试数据归档,偶现数据未归档
排查
idea线上调试,log日志,数据库消息发送记录,代码分块重复执行看哪块出的问题,结果均无问题,最后使用rabbitmq trace日志,发现问题所在
如何查看rabbitmq日志,Rabbitmq Trace日志的使用
1. 什么是Trace
Trace 是Rabbitmq用于记录每一次发送的消息,方便使用Rabbitmq的开发者调试、排错。可通过插件形式提供可视化界面
2. Trace实现概况
1、Trace启动后会自动创建系统Exchange:amq.rabbitmq.trace
2、每个队列会自动绑定该Exchange,绑定后发送到队列的消息都会记录到Trace日志
3. 查看列表
rabbitmq-plugins list
4. 启动Trace插件
rabbitmqctl trace_on
5. 启动日志插件命令
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_tracing
6. 到管理页面添加Tracing,没有请执行4、5后重启rabbitmq
点击“Admin”菜单,右边会多出一个“Tracing”的菜单,填写Name、Format、Max payload bytes、Pattern 然后点击“添加Add trace”即可添加一个日志
日志可直接点击查看
Name:自定义,建议标准点容易区分
Format:表示输出的消息日志格式,有Text和JSON两种,Text格式的日志方便人类阅读,JSON的方便程序解析。
JSON格式的payload(消息体)默认会采用Base64进行编码,如上面的“trace test payload.”会被编码成“dHJhY2UgdGVzdCBwYXlsb2FkLg==”。
Max payload bytes:表示每条消息的最大限制,单位为B。比如设置了了此值为10,那么当有超过10B的消息经过Rabbit MQ流转时,在记录到trace文件的时候会被截断。
如上text日志格式中“trace test payload.”会被截断成“trace test”。
Pattern:用来设置匹配的模式,和Firehose的类似。如“#”匹配所有消息流入流出的情况,即当有客户端生产消息或者消费消息的时候,会把相应的消息日志都记录下来;
“publish.#”匹配所有消息流入的情况;“deliver.#”匹配所有消息流出的情况;“publish.exchange.b2b.gms.ass”只匹配发送者(Exchanges)为exchange.b2b.gms.ass的所有消息流入的情况。
结论
多出一台测试服务器,数据被老代码消费,解决方式,结束多余服务器的服务
防止以后再次发生,可以更换消息模式
代码消费,解决方式,结束多余服务器的服务
防止以后再次发生,可以更换消息模式
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