论文推荐:当自监督遇到主动学习

Reducing Label Effort: Self-Supervised meets Active Learning这篇论文将主动学习和自监督训练结合,减少了标签的依赖并取得了很好的效果。

细胞图像数据的主动学习

通过细胞图像的标签对模型性能的影响,为数据设置优先级和权重。

主动学习(Active Learning) 概述、策略和不确定性度量

主动学习是指对需要标记的数据进行优先排序的过程,这样可以确定哪些数据对训练监督模型产生最大的影响。

SIMILAR:现实场景中基于子模块信息度量的主动学习

这是一篇被顶会 NeurIPS 2021收录的关于主动学习的论文,作者不仅提供了代码,还提供了很多实际案例代码。

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