写在RAGFlow开源2万星标之际
RAGFlow自2024年4月1日正式开源，时至今日，不到7个月时间已经站在了Github 2万星标的台阶之上。此时此刻，我们回首过去，是时候来做一番总结，并同时展望未来。
惊艳！即梦AI用这个提示词出的图太梦幻了！
AI绘画工具有很多种，可灵、即梦、奇域、Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E、GPT4等等。
一键生成单页PPT的AI！这4个人工智能工具一定要知道！
现在大家对AI生成PPT软件应该并不陌生了，这类AI软件非常强大和智能，只需要输入一个PPT主题，AI生成PPT软件就会快速生成一份包含10+页面的PPT。基于AI生成一份PPT后，如果想在此基础上添加一个或多个页面，是否可以快速生成新的PPT页面，而无需手动操作呢？这就需要用到，但需要注意的是，并
如何用云服务器跑GitHub深度学习项目（保姆级手把手教程）
文章借助Github开源实例，细致讲解了如何用pycharm实现在云服务器训练深度学习模型，并利用visdom实现训练结果可视化。
最近AI产品开发的热点在什么领域？
更贴合人类的思考方式：去年，不管是ChatGPT还是通义千问、KIMI等，经常会遇到问着问着他就“傻”了，开始答非所问，就我个人使用而言，从今年下半年开始，模型越来越聪明，他会给我提供一些新奇的想法，而且还会先我一步思考。AI产品开发中，搜索领域已成为炙手可热的焦点，背后的原因还是很值得说一说的。《
智能AI监测系统燃气安全改造方案的背景及应用价值
这一系统不仅提高了事故防控的能力，还通过自动化监测和数据分析，大幅度降低了安全管理的成本和事故发生的风险。系统的智能化、自动化使燃气安全的监管更加全面和高效，有效减少了事故发生，保障了工作场所的生命安全。通过这些智能算法，系统能够自动识别安全隐患，如施工中的挖掘机误操作，及时发出预警，保障燃气管道安
Emu3：北京智源推出AI多模态世界模型，超越DeepMind和微软，刷新了8项性能指标
Emu3是由北京智源人工智能研究院推出的革命性多模态AI模型，它采用自回归技术路径，能够统一处理图像、视频和文本数据。Emu3通过将内容转换为离散符号，并使用单一的Transformer模型预测下一个符号，简化了模型架构。它在图像生成、视频生成、视频预测和图文理解等多个方面展现出色性能，超越了多个领
LibreChat: 开源的全能AI对话平台
LibreChat是一个免费、开源的AI对话平台，旨在为用户提供一站式的AI对话解决方案。它集成了多种AI模型和服务，支持本地部署和云端使用，并提供了丰富的功能和可定制选项。LibreChat的目标是让每个人都能轻松访问和使用各种AI对话能力，无论是个人用户还是企业用户。LibreChat作为一个开
【YOLOv5/v7改进系列】引入YOLOv9的RepNCSPELAN4
YOLOv9的几个主要创新点：Programmable Gradient Information (PGI):PGI是一种机制，用于应对深度网络中实现多目标所需要的多种变化。PGI提供完整的输入信息来计算目标函数，从而获得可靠的梯度信息以更新网络权重。PGI可以自由选择适合目标任务的损失函数，克服了
天工AI：统一像素级视觉LLM发布
如何构建一个统一的像素级视觉大语言模型（LLM），以理解和执行多种视觉任务？论文提出了VITRON，一个统一的像素级视觉LLM，通过引入混合指令传递方法和跨任务协同模块，支持从视觉理解到视觉生成、从低层次到高层次的一系列视觉任务。
RD-Agent：一个基于AI的自动化研究与开发工具
是一个开源的R&D（研究与开发）自动化工具，通过人工智能技术推动数据驱动的AI研发过程。该项目专注于数据和模型这两个R&D的核心方面，以自动化高价值的通用R&D流程。
【LLM论文日更】LongReward：利用人工智能反馈改进长上下文大语言模型
未来的工作将致力于训练更小的长上下文奖励模型，探索更长序列和更大规模模型的长上下文对齐。总体而言，LongReward方法不仅显著提高了长上下文LLMs的性能，还增强了其遵循短指令的能力，并且可以与标准的短上下文DPO结合使用，不会影响各自方法的性能。：将LongReward与离线RL算法DPO结合
14.8k Star！CrewAI：部署一支由你指挥的人工智能代理大军，股票分析、发布帖子、支持Ollama！
等，进一步支撑你的行动，以提升本文的帮助力。
Java可以做人工智能吗-回答是当然可以
Java最适合做的就是第二个方面，即基于大模型构建业务应用。由于过去大量的企业级应用都是使用Java开发的，采用Java来构建这些基于大语言模型的应用可以非常方便地在现有的架构上叠加新的AI功能，而无需彻底重构整个系统。这意味着开发者可以在保持原有系统稳定性的前提下，快速引入最新的AI技术，从而显著
大模型阶段常用的算法有哪些？
例如，GPT-4不仅能生成流畅的文本，还能理解和执行复杂的指令。大模型阶段常用的算法主要包含预训练语言模型、基于Transformer的模型、自编码器模型、序列到序列模型 和递归神经网络模型。应用场景：广泛应用于自然语言理解、文本分类、问答系统等，如智能手机输入法中的词语预测功能，以及提升客户服务效
AI之豆包大模型从零开始的简单使用
这个网站 https://subrise.co 有几十万的数据需要通过AI来进行数据的分析和内容生成，本来选择的 gpt-4o-mini这个模型，但是需要分析的数据量有点大，算下来费用有点高，所以就选择了国内的豆包Doubao-lite-32k大模型，费用降低了一半，效果也还可以，而且豆包兼容ope
【SSL-RL】自监督强化学习：随机网络蒸馏（RND）方法
随机网络蒸馏（RND）是一种自监督学习方法，旨在提高强化学习中的探索效率。该算法由 Chesney et al. 在论文《Random Network Distillation as a Method for Intrinsic Motivation》提出，RND 利用随机神经网络的输出与环境状态的
ollama+ollama-webu在windos上部署的教程
首先介绍一下ollama：Ollama 是一种为快速大规模语言模型推理所设计的框架和平台。它旨在帮助用户通过高效的方式运行和管理大型语言模型，支持在不同硬件环境中进行优化计算。Ollama 可以利用各种硬件加速器（如 GPU 和 TPU），并通过分布式计算框架实现快速的推理和训练。
ai-scientist部署和使用
利用这个框架，并进行后期的人工核查、手工润色、AIGC降重，我成功发表了一篇期刊论文。
2024，身份安全至关重要！派拉软件最新IAM产品详解，文末附白皮书下载！
权威咨询机构分析指出，身份与访问控制（IAM）系统是一类增长非常迅速的网络安全产品。
