Diffusion-GAN: Training GANs with Diffusion 解读
Diffusion-GAN: Training GANs with Diffusion 解读
【周末闲谈】畅想AR,AR领域迎来新风口
经过了一周的忙碌，周末如期而至，经过了忙碌的一周，何不沏上一小壶茶，享受一下当下呢？😊😊本期的周末闲谈就让我们来聊聊渐渐改变我们生活AR技术吧。增强现实在中国仍处于起步阶段，它的应用十分广泛，出现在我们生活的方方面面，5G时代为AR带了启航的风，相信在不断地技术突破下，AR领域将迎来它的新面貌。
Dream的好书推荐（二）
技术书籍是学习技术知识的重要资源之一。读技术书可以帮助我们学习新技能和知识，技术书籍提供了可靠的、全面的信息，帮助我们快速学习新技能和知识。同时技术书籍有助于保持你的竞争力，因为它们提供了最新的技术知识和实践。这在当今快速发展的技术领域尤为重要，不断学习新知识和技能才能保持竞争力。总之，读技术书对于
抖音进攻，B站退守
“爱优腾芒”等长视频平台的崛起，在一定层面上丰富了人们的日常生活，而抖音、快手等短视频平台的出现，则在很大程度上改变了用户观看视频的方式。只不过，近几年，随着流量增长逐渐遭遇瓶颈，各视频平台便纷纷开始在彼此领域试水，试图通过不断拓宽自身边界，来寻找新的增量。而当长短视频均进入存量竞争阶段，介于二者之
ChatGPT自我分析
GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种由 OpenAI 团队开发的深度学习模型。它能够生成自然语言文本，即使没有特定的任务或问题。GPT 模型是基于 Transformer 架构的，这种架构使用了自注意力机制来处理输入序列中的依赖关系。GPT 模型的训练
Transformer中解码器decoder的详细讲解（图文解释）
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《一种改进的YOLOv5用于无人机捕获场景中的目标检测》论文笔记
本文分析了当前无人机捕捉场景中目标检测算法存在的问题，针对无人机图像中高分辨率、小目标占比大的特点，对YOLOv5s模型进行了三点改进。最终的实验结果表明，我们改进的模型比原来的模型更适用于Visdrone-2020数据集，并且每个模块都能很好地提高该数据集的目标检测精度。与其他方法相比，我们的方法
「ChatGPT」十分钟学会如何在本地调用API_KEY（最新版 | 附源码）
ChatGPT最近实在是太火了，各位小伙伴们都用上了吗？本文将从另一个角度出发，教大家如何十分钟学会将Chatgpt部署到我们本地，使用Python调用Chatgpt的API_KEY!
【语音唤醒】TC-ResNet：移动设备上实时关键词检测的时域卷积算法
语音唤醒端到端算法
chatGPT 中科院学术优化 超详细安装教程
科研工作专用ChatGPT拓展，特别优化学术Paper润色体验，支持自定义快捷按钮，支持markdown表格显示，Tex公式双显示，代码显示功能完善，新增本地Python工程剖析功能/自我剖析功能
数据挖掘(2.4)--数据归约和变换
在数据离散化中也可以引入这种思想，对于一个属性的两个相邻的取值区间，“属性值处于哪一个的区间”与“数据属于哪一个类别”这两个变量的独立性可以表明是否应该合并两个区间。主成分分析(PCA)是一种正交线性变换，它将数据通过正交变换到新的坐标系中,其中第一个分量有最大的方差，第二个分量有第二大的方差，依此
零成本教你部署一个ChatGPT网站
上一篇博文“十分钟教你部署一个属于自己的chatgpt网站”上了热榜收获了一千多收藏后，就有小伙伴问我有没有便宜一点的服务器，我一想这确实是个问题，即使买一个国内服务器，域名备案也很麻烦，基本需要一个月，而海外服务器价格又普遍比较高，对于我这种白嫖党来说，属实买不起！于是我便将我的gitee项目Ch
如何免费使用ChatGPT进行学术润色？你需要这些指令...
如何免费使用ChatGPT进行学术润色？我列出了这些Prompts，建议收藏~
路径规划 | 图解D* Lite算法(附ROS C++/Python/Matlab仿真)
D* Lite算法结合D*算法反向搜索策略优化LPA*算法框架，使其可适应变起点的路径修正。本文图文详解D* Lite算法原理，并提供ROS C++、Python、Matlab三种仿真环境的实验代码
目标检测算法——YOLOv7改进|增加小目标检测层
目标检测算法——YOLOv7改进|增加小目标检测层。官方版的YOLOv7相同体量下比YOLOv5精度更高，速度快120%（FPS），比 YOLOX 快180%（FPS），比 Dual-Swin-T 快1200%（FPS），比 ConvNext 快550%（FPS），比 SWIN-L快500%（FPS
ChatGPT的前世今生
让机器理解语言！
2023年noc指导教师认证测评参考试题
16、将f=1+1/2+1/3+...+1/n转化成递归函数，其递归出口是f（n）=f（n-1）+1/n。40、递归函数f（n）=f（n-1）+n（n>1），f（1）=0的递归体是f（n）=f（n-1）+n。25、在巡线中某时刻，机器人最后连续测量的光值差分别为（5、3、1），理论上我们可以预计。6
使用范例调教ChatGPT
本文介绍核心内容为使用范例调教ChatGPT，希望对学习和使用ChatGPT的同学们有所帮助。为了兼顾质量和速度，本专栏的更新频率为一周一到两更。文章目录1. 前言2. 基本概念讲解3. 实战案例
【Argoverse 1 Motion Forecasting Dataset】轨迹预测数据集使用与评价指标
argoverse 数据集的使用
【ChatGPT】AI发展如此火热，程序员的发展呢？
ChatGPT为代表的AI发展如此火热，程序员的发展呢？莫听穿林打叶声,何妨吟啸且徐行~道阻且长，行则将至~
