transformers库——HfArgumentParser
HfArgumentParser是transformers.hf_argparser.py内的一个类，进一步封装了python的argparse模块，主要处理命令行的参数。
革命性AI搜索引擎！ChatGPT最新功能发布，无广告更智能！
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AI核实身份--金融场景凭证--篡改检测--Datawhale组队学习
在本任务中，要求参赛者设计算法，找出凭证图像中的被篡改的区域
OmniGen：AI图像生成新王者诞生
简单来说，OmniGen 就是你的 AI 画家🎨，你只需要用文字描述你想要的画面，它就能自动生成各种图像！无论是天马行空的想象，还是细节满满的场景，OmniGen 都能轻松搞定！与传统的图像生成模型不同，OmniGen 不需要复杂的设置和操作，也不需要安装各种插件，真正做到简单易用，即使是小白也能
通义千问AI PPT初体验：一句话、万字文档、长文本一键生成PPT！
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idea最强ai辅助工具豆包的使用教程
idea ai助手
OpenAI 的 o1 与 GPT-4o：深入探究 AI 的推理革命
wp:image在不断发展的人工智能领域，OpenAI 再次凭借其最新产品突破界限：o1 模型和 GPT-4o。作为一名几十年来一直报道科技的人，我见过不少伪装成革命的增量更新。但这个？这不一样。让我们拨开炒作的迷雾，看看这些新模型到底带来了什么。
SadTalker数字人安装教程（win平台）
SadTalker数字人的安装介绍
使用AITemplate和AMD GPU的高效图像生成：结合Stable Diffusion模型
2024年1月24日，作者是[Stable Diffusion 已成为图像生成领域的突破性进展，帮助用户将文本描述转化为引人入胜的视觉输出。Stable Diffusion 的核心是一种独特的方法，称为_扩散建模_。这一过程在正向传递中将现有图像逐渐引入噪声，直到它变得无法识别。然后，在文本提示的指
丹摩征文活动 |【AI落地应用实战】文本生成语音Parler-TTS + DAMODEL复现指南
传统的 TTS 模型在处理语音合成时，通常依赖大规模的语音数据集，并采用人类标注的音素、音节等细粒度信息。然而，这种方式存在标注过程耗时且昂贵和人工标注可能带有主观性和误差的问题为了解决这些问题，Dan Lyth和Simon King的研究论文提出使用自然语言的指导信息结合合成标注，使模型更好地理解
Audio Spectrogram Transformer (AST)工作介绍
Audio Spectrogram Transformer (AST)，是一种基于 Transformer 模型的音频分类方法。AST 利用了 Transformer 模型在捕获全局特征方面的优势，将音频信号转换为频谱图进行处理。本文是对 AST 及其相关研究工作的详细介绍。
魔兽世界自动副本AI搬砖
利用人工智能自动打游戏。魔兽世界自动副本搬砖。野外搬砖打金。手把手游戏搬砖脚本教学
【人工智能】掌握深度学习中的时间序列预测：深入解析RNN与LSTM的工作原理与应用
深度学习中的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）在处理时间序列数据方面具有重要作用。它们能够通过记忆前序信息，捕捉序列数据中的长期依赖性，广泛应用于金融市场预测、自然语言处理、语音识别等领域。本文将深入探讨RNN和LSTM的架构及其对序列数据进行预测的原理与优势，使用数学公式描述其内部
2024-11-1 学习人工智能的Day20 openCV（2）
在计算机视觉和图像处理领域，图像预处理是一个重要的步骤，它能够提高后续处理（如特征提取、目标检测等）的准确性和效率。
CodeFormer——卓越的AI照片修复工具，能够轻松消除图片以及视频中的马赛克，还原清晰画质。
（可选）：根据需要恢复的图像的特点，需要调整 CodeFormer 的参数，如控制特征转换模块的权重，在恢复质量和忠实度之间进行权衡。CodeFormer采用多阶段处理的方法，先对图像或视频进行初步的高清修复，然后进一步细化和优化，以达到更好的视觉效果。：特别针对视频和图片中的马赛克区域，CodeF
内网穿透的应用-在OpenWrt上轻松搭建SFTP服务，安全传输文件不再难！
本次教程我们将在OpenWRT系统上安装SFTP服务，并结合cpolar内网穿透，创建安全隧道映射22端口，实现在公网环境下远程OpenWRT SFTP，安全地传输文件，比如备份文件、配置文件等。SFTP是一种安全文件传输协议，它基于SSH协议，提供了加密、认证和数据完整性保护的安全文件传输服务。c
开源AI大模型工作流神器Flowise本地部署与远程访问
在当今的数字化时代，工作流自动化和人工智能集成已成为提高生产效率和优化业务流程的关键手段。Flowise，作为一个基于拖拽界面创建自定义大型语言模型（LLM）流程的工具，为简化复杂的工作流自动化过程提供了极大的便利。它无需或仅需少量编码，通过直观的图形界面，用户可以轻松地构建聊天机器人、实现工作流中
HNU-人工智能-甘晴void刷题备考
【已更新完整】从近年的试卷来看，主要包括如下可能的考题Agent搜索约束满足问题（常常与搜索结合在一起考察）逻辑隐马尔科夫链贝叶斯网络朴素贝叶斯分类器决策树深度学习人工神经网络AI领域的基础知识接下来我逐个结合典型的考题做个讲解。
我用Replicate训练了个纹身AI LORA模型，分享下经验
分享如何使用repilicate训练Flux lora及亲身经验
序列到序列学习（Seq2seq）
（3）在选候选句子的时候，长句子往往预测的概率会更小一点，为了平衡选择的概率，有机会能尝到有机会能选到长一点的句子，通常是取一个log再取l的阿尔法次饭分之1去调整长句子的概率。这个向量空间是通过训练数据学习到的，向量的维度通常远小于词汇表的大小，生成的向量是密集的，维度通常远小于。（3）编码器通过
