时序数据库：TDengine整体架构
TDengine 的设计是基于单个硬件、软件系统不可靠，基于任何单台计算机都无法提供足够计算能力和存储能力处理海量数据的假设进行设计的。因此 TDengine 从研发的第一天起，就按照分布式高可靠架构进行设计，是支持水平扩展的，这样任何单台或多台服务器发生硬件故障或软件错误都不影响系统的可用性和可靠
【TDengine】详解TDengine集群部署
和 停止 taosd 进程是两个不同的概念，不要混淆：因为删除 dnode 之前要执行迁移数据的操作，因此被删除的 dnode 必须保持在线状态。一个数据节点被 drop 之后，其他节点都会感知到这个 dnodeID 的删除操作，任何集群中的节点都不会再接收此 dnodeID 的请求。每个物理节点上
【TDengine】1、Windows下安装TDengine
在Windows环境下安装TDengine
【TDengine】一篇文章带你通过docker安装TDengine数据库
虽然并不推荐在生产环境中通过 Docker 来部署 TDengine 服务，但 Docker 工具能够很好地屏蔽底层操作系统的环境差异，很适合在开发测试或初次体验时用于安装运行 TDengine 的工具集。启动一个运行了 TDengine server 的 docker 容器，并且将容器的 6030
一篇文章让你全面了解TDengine
一篇文章让你全面了解TDengine本文将从以下几个方面全面介绍TDengine。TDengine的基本介绍TDengine的发展历程TDengine的优势TDengine的适用场景TDengine的写入存储策略TDengine的特点TDengine的基本介绍一句话了解TDengineTDengin
一文读懂TDengine的三种查询功能
为一款专业的时序数据库（Time Series Database，TSDB），为满足用户在不同场景下的查询需求，TDengine 提供了丰富的查询功能。除了一些主要的查询外，还包括多表聚合查询、降采样查询及连续查询，本文将从实际操作层面对这三种特殊查询进行解读。
TDengine 时序数据特色查询语法详解，助力时序场景下的应用开发
TDengine 是专为时序数据而研发的大数据平台，存储和计算都针对时序数据的特点量身定制，在支持标准 SQL 的基础之上，还提供了一系列贴合时序业务场景的特色查询语法，极大地方便了时序场景的应用开发。TDengine 提供的特色查询包括数据切分查询和窗口切分查询，本文将从语法层面深入解读这两种特色
TDengine | taosdump的使用方法和注意事项
为了让大家更好地进行 TDengine 集群间的备份和迁移工作，一款名为 taosdump 的工具应用程序被打造出来。在本篇文章中，我们对 taosdump 的使用方法和注意事项进行了相关汇总，给到有需要的开发者。
TDengine 压缩性能实际测试（对比 DolphinDB ）
目前市面上主流的压缩算法都是公开的，各家产品所采用的压缩算法之间并没有太大差距。压缩算法的选择，更多是根据产品定位不同而作出的取舍。压缩和解压本身是需要消耗资源的，并不存在对所有数据都表现优异的压缩算法。TDengine 为了实现性能的超常发挥，采用了大量的非常规（重复、排序）数据进行 Benchm
大数据开发之利剑 -- TDengine
在大数据技术全球爆炸的时代，以及大数据在各行各业的实际应用，大数据的快速发展就像计算机和互联网一样，很可能成为新一轮的技术革命。数据处理、机器学习、AI等新兴技术诞生，会改变数据世界的许多算法和理论基础，从而实现科技突破。那么在大数据开发中需要的数据库技术有那些呢？其实数据库技术的成熟度取决于互联网
TDengine：开源、高效的物联网大数据平台
一、物联网介绍物联网是一个非常宽泛的概念，它意味着各种设备和机器可以通过互联网进行连接并进行信息交换，主要应用在家居、医疗、交通等领域。 2021年7月13日，中国互联网协会发布了《中国互联网发展报告（2021）》，物联网市场规模高达1.7万亿元。二、主流平台1.亚马逊云科技（aws）aws物联网服
助力地质灾害专业监测，TDengine为和谐社会保驾护航
监测物联网大数据
我与TDengine的故事
涛思,优点
