GPTs | 如何构建私人AI助理
GPTs是OpenAI推出的自定义GPT（Generative Pre-trained Transformers），允许用户构建自定义ChatGPT完成特定的个人和专业任务，用户能快速创建自己专用版本的ChatGPT。
Qwen-14B Ai新手部署开源模型安装到本地
AI 新手本地化 Qwein - 14B
国内可直接使用的GPT-4.0人工智能MidTool网页版
随着人工智能技术的不断进步，GPT-4.0人工智能MidTool网页版的推出，为国内用户打开了一扇通往智能世界的大门。它不仅代表了技术的进步，更是智能化生活方式的一种体现。无论是工作学习，还是日常生活，MidTool网页版都能成为你的得力助手。让我们一起期待，这款工具将如何在未来改变我们的世界。
MMSeg框架segformer模型训练自己的数据集
mmsegmentation训练跑自己的数据集改配置文件，包含多卡跑、单卡跑、可视化日志等
2023年度巨献，一图总结2023年最重要的AI相关的产品和技术~共48个产品或技术上榜
2023年度巨献，一图总结2023年最重要的AI相关的产品和技术~共48个产品或技术上榜 | 数据学习者官方网站(Datalearner)2022年11月底，ChatGPT横空出世，全球都被这样一个“好像”有智能的产品吸引力。随后，工业界、科研机构开始疯狂投入大模型。在2023年，这个被称为大模型元
Stable Diffusion 最新Ebsynth Utility脚本生成AI动画视频
早期的EbSynth制作的AI视频闪烁能闪瞎人的双眼，可以通过【temporalkit+ebsynth+controlnet】让视频变得丝滑不闪烁，现在又多了一个新的方法，在最新版本的Ebsynth Utility中可以通过脚本进行操作设置，更加简单方便。
机器学习、人工智能、深度学习的关系
传统的机器学习方法在面对数据量激增的情况下，其性能表现得差强人意，与此形成鲜明对比的是，深度学习反而表现出卓越的性能，特别是在2010年之后，各种深度学习框架的发布及其在各领域的突出表现，更进一步促进了深度学习算法的发展。人工智能范围很广，它是一门新的科学与工程，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的
【深度学习基础】反向传播BP算法原理详解及实战演示（附源码）
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高数--猴博士爱讲课
高数速成
机器学习(一)Spark机器学习基础
走到水果摊旁，挑了个色泽青绿、敲起来声音浊响的青绿西瓜，一边期待着西瓜皮薄肉厚瓤甜的爽落感，一边愉快地想着，明天学习Python机器学习一定要狠下功夫，基础概念搞得清清楚楚，案例作业也是信手拈来，我们的学习效果一定差不了。最大的一个区别就是它现在真的是深入到我们生活的每一个角落，打开你的手机看看，淘
AI：11-基于深度学习的鱼类识别
当今，人工智能和深度学习已经成为许多领域的关键技术。在生态学和环境保护领域，鱼类识别是一项重要的任务，因为准确识别和监测鱼类种群对于保护水生生物多样性和可持续渔业管理至关重要。基于深度学习的鱼类识别系统能够自动识别和分类不同种类的鱼类，为生态学研究和渔业管理提供有力的工具。基于深度学习的鱼类识别系统
ChatGPT提问技巧大汇总，用人类的智慧指挥AI
会使用ChatGPT不算什么，真正的高手是能科学的提问。分享最实用的提问技巧！
Azure Machine Learning - 聊天机器人构建
本文介绍如何部署和运行聊天应用示例。 此示例使用 Python、Azure OpenAI 服务和 Azure AI 搜索中的检索扩充生成（RAG）实现聊天应用，以获取虚构公司员工福利的解答。
高级人工智能
（欢迎指正）
广西民族大学高级人工智能课程—头歌实践教学实践平台—构建自动语音识别
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如何在 Windows 中使用Copilot AI
Windows Copilot 是 Windows 中的一个新功能，它可以让你与一个智能助理进行对话，获取信息，执行任务，甚至创造内容。Windows Copilot 使用了 Bing Chat 的技术，它是一个基于 OpenAI 的 GPT-4 模型的聊天机器人。
AI嵌入式3——君正T40之MIPS32架构交叉编译opencv4篇
想要编译安装的顺利，需要好好捋一捋配置
Python使用AI animegan2-pytorch制作属于你的漫画头像/风景图片
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GitHub Copliot：AI驱动的编程神器
在软件开发领域，每一次技术革新都将引领新的潮流。GitHub Copiot，一款集成了人工智能技术、能为程序员提供全面编程支持的工具，正成为开发者们的新宠。本文将为大家详细介绍GitHub Coipliot的工作原理、优势以及在实际开发中的应用。
从零开发短视频电商 Java开发者的AI大模型（LLM）应用开发和设计-LangChain4j
GithubJava版langchain, 利用LLMs的力量增强你的java应用程序。该项目的目标是简化 AI/LLM 功能到 Java 应用程序的集成。一个简单且连贯的抽象层，旨在确保您的代码不依赖于具体实现，例如 LLM providers, embedding store providers
