【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（2）机器学习
机器学习123
改变AI服务器：探索界面互连芯片技术的创新突破
PCIe芯片、重定时芯片和NVSwitch等接口互连芯片技术的发展很大程度上增强CPU和GPU之间以及GPU之间的互动能力。这些技术的相互作用凸显了人工智能服务器的动态景观，为高性能计算的进步做出贡献。
AI日报：这种病毒从生成式AI工具中窃取您的数据
一组研究人员创造了一种能够利用生成人工智能系统的计算机病毒，包括Gemini Pro和GPT-4驱动的ChatGPT版本。
AI自动直播软件，ai无人直播工具2.0支持多平台矩阵直播一键同步直播脚本内容【直播脚本+使用技术教程】
AI实景直播软件简介：支持一台手机自动直播，支持语音和文字同时回复，商品自动弹窗，支持抖音、快手、视频号、美团平台直播，支持矩阵直播，一键同步直播脚本内容。设备需求：安卓手机（安卓系统7.1以上版本）
20240217 每日AI必读资讯
28个传感器装备的机器人手臂模仿医生上半身动作，提供360度3D视野。- 提供AI在发明过程中的角色示例，明确什么情况下的发明可获专利资格。- 明确只有真人可申请专利，强调人类创造性和智慧的重要性。- 根据多个文本提示生成一致主题与布局多样的图像系列。- 整合图像理解与语言处理，准确回答基于图像的查
AI大模型在金融科技领域的应用与创新
1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，人工智能大模型在各个领域的应用也越来越广泛。金融科技领域也不例外。在这篇文章中，我们将探讨 AI 大模型在金融科技领域的应用与创新。金融科技领域的发展主要集中在金融服务、金融风险管理、金融市场和金融产品等方面。随着数据规模的增加，计算能力的提升以及算法的创新，
【人工智能学习】第十四课：理解自注意力机制和Transformer模型
自注意力机制（Self-Attention）是一种允许输入序列中的每个位置都与其他所有位置交互以计算表示的机制。它是Transformer架构的核心，被广泛应用于自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等领域。自注意力机制和Transformer架构为处理复杂的序列数据问题开辟了新的可能性。通过深
【探索AI】十八 深度学习之第3周：卷积神经网络（CNN）（二）-常见的卷积层、池化层与全连接层
全连接层（Fully Connected Layer）是卷积神经网络（CNN）中的一个关键组件，它通常位于网络的末端，负责将前面层提取的特征整合并映射到最终的输出结果上。全连接层的作用是将前面层（如卷积层和池化层）提取的特征进行加权求和，并通过激活函数得到最终的输出结果。
人工智能 | 一文介绍五种基本 Agent
基于效用的 Agent 在目基于目标的 Agent 的基础上，增加了一个效用模块，用于存储 Agent 对不同状态或结果的偏好或满意度。基于模型和目标的 Agent，既要追踪记录世界的状态（前方车辆是否减速、后方车辆是否准备超车），又要记录要达到的目标集（车辆行驶的目的地），并选择能最终到达目标的动
AI大模型应用入门实战与进阶：如何训练自己的AI模型
1.背景介绍人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的一个分支，研究如何让计算机模拟人类的智能。在过去的几十年里，人工智能的研究主要集中在规则-基于的系统，这些系统需要人们明确地编写大量的规则来解决问题。然而，随着数据量的增加和计算能力的提高，机器学习（Mach
sora参考文献整理及AI论文工作流完善（更新中）
OpenAI最新发布的Sora效果惊为天人，除了阅读研究原文（openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators）之外，其引用的32篇参考文献也是了解对应技术路线的重要信息。借此机会，也顺便探索一下整个AI论文的工作应该是什
AI趋势（01）人工智能发展史简介
说明：简要解读AI的发展历史。
AI引爆算力需求，思腾推出支持大规模深度学习训练的高性能AI服务器
可见AIGC技术对社会的变革性影响，同时也引爆了AI行业对训练和推理的大模型需求。英伟达是行业翘楚，而A800又是英伟达的明星产品，其算力更是行业望其项背的存在，思腾合力IW4221-8GRs这款产品，任意两个 GPU 之间可以直接进行数据 P2P 交互，GPU 间 P2P 通信速率为 400GB/
普通人如何抓住AI这个风口?
为了帮助大家更好地利用AI技术，本文将为你详细介绍几款易于使用且功能强大的AI工具。涵盖了文案创作、思维导图、对话聊天、绘图等领域，只要你开始探索这些工具，一定能快速牢牢掌握AI风口的秘密武器。
AI辅写疑似度检测：如何准确识别AI写作？
AI辅写疑似度检测是维护学术和创作诚信的重要手段。然而，随之而来的是AI辅写疑似度检测的问题。如何准确识别AI写作，维护学术和创作的诚信，成为了一个备受关注的话题。因此，进行AI辅写疑似度检测是维护学术和创作诚信的重要手段，有助于打击抄袭和侵权行为，保护知识产权。AI辅写疑似度检测是指通过技术手段，
劳动的抽象度不同，则被AI淘汰的速度也不一样
图中最高的部分代表“文字构思”，这是创作过程中最抽象的阶段。随着创作的细化，抽象度逐级下降，依次经过“文章概要设计”、“文章段落”、"文章文字润色"，直至最终的“文字书写”阶段，这是创作过程中最具体的部分。从中可以看出，淘汰最快的就是文字的书写【之前有个职业叫专业打字员，而现在我们每个人都是兼职的打
考研保研提问助手-AI辅助面试复习
考研保研简历提问助手，对用户提供的整理好的简历信息，可以进行批量、多层次、难度梯度明显、递进式提问。助力考研保研人发散思维。
【AI】大模型训练的常用图像数据集
关于数据集的获取，常见的数据集。
GPT-4论文精读【论文精读·53】
那接下来我们要说一个很有意思的东西，叫做steability，就是可以定义它的行为，让这个语言模型按照我们想要的方式去给我们这个答复。然后OpenAI来这里说，相比起这个 ChatGPT 来说， ChatGPT 的人格是固定的，就他每次都是同样的这种，就是语调语气，然后这个回复的风格也是非常一致的，
