TDengine：开源、高效的物联网大数据平台

一、物联网介绍

• 物联网是一个非常宽泛的概念，它意味着各种设备和机器可以通过互联网进行连接并进行信息交换，实现了物与物、物与人的泛在连接，对物品和过程的智能化感知、识别和管理，目前主要应用在家居、医疗、交通等领域。
• 2021年7月13日，中国互联网协会发布了《中国互联网发展报告（2021）》，物联网市场规模高达1.7万亿元。
• 2022年1月13日在北京举行世界物联网大会，开启了物联时代新格局打造物联世界新经济，提出了可持续发展的物联网新经济模式。

二、市场上主流平台

1.亚马逊云科技（aws）

• aws物联网服务可以连接和管理数十亿台设备，存储和分析工业、家居消费、商业和汽车业工作负载数据，形成了庞大的云服务生态系统。

2.阿里云

• 阿里云物联网平台是一个集成了设备管理、数据安全通信和消息订阅功能为一体化的平台。但在使用物联网平台之后，设备连接、云端API和服务端订阅等功能性和服务性会受到限制。

3.腾讯云

• 腾讯一码通为物业管理者、入驻机构和配套商家提供一整套基于身份识别和收付分账能力，实现门禁管理、楼宇消费、访客管理等多场景管理的数字化管理服务，实现智能化管理，提升用户体验。

4.华为云

• 华为云物联网平台提供海量设备的接入和管理能力，可以将您的IoT设备联接到华为云，支撑设备数据采集上云和云端下发命令给设备进行远程控制。

三、TDengine

1.简介

• TDengine是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台，广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT运维等领域。
• 它和上述的平台主要区别是，分成社区版、企业版和云服务版，其中社区版免费开源面向广大用户。
• 北京涛思数据科技有限公司创始人陶建辉将目标瞄准物联网数据市场，专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算。
• 目前公司已经获得红杉资本中国基金、经纬中国、GGV纪源资本、指数资本、永辉瑞金、明势资本、蛮子基金等多家机构的投资。

2.使用教程

• Github链接：https://github.com/taosdata/TDengine
• Gitcode:taosdata / TDengine · GitCode

3.应用场景

• 交通出行：自行车、汽车、出租、高铁、飞机、轮船等各种出行工具
• 交易记录：上网记录、通话记录、用户行为、金融、证券
• 环境监测：天气、空气、湖泊、河流、地质、森林等的监测
• 智慧城市：水表、气表、城市管线、智慧家庭、智慧楼宇

4.优势

性能对比图

1. 免费开源：零运维成本、零学习成本，安装、配置环境快速搞定。
2. 性能高：创新了数据存储结构，单核每秒就能处理至少2万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点。
3. 成本低：通过列式存储和先进的压缩算法，计算资源不到通用大数据方案的1/5，存储空间不到通用数据库的1/10，大幅降低应用开发和维护成本。
4. 分析处理速度快：数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合，指定时间范围可查询
5. 兼容性强：一分钟与elegraf, Grafana, EMQ X, Prometheus, Matlab, R集成，后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具无缝连接

5.使用案例

TDengine助力京东云IoT数据统计改造

• 项目链接：京东云IoT数据统计改造
• 项目介绍：2014年，京东在智能家居领域布局，率先推出语音交互入口-叮咚智能音箱，实现了广泛的设备品类互联生态，同时整合集团内部零售、物流、大健康、工业品等关键领域的物联网技术能力，持续助力社区、城市、车联、工业等关键行业领域，广泛服务于实体经济，助力企业转型升级。

TDengine在货拉拉数据库监控场景的应用

• 项目链接：货拉拉数据库监控场景的应用
• 项目介绍：解决MySQL监控数据存储的问题，选择了适合存储监控数据的时序数据库。其中TDengine的SQL原生语法支持时间维度聚合查询，同时数据存储压缩率⾼存储空间小。

TDengine在理想汽车物联网业务场景的落地实践

• 项目链接：理想汽车物联网业务场景的落地实践
• 项目介绍：TDengine极其优秀的高并发写入和数据压缩能力，极大降低了业务成本和业务压力， 部署方案采用域名—>LB—>firstEP+SecondEP的方式。

                                                                                                                                    署名：朱威