ClickHouse与Kafka的整合
1.背景介绍1. 背景介绍ClickHouse 是一个高性能的列式数据库，主要用于日志分析和实时数据处理。Kafka 是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据流管道和流处理应用程序。在现代数据处理系统中，ClickHouse 和 Kafka 是常见的组件，它们之间的整合可以实现更高效的数据处理和分析
zookeeper 无法启动
1、查看服务状态2、查看启动日志3、查看服务日志。
集成Kafka：HBase与Kafka的集成和应用
1.背景介绍在大数据时代，数据处理和分析的需求日益增长。为了更高效地处理和分析大量数据，许多企业和组织采用了分布式系统。HBase和Kafka是两个非常重要的分布式系统，它们在数据存储和流处理方面具有很高的性能和可扩展性。为了更好地利用这两个系统的优势，需要将它们集成在一起。本文将详细介绍HBase
Spark大数据分析与实战笔记（第三章 Spark RDD 弹性分布式数据集-02）
RDD经过一系列的“转换”操作，每一次转换都会产生不同的RDD，以供给下一次“转换”操作使用，直到最后一个RDD经过“行动”操作才会被真正计算处理，并输出到外部数据源中，若是中间的数据结果需要复用，则可以进行缓存处理，将数据缓存到内存中。需要注意的是，RDD采用了惰性调用，即在RDD的处理过程中，真
基于zookeeper实现服务节点HA主备自动切换
zookeeper实现服务节点HA主备自动切换1主多从模式ZooKeeper实现高可用主备模式自动切换基于SpringBoot2.5.6、SpringFrameWork5.3.12、JDK8
RabbitMQ-4.MQ的可靠性
不过出于性能考虑，为了减少IO次数，发送到MQ的消息并不是逐条持久化到数据库的，而是每隔一段时间批量持久化。为了解决这个问题，从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的模式，也就是惰性队列。：在开启持久化机制以后，如果同时还开启了生产者确认，那么MQ会在消息持久化以后才
Zookeeper与Apollo的对比分析
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Zookeeper 和 Alibaba Apollo 都是分布式系统中常用的配置管理和协调服务。Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，用于构建分布式应用程序的基础设施。Apollo 是 Alibaba 公司开发的一款分布式配置中心，用于管理、分发和更
RabbitMQ
RabbitMQ
大数据平台环境搭建---- Spark组件配置
Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。参考文献：https://www.cnblogs.com/xupccc/p/9800380.html。复制Spark配置模板：cp spark-env.sh.template s
【shell-10】shell实现的各种kafka脚本
因为经常要用kafka环境参与测试，所以写了不少脚本。在很多时候可以大大提高测试的效率。topic数据传输【file数据录入到topic,topic数据下载到本地文件】此文件是个额外的日志文件主要用于打印日志，该文件会被下面的shell文件引用。topic信息查看【topic列表，topic gro
第三节 zookeeper基础应用与实战2
Zookeeper作为一个分布式协调框架，内部存储了一些分布式系统运行时的状态的数据，比如master选举、比如分布式锁。对这些数据的操作会直接影响到分布式系统的运行状态。因此，为了保证zookeeper中的数据的安全性，避免误操作带来的影响。Zookeeper提供了一套ACL权限控制机制来保证数据
ZooKeeper 相关概念总结(进阶)
ZooKeeper由Yahoo开发，后来捐赠给了Apache，现已成为Apache顶级项目。ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务器，其为分布式系统提供一致性服务。其一致性是通过基于Paxos算法的ZAB协议完成的。其主要功能包括：配置维护、分布式同步、集群管理、分布式事务等。简单来说
【大数据专题】大数据理论基础01之分布式CPA原理深入理解
即更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致，这就是分布式的一致性。一致性的问题在并发系统中不可避免，对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。现如今，对于多数大型互联网应用的场景，主机众多、
RabbitMQ的消息压缩与加密
1.背景介绍在现代分布式系统中，消息队列是一种常见的异步通信方式，用于解耦系统之间的通信，提高系统的可扩展性和可靠性。RabbitMQ是一款流行的开源消息队列系统，它支持多种消息传输协议，如AMQP、MQTT等。在实际应用中，为了提高系统性能和安全性，我们需要对消息进行压缩和加密处理。本文将从以下几
1.1完全分布式Hadoop署集群
随着大数据的迅速增长，Hadoop已成为处理大规模数据的首选工具。搭建一个完整的Hadoop分布式集群需要仔细规划和配置。本文将为你提供搭建Hadoop完全分布式集群的简要指南。在配置过程中，设置SSH无密码登录以简化集群管理。此外，根据实际需求配置网络参数和安全特性，如用户验证和访问控制。启动集群
zookeeper
【代码】zookeeper。
RabbitMQ-如何保证消息不丢失
由于mq是基于内存存储消息的，那么在mq服务宕机等一些情况下可能导致消息的丢失。RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到Mq的过程中丢失，消息发送到Mq以后，会返回一个结果给发送者，表示消息的发送成功。第三种是correlated：MQ异步回调方式返回回执消息，即
Kafka——管理Kafka(命令行工具)详解
有时候，我们需要知道提交的消费者群组偏移量是多少，比如某个特定的群组是否在提交 偏移量，或者偏移量提交的频度。也就是说，如果集群里有 5 个 broker，生产者的配额是 10MB/s，那么它可以以 10MB/s 的速率在单个 broker 上生成 数据，总共的速率可以达到 50MB/s。根 据分区
Kafka(一)
Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。Kafka最 新定义 ： Kafka是 一个开源的 分 布式事件流平台 （Event Streaming Platform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、
Spark 大数据实战：基于 RDD 的大数据处理分析
Spark集群是基于的分布式计算环境，用于处理大规模数据集的计算任务。是一个开源的、快速而通用的集群计算系统，提供了高级的数据处理接口，包括Spark SQLMLlib（机器学习库）和GraphX（图计算库）。Spark的一个主要特点是能够在内存中进行数据处理，从而大大加速计算速度。Scala编程语
