digitizerNETBOX数据采集器
基于LXI的digitizerNETBOX数据采集器。新产品专为多信号获取、存储及分析而设计。用户可以从24通道、32通道、40通道甚至是48通道之间选择，并实现多通道信号的完全同步。新推出的DN6.59x系列数字化仪是基于最新的高分辨率16位ADC技术，配以20MS/s、40MS/s和125MS/
【网络奇缘】——奈氏准则和香农定理从理论到实践一站式服务|计算机网络
计算机网络|香农定理和奈氏准则|从理论到做题实践保姆级服务
【计算机网络】—— 详解码元，传输速率的计算|网络奇缘系列|计算机网络
本节主要学习了四个数据传输速率的专业术语---码元，速率，波特，带宽以及关于传输速率的计算
信号处理--基于EEG脑电信号的深度学习情绪分类
本文为一个信号处理专题的课程项目，主要是基于人体脑电信号，通过使用深度学习，来快速精准的识别被试的情绪。实验数据为私有数据集。情绪分为积极，中性，消极三种类别。该方法最后和传统朴素贝叶斯，支持向量机，logistic回归，决策树和随机森林分类器进行比较。
【linux】信号——信号保存+信号处理
这是一篇将近3w字的超长文章，是信号三部曲的第二部曲及第三部曲的集合，并且还包含以前没学过信号不能讲的知识这里都进行了补充。首先讲了信号保存，信号是如何保存的。然后讲了信号处理，以前说过信号是在合适的时候被处理，什么合适的时候？进程从内核态返回用户态的时候，那什么是用户态，内核态，进程什么时候去OS
【数字信号处理2】IIR 滤波器设计
1.掌握冲激响应法和双线性变换法设计IIR滤波器的原理及具体设计方法，熟悉用双线性设计法设计低通、带通和高通IIR数字滤波器的计算机程序；2.熟悉模拟Butterworth滤波器的设计，掌握冲激响应法和双线性变换法设计数字IIR滤波器的方法。
【Linux从入门到精通】信号（初识信号 & 信号的产生）
本篇文章对信号的概念进行了解释，同时详细解释了信号是怎么产生的。实例+详解。通俗易懂！！！并且知道了写信号的本质就是修该进程控制块内容等等。
一篇文章看懂华为交换机
一篇文章看懂华为交换机
【Linux从入门到精通】信号（信号保存 & 信号的处理）
本篇文章接着信号（初识信号 & 信号的产生）进行讲解。本篇文章重点讲解了信号的保存与信号的处理过程。同时也解释了什么时候进行处理信号。举例详解，通俗易懂，快来围观吧！！！
Linux进程信号
信号是进程之间事件异步通知的一种方式，属于软中断。我们输入命令，在Shell下启动一个进程迎来循环打印一个字符串。sleep(1);return 0;我们可以使用kill -2 命令终止该进程。我们可以通过kill -l命令查看linux中定义的信号列表，其中，1 - 31号信号为普通信号，34 -
浅述 国产仪器 1761程控模块电源
1761程控模块电源是在自动测试环境中提供偏置功率和对部件或最终产品提供激励的理想设备，是测试系统必备的测试仪器。适用于研发、设计、生产制造等自动测试领域。1761程控模块电源为用户选配电源提供了灵活性，根据需要可选购1～8种（或定制）模块，各模块可串联和并联工作；且可实现两台主机级联，实现多达16
统计信号处理-使用维纳滤波和逆滤波对图像进行恢复-matlab仿真-附代码
统计信号处理-使用维纳滤波和逆滤波对图像进行恢复-matlab仿真-附代码
香农公式--通信的浅显理解--单纯只是为了弄懂功率和信道容量的关系
简单梳理功率和信道容量的关系其中主要是为了弄明白论文《Spectrum Sharing in Vehicular Networks Based on Multi-Agent Reinforcement Learning》中的应用场景问题，即功率（信道增益）与信道容量的关系
信号处理-小波包分解
连续小波变换：小波函数与原信号对应点相乘，再相加，得到对应点的小波变换系数，平移小波基函数，再计算小波函数与原信号对应点相乘，再相加，这样就得到一系列的小波系数。工程应用中经常需要对一些非平稳信号进行，小波分析和小波包分析适合对非平稳信号分析，相比较小波分析，利用小波包分析可以对信号分析更加精细，小
浅谈VMD---变分模态分解
很多场景下，我们需要将信号进行分解，为我们下一步操作提供方便，常用的分解方法可以有EMD族类，例如EMD、EEMD、FEEMD、CEEMDAN、ICEEMDAN等，当然也有小波分解、经验小波分解等，总之分解方式多种多样，根据样本的特点，选用不同的分解方式。这里简要介绍VMD分解。 Konstant
组态王7.5 SP3下载安装授权
组态王Kingview7.5SP3软件下载组态王Kingview7.5SP3授权下载组态王Kingview7.5SP3软件详细安装步骤组态王Kingview7.5SP3软件详细授权步骤
语音转换之CycleGan-VC2：原理与实战
非平行语音转换CycleGAN
【MDPI出版社】3区SCI、大数据、图像、信号处理、深度学习、物联网、无线通信等领域均可，仅2-3个月左右录用
【期刊简介】IF：2.5-3.0，JCR3区，中科院3/4区。【期刊简介】IF：3.0-4.0，JCR2/3区，中科院4区。【期刊简介】IF：3.5-4.0，JCR2区，中科院3/2区。【期刊简介】IF：3.0-4.0，JCR2区，中科院3/4区。【期刊简介】IF：3.0-4.0，JCR2区，中科院
VMD如何确定分解层数（一）：最优变分模态分解（OVMD）---VMD分解的基础上确定分解层数和更新步长
上篇博文已经讲述了VMD的分解机制，关于其中的参数，特别是分解层数如何确定的问题，这篇文章给出一个解决方法：最优变分模态分解（OVMD），利用中心频率法确定分解层数K，利用残差指数指标确定更新步长tau。关于利用中心频率法确定分解层数的文章，无论国内还是国外都有较多的讲述。这里直接上代码。ticcl
【轴承数据读取及信号处理专题】之EMD分解及统计特征提取
PHM 2012滚动轴承EMD分解和统计特征提取的代码实现
- 1
- 2
