2024关于日本AI 领域TOP12 的大学介绍
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2024-04-22 问AI: 什么是H5文件（HDF5）?
HDF5是由美国国家地质调查局（USGS）开发的一种自描述型的文件格式，它可以存储多种类型的数据，包括数值数据、文本、图像以及其它复杂的数据结构。：HDF5文件包含了关于数据结构和类型的元数据信息，这使得即使是在不同计算机系统和不同软件环境下，数据也能够被正确读取和理解。总的来说，H5文件是一种强大
大模型获取embdding
以qwen为例：本文将使用 Hugging Face 的库来完成这些步骤。这是一个非常流行且功能强大的库，用于处理各种预训练语言模型。
十大优秀AI人工智能作词软件有哪些？
1、妙笔生词：国内专业智能作词工具，是一款非常优秀的国内作词软件，它可以选择语言，风格，韵脚一键生成歌词，也可以仿写歌词，可以续写歌词，可以智能取歌名，找优秀词句，优化歌词，解读歌词等等。目前处于公测阶段，功能和风格免费使用。5、QuillBot：独特的人工智能文本工具，融合了写作和释义功能，可以改
谷歌的 GameNGen：无需游戏引擎，人工智能模拟 “毁灭战士“，开辟新天地
谷歌公司的研究人员创建了一个神经网络，可以在不使用传统游戏引擎的情况下生成经典射击游戏《毁灭战士》的实时游戏，从而实现了人工智能领域的一个重要里程碑。这个名为 GameNGen 的系统标志着人工智能向前迈出了重要一步，它能在单芯片上以每秒 20 帧的速度生成可玩的游戏，每一帧都由扩散模型预测。"研究
DDPM代码实现详解
本文介绍了如何用Pythrch实现DDPM
Siri因ChatGPT-4o升级：我们的个人信息还安全吗？
随着人工智能技术的不断进步，智能语音助手如Siri、Alexa、Google Assistant等已成为我们生活的一部分。这些助手通过自然语言处理(NLP)技术与用户互动，提供更加个性化的服务。近期，ChatGPT-4o的引入为Siri带来了全新的功能和体验，但同时也引发了公众对于个人信息安全的深切
AI火爆，传统的规则引擎是否无用武之地？
随着ChatGPT的问世，AI的火爆程度再一次被点燃，但看目前市场上对于GPT的应用依旧处于探索阶段，除了基座大模型之外，并没有真正意义上的AI原生成功产品。也就是说，目前大多数产品都还处于探索阶段。ChatGPT如此火爆，那么，我们现有的产品，特别是充斥着大量规则的逻辑与变数的产品，是否适合通过大
【第十七章：Sentosa_DSML社区版-机器学习之异常检测】
Sentosa_DSML社区版-机器学习之异常检测，机器学习异常检测是检测数据集中的异常数据的算子，一种高效的异常检测算法。它和随机森林类似，但每次选择划分属性和划分点（值）时都是随机的，而不是根据信息增益或者基尼指数来选择。
【ShuQiHere】 探索数据挖掘的世界：从概念到应用
**数据挖掘（Data Mining, DM）** 是一种从大型数据集中提取有用信息的技术，无论是在商业分析、金融预测，还是医学研究中，数据挖掘都扮演着至关重要的角色。本文将带您深入了解数据挖掘的核心概念、经典方法，以及它在日常生活和商业中的应用场景。
Nat Med｜机器学习+高通量筛选，发现用于治疗胶质母细胞瘤的神经活性药物｜顶刊精析·24-09-23
今日顶刊：Nat Med这篇文章是2024-09-20发表在上的一篇研究型论文，标题为“High-throughput identification of repurposable neuroactive drugs with potent anti-glioblastoma activity”。先
Datawhale AI 夏令营（第五期）——向李宏毅学深度学习(进阶)——2
自适应学习率是一种在深度学习模型训练中通过自动调整学习率以适应不同参数需求的优化方法。传统的固定学习率在所有参数上都使用同样的更新步伐，但在实际应用中，模型的不同参数可能表现出不同的灵敏度，因此需要不同的学习率来有效地优化。自适应学习率方法如 AdaGrad、RMSProp 和 Adam，通过跟踪每
ChatGPT、Claude 和 Gemini 在数据分析方面的合作（第 3 部分）：机器学习的最佳 AI 助手
当我问它会选择什么具体模型时，它回答说，考虑到不平衡的数据集、捕捉复杂模式的能力、对特征重要性的洞察以及高效且良好的性能。我想提出的另一个非常重要的问题是，Claude 在早期步骤中创建了基于频率的特征（例如transaction_count_per_customer，unique_recipien
一文剖析AI大模型技术架构的全景视图：从基础实施层、云原生层、模型层、应用技术层、能力层、到应用层...
▼最近直播超级多，预约保你有收获—1—AI 大模型技术架构全景图AI 大模型已经在具体的业务场景落地实践，本文通过梳理 AI 大模型技术架构的全景视图，让你全面了解 AI 大模型技术的各个层次，从基础实施层、云原生层、模型层、应用技术层、能力层、到应用层，如下图所示，揭示 AI 大模型如何在不同的层
5本又快又水的sci期刊丨sci期刊推荐
值得注意的是：学术界近期动荡比较大，又快又水的sci被踢出的风险非常大，各自的出版商大都在积极地应对和调整，导致水刊的发表难度有所提升。同时，发表sci水刊的风险较大，也建议作者不要盲目的冒险，否则就成了能不能毕业的问题了。PLoS One是综合性开源SCI期刊，对稿件创新性或研究重要性的要求比较低
人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？
在当今人工智能（AI）迅猛发展的时代，技术的进步正在以惊人的速度改变着各个行业，许多传统的编程任务和职业角色正面临重塑。这让程序员群体开始思考：当AI逐渐能够自动化许多曾由人类执行的任务时，程序员如何才能保持核心竞争力？如何在这个新时代中继续发光发热？本文将探讨在AI时代，程序员如何通过技能提升、创
Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营 Task3学习笔记
把这个向量输到一个网络里面，下围棋就可以看成一个分类的问题，通过网络去预测下一步应该落子的最佳位置，所以下围棋就是一个有 19 × 19 个类别的分类问题，网络会输出 19 × 19个类别中的最好类别，据此选择下一步落子的位置。因为输入不一样的关系，所以就算是两个神经元共用参数，它们的输出也不会是一
全能型AI vs专业型AI：谁主沉浮？
你是否听说过即将到来的AI革命？OpenAI的"草莓"模型即将在今年秋季问世，它不仅能解决复杂的数学问题，还能为你制定营销策略。这是否意味着AI正在向"全能型"发展？专业型AI是否即将成为历史？让我们一起深入探讨这个激动人心的话题！
人工智能训练师一级(高级技师)、二级（技师）考试指南
人工智能训练师一级(高级技师)、二级（技师）相关证书作为国家职业技能等级证书或职业资格证书之一，是有利的评判标准之一，而国家级职业技能等级证书则是初级“双师型”教师、中级“双师型”教师、高级“双师型”教师评判标准的硬性标准之一。
ChatGPT 在国内使用的方法
AI如今很强大，聊聊天、写论文、搞翻译、写代码、写文案、审合同等等，ChatGPT 真是无所不能~ 作为一款出色的大语言模型，ChatGPT 实现了人类般的对话交流，最主要是能根据上下文进行互动。接下来，我将介绍 ChatGPT 在国内使用的方法，希望对你有帮助~无所不能的 ChatGPT ~
