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「ChatGPT」十分钟学会如何在本地调用API_KEY(最新版 | 附源码)

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💂作者简介:****THUNDER王,一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读,同时任汉硕云(广东)科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中,我通常使用偏后端的开发语言ABAP,SQL进行任务的完成,对SAP企业管理系统,SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。


💅文章概要:****ChatGPT最近实在是太火了,各位小伙伴们都用上了吗?本文将从另一个角度出发,教大家如何十分钟学会将Chatgpt部署到我们本地,使用Python调用Chatgpt的API_KEY!


🤟每日一言:****你可以遗憾,但是你绝对不能后悔。遗憾证明你努力过了,只是力有不逮。而后悔,只能说明你当时没努力过。


目录


前言

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ChatGPT最近实在是太火了,各位小伙伴们都用上了吗?本文将从另一个角度出发,教大家如何十分钟学会将Chatgpt部署到我们本地,使用Python调用Chatgpt的API_KEY
关于多轮对话的调用请看我的这篇文章ChatGPT多轮对话调用


准备工作

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  在正式开始教程之前,首先我们需要完成如下的准备工作:

  • 魔法(电脑能够正常登录Google官网)
  • Python环境
  • open ai库
  • Chatgpt的API_KEY

PS:在学习过程中遇到任何问题,请关注公众号

ThundersArk

点击菜单栏中的

联系我

,添加我的个人微信。

Python环境安装

  Python环境的安装市面上已经有大把的教程了,博主在此不再赘述,最好安装Python的

最新3.9版本

安装OPEN AI库

  在CMD命令行中,输入如下代码安装

open ai库

pip install OPEN AI

PS:在安装open ai库的过程中可能会产生如下报错:

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该报错可能是由于如下问题导致:

  • 没有对open ai库给予信任
  • pip版本过高

  我们可以通过在

pip install openai

后面加上软件源并对该存储库给予信任,或者是

降低我们的pip版本

,CMD中的代码如下:

加上软件源对该存储库给予信任

pip install openai -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

降低pip版本到20.2

python -m pip install pip==20.2-i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

PS:如果上述解决方案还是不能解决安装报错问题,请联系博主

获取API_KEY

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(一)首先,访问Chatgpt官网登录账号

PS:登录成功后,登录之后,点击右上角

“Personal”

,展开菜单,找到

“View API keys”

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**(二)进入页面后,点击

“Create new secret key”

按钮,来创建

API_KEY

。之后

复制你的key

,记住它!!!单个key只会显示一次!**

PS:你可以创建多个key,但是多个key是共享总的金额。

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Python代码

import openai
import time

defuse_openai_api(words,api_key):#接收需求,调用openai_api
    
    openai.api_key ='YOUR_API_KEY'
    response = openai.ChatCompletion.create(
      model="gpt-3.5-turbo", 
      messages=[{"role":"user","content": words}])return response

deftotal_counts(response,current_time):print(response)#计算本次任务花了多少钱和多少tokens:
    tokens_nums =int(response['usage']['total_tokens'])#计算一下token的消耗
    price =0.002/1000#根据openai的美元报价算出的1token美元价格
    人民币花费 = price * tokens_nums *7.5
    合计内容 = f'当前时刻为{current_time},本次任务共消耗了{tokens_nums}个token,\
共花了{人民币花费}元(人民币)'
    print(合计内容)withopen('tokens和费用的合计.txt','a',encoding="utf-8")as f:    
        f.write(合计内容+"\n"*2)
    f.close()defsave_answer(response):#打印ai最近一次的回答
    answer = response.choices[0].message['content']print(answer)withopen('answer.txt','w',encoding="utf-8")as f:
        f.write(answer)
    f.close()defmain():

    words =input("\n请写出您的需求或问题:\n")    

    api_key ='YOUR_API_KEY'
    response = use_openai_api(words,api_key)
    current_time=time.strftime("%Y年%m月%d日%H点%M分",time.localtime())
    total_counts(response,current_time)
    save_answer(response)if __name__ =="__main__":
    main()

PS:上面的代码实际运行过程中需要将两处的

YOUR_API_KEY

替换为在上面步骤中获取到的

自己的API_KEY


运行效果

PS:在运行上述代码之前,请全程确保你的电脑可以正常访问Google官网,如果不知道怎么做,请关注公众号

AI方舟

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,添加我的个人微信。

(一)输入你想要提出的问题

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(二)按下回车键,等待运行结果

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**(三)同时还会在同一目录下创建两个文件

answer

tokens和费用的合计

**,分别记录了

答案

本次回答问题的费用消耗以及字数

!

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写在最后的话

  本文花费大量时间介绍了

十分钟学会如何在本地调用API_KEY,希望能帮助到各位小伙伴

,码文不易,还望各位大佬们多多支持哦,

你们的支持是我最大的动力!

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      原
     
     
      创
     
     
      不
     
     
      易
     
     
      ,
     
     
      还
     
     
      希
     
     
      望
     
     
      各
     
     
      位
     
     
      大
     
     
      佬
     
     
      支
     
     
      持
     
     
      一
     
     
      下
     
    
   
   
    \textcolor{blue}{原创不易,还希望各位大佬支持一下}
   
  
 原创不易,还希望各位大佬支持一下

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      的
     
     
      认
     
     
      可
     
     
      是
     
     
      我
     
     
      创
     
     
      作
     
     
      的
     
     
      动
     
     
      力
     
     
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      是
     
     
      我
     
     
      努
     
     
      力
     
     
      的
     
     
      方
     
     
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      财
     
     
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