TensorFlow安装
TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs)，用于数值计算的开源软件库。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算
AI辅助编程时代：程序员的挑战与机遇
随着AIGC（如ChatGPT、MidJourney、Claude等）大语言模型的不断涌现，AI辅助编程工具正在迅速普及，程序员的工作方式因此发生了深刻变革。在这个变革的时代，程序员应如何应对这些挑战和机遇？在AI时代，程序员不仅需要不断提升自己的技能，还应重视身体健康。俗话说，身体是革命的本钱，只
最新版PR-Adobe Premiere Pro来啦
PR2024版本带来了众多令人期待的新功能，包括：AI自动剪辑：利用先进的AI技术，自动生成剪辑建议，节省大量时间。多层次时间线：支持更复杂的多层次编辑，满足专业视频制作的需求。实时预览增强：提升了实时预览的流畅度和精度，让编辑过程更加顺畅。改进的音频工具：新增多种音频特效和调节选项，提升音频处理能
生成式人工智能在新加坡的发展现状和地位
依据国际隐私专业人员协会(IAPP)的相关报告，2020年，上述两机构更新了该模型框架，发布了第二版，并推出了《组织实施和自我评估指南》，帮助组织评估其人工智能治理实践与型框架的匹配程度，还发布了《案例汇编》，展示了组织如何实施负责任的人工智能治理实践。2019年，金融管理局宣布与金融行业合作创建V
AI表情神同步！LivePortrait安装配置，一键包，使用教程
LivePortrait 是一款由快手团队开发的高效肖像动画工具，通过隐式关键点框架，从静态图像生成动态视频。该工具可以让用户通过驱动视频生成逼真的面部表情和头部动作。这款工具不仅可以用于人脸动画，还能扩展到动物肖像，提供了广泛的应用场景。该项目主页核心介绍其实就一句话“!” 可以理解为让“ 将肖像
【AI视频】Runway：Gen-2 运镜详解
本文详细探讨了 Runway Gen-2 的 Camera Control 功能，展示了这一先进工具如何通过精细的相机控制技术，赋予视频创作者前所未有的创作自由度和表达能力。这不仅体现了当前 AI 视频生成技术的成熟度，也预示了 AI 在未来数字媒体和内容创作中的潜力。2024.9.20-✍212m
大型语言模型和生成式 AI 如何改变数字安全
基于身份的攻击呈上升趋势，的和第二昂贵的攻击向量。一些攻击者正在使用 AI 制作更令人信服的网络钓鱼消息，并部署机器人来绕过旨在发现可疑行为的自动防御。与此同时，企业应用程序的持续增长给 IT 团队带来了挑战，他们必须支持、保护和管理这些应用程序，而且通常不会增加人员。连接设备的数量不断增加，由于攻
GPT-4o: 引领多模态AI识别技术的革命【文末附GPT-4o教程】
在人工智能技术的飞速发展中，图像识别已成为其核心能力之一。随着技术的不断演进，AI的图像处理能力已经从简单的内容识别，发展到能够将视觉信息转化为深入的文字描述。OpenAI最新发布的GPT-4o模型，正是这一进步的杰出代表，它在多模态理解、物体识别、OCR、面部识别、情绪分析等多个领域展现出令人瞩目
AI模型：追求全能还是专精？
人工智能（AI）技术的飞速发展正在深刻地改变着我们的世界。从日常生活到各行各业，AI的应用无处不在。随着技术的不断进步，AI模型的能力也在不断提升，这引发了一个重要的问题：我们应该追求全能型AI还是专精型AI？近期，OpenAI宣布将在秋季推出代号为"草莓"的新AI模型。这个模型展现出了惊人的多样性
AI：279-深入探讨图像平滑处理：高斯与中值滤波的原理、实现与优化
在本教程中，我们详细探讨了高斯滤波和中值滤波的原理、实现方法、参数影响以及性能优化。通过这些知识，读者可以更加全面地理解并应用这两种滤波技术，进而提高图像处理任务的质量和效率。高斯滤波和中值滤波作为图像处理中的两种重要技术，各有其独特的优势与应用场景。通过合理选择和组合使用这两种滤波器，可以更好地应
HarmonyOs DevEco Studio小技巧11--AI插件
DevEco AI辅助编程工具（CodeGenie）为开发者提供高效的应用/服务AI辅助编程工具，支持HarmonyOS NEXT领域的智能知识问答、ArkTS代码补全/生成和万能卡片生成能力，提高开发者编码效率。文档中心。
ER-NeRF对话数字人模型训练与部署
数字人也称为Digital Human或Meta Human，是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。应用包括但不限于直播、软件制作、教育、科研等领域。目前数字人模型效果最好的是ER-NeRF，其借鉴了nerf体渲染的思路，在输入维度上添加了音频特征，通过音频来影响渲染效果（控制嘴
Datawhale AI 夏令营 CV方向 Task01
赛事链接：MARS大数据服务平台> s数据处理# 读取训练集视频# 读取视频所有画面break# 将画面写为图# 如果存在标注= 0:# 计算yolo标注格式可以发现在处理数据的时候已经考虑到了缺少标注的问题，由于yolo的标注格式（中心的x坐标，中心的y坐标，宽，高）和给出的标注格式不同，所以需要
机器学习 - 强化学习详解
通过对 Q-learning 和 PPO 算法的深入剖析，可以看到强化学习的核心在于通过与环境的持续交互，智能体能够不断调整其策略或值函数，以实现最优决策。Q-learning 通过更新 Q 表来找到最优策略，而 PPO 则通过策略优化直接改进策略网络，使智能体能够在复杂环境中稳定学习。无论哪种算法
AI全知道-如何利用LLM来调用工具 (Call Tools)
工具调用是指通过语言模型生成的参数来触发外部工具的执行。这些工具可以是计算程序、数据库查询、API请求等。尽管工具调用这个名称暗示模型直接执行某些操作，但实际上，模型只是生成工具所需的参数，真正的工具执行仍然由用户或系统来完成。city=北京&date=2024-08-06我们需要定义几个API接口
算力相关的概念和常见问题
算力顾名思义是“计算能力”的缩写，指的是IT设备的计算能力。
激发AI创造力：掌握Prompt提示词的高效提问方法
提示词工程一句话的解释组织有规律的关键词，抽取有用的信息。提示词是如何影响AI的输出结果?从以上可以看出，对AI输入不同的提示词，会显著影响AI回答问题的角度和专业度。精心设计的提示词能够引导AI更准确地理解问题背景，从而以更专业的视角和更贴切的答案进行回应。反之，模糊或不当的提示词则可能导致AI偏
时间序列预测方法概述
时间序列预测是数据分析的一个重要领域，涉及对未来事件的预测，基于过去的数据点。以下是几种常用的时间序列预测方法，包括其原理、优缺点。
2024.7.28周报
本周阅读了一篇题目为Physics-Informed Neural Networks for Modeling Water Flows in a River Channel的论文，这篇论文提出了一种新的基于物理信息神经网络（PINN）的河道水流代理模型。本文研究PINN的性能直接从圣维南方程的配置建
自定义 LLM：LangChain与文心一言擦出火花
call：它需要接受一个字符串、可选的停用词，并返回一个字符串。：用于帮助打印 LLM 信息。该函数应该返回一个字典。使用LLM模块来封装我们的模型接口，可以带来许多好处，其中之一就是有利于与LangChain的其他模块进行协同工作。"""使用 API Key，Secret Key 获取ac
