Hadoop的任务调度与资源管理
1.背景介绍Hadoop是一个分布式文件系统和分布式计算框架，由Google的MapReduce和Google File System(GFS)技术启发。Hadoop的核心组件有HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce。Hadoop的任务调度与资源
Rabbitmq的几种模式的总结
主题模式（Topic Mode）：主题模式是路由模式的一种扩展，它通过使用通配符来进行匹配，可以实现更灵活的消息路由。过滤模式（Header Mode）：过滤模式中，生产者将消息发送到交换机，并且通过消息的头部属性进行选择性的消息传递。发布/订阅模式（Publish/Subscribe Mode）：
【Kafka】消息重复场景及解决
Kafka消息重复场景及解决
常用的消息中间件RabbitMQ
消息中间件也可以称消息队列指用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息队列模型，可以在分布式环境下扩展进程的通信。当下主流的消息中间件有RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、RocketMQ等。Kafka是LinkedIn开源
RabbitMQ交换机
添加队列fanout.queue1。添加队列fanout.queue2。添加交换机harry.fanout。添加队列direct.queue1。添加队列direct.queue2。添加交换机harry.direct。添加队列direct.queue1。添加队列direct.queue2。添加交换机h
RabbitMQ之消费者可靠性
RabbitMQ消费者可靠性的实现
RabbitMQ-消息队列：优先级队列、惰性队列
队列实现优先级需要做的事情有如下事情：1.队列需要设置为优先级队列2.消息需要设置消息的优先级3.消费者需要等待消息已经发送到队列中才去消费因为，这样才有机会对消息进行排序当消费者由于各种各样的原因 (比如消费者下线、宕机亦或者是由于维护而关闭等) 而致使长时间内不能消费消息造成堆积时，惰性队列就很
MySQL多实例与Mycat分布式读写分离的架构实践
logs目录:wrapper.log #mycat启动日志 mycat.log #mycat详细工作日志 conf目录:schema.xml #主配置文件（读写分离、高可用、分布式策略定制、节点控制） server.xml #mycat软件本身相关的配置 rule.xml #分片规则配置文件,记录分
RabbitMQ基本概念与数据结构
1.背景介绍RabbitMQ是一种开源的消息代理服务，它使用AMQP(Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议)协议来实现消息的传输和处理。RabbitMQ可以帮助开发者在分布式系统中实现高效的消息传递和处理，提高系统的可靠性和可扩展性。消息队列是一种在分
spark内存管理模型
本文主要粗略的介绍了spark使用的两种内存模型
ZooKeeper教程2
Leader选举：Serverid：服务器ID比如说有三台服务器，编号分别是1,2,3。编号越大在选择算法中的权重越大。Zxid：数据ID服务器中存放的最大数据ID值越大说明数据越新，在选举算法中数据越新，权重越大。在Leader选举的过程中，如果某台zookeeper 获得了超过半数的选票，则
Rabbitmq入门与应用(六)-rabbitmq的消息确认机制
讲解如何在项目中保证rabbitmq消息传输中的数据一致性问题
spark基础
spark python java scala
RabbitMQ高可靠性原理解读
2.MQ的可靠性消息到达MQ以后，如果MQ不能及时保存，也会导致消息丢失，所以MQ的可靠性也非常重要。2.1.数据持久化为了提升性能，默认情况下MQ的数据都是在内存存储的临时数据，重启后就会消失。为了保证数据的可靠性，必须配置数据持久化，包括：交换机持久化队列持久化消息持久化我们以控制台界面为例来说
Kafka的ACK应答级别
在 Kafka 中，ACK（Acknowledgement）应答级别是一个重要的概念，它决定了消息发送到 Kafka 集群后如何确认消息的成功存储。生产者可以根据需要设置不同的 ACK 级别，以在数据可靠性和传输效率之间做出权衡。选择哪个 ACK 级别取决于具体的应用场景和对数据可靠性与处理吞吐量的
Kafka消息流转的挑战与对策：消息丢失与重复消费问题
这一节关于kafka消息中间件出现重复消费和消息丢失的场景和原因进行了分析，你学会了吗？
通过kafka学习数据一致性
Kafka通过分区与副本机制、ISR机制、消息提交确认、原子性操作和容错处理等手段，确保数据一致性。这些设计使得Kafka能够在分布式环境中实现高吞吐量、持久化存储、可扩展性和高可靠性等特性从而满足各种复杂场景下的数据一致性需求。
Kafka_04_Topic和日志
Topic和日志
带你深入了解RabbitMQ
解耦，生产者和消费者不需要知道对方的具体接口异步，生产者发送完消息直接结束，不需要等待消费者执行完，效率高削峰，控制高峰期消息的数量，降低服务器压力二、RabbitMQ的消息模型有：一对一，一个生产者一个队列一个消费者，一个发一个收一对多，一个生产者一个队列多个消费者，多个消费者共享一个队列中的消息
RabbitMq相关面试题
主题模式（Topic）：主题模式是发布/订阅模式的一种变体，消息发送者（生产者）将消息发送到一个主题交换机（Topic Exchange），交换机根据消息的Routing Key将消息路由到一个或多个队列，消费者可以根据通配符的Routing Key来订阅感兴趣的消息。消费者组内的消费者可以并行地处
