【Datawhale AI 夏令营】第四期 浪潮源模型部署测试+解析
定位：Datawhale AI 夏令营 第四期 Task1 笔记内容：小结实践顺序 + 记录过程疑惑点。
数据分析web可视化神器---streamlit框架，无需懂前端也能搭建出精美的web网站页面
Streamlit是一个免费的开源框架，用于快速构建和共享漂亮的数据科学Web应用程序。它是一个基于Python的库，专为机器学习工程师设计。数据分析工程师不是网络开发人员，他们对花几周时间学习使用这些框架来构建网络应用程序不感兴趣。相反，他们需要一个更容易学习和使用的工具，只要它可以显示数据并收集
【Langchain+Streamlit】打造一个旅游问答AI
利用Langchain+Streamlit打造一个交互简单的旅游问答AI机器人，如果你有openai账号,可以按照如下的网址直接体验，如果你没有的话可以站内私信博主要一下临时key体验一下：产品使用传送门——这里有演示效果和代码讲解的视频传送门 ——github传送门 ——下面是一些使用效果截图，如
streamlit+pywebview，纯python以前后端形式写桌面应用
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使用Streamlit创建AutoGen用户界面
我们之前已经介绍过AutoGen，所以这里再做个简单的回顾：AutoGen自动化了LLM工作流，这在开发人员制作越来越复杂的基于LLM的应用程序时至关重要。它提供了可定制的代理，这些代理不仅可以与用户进行自动对话，还可以在代理之间进行自动对话。AutoGen代理可以合并llm、人工输入和其他工具的组
使用Streamlit创建AutoGen用户界面
我们来对AutoGen进行改造，使用Streamlit创建一个web界面，这样可以让我们更好的与其交互。
Streamlit项目：基于讯飞星火认知大模型开发Web智能对话应用
本文介绍了如何使用Streamlit和讯飞星火认知模型机器人构建一个实时问答应用程序。通过获取讯飞开放平台的API信息，并使用Streamlit库创建用户界面，用户可以输入问题并获取即时回答。通过示例代码和详细解释，读者可以轻松集成此功能到自己的项目中。本文还总结了关于Streamlit的重要知识点
Streamlit 入门教程：构建一个Dashboard
Streamlit 是一个用于创建数据科学和机器学习应用程序的开源 Python 库。它的主要目标是使开发人员能够以简单的方式快速构建交互式的数据应用，而无需过多的前端开发经验。
Streamlit应用程序使用Streamlit-Authenticator进行用户的安全身份验证实践（解决升级问题）
解决Streamlit-Authenticator升级，源代码改变而无法使用问题。
本地部署开源大模型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama
在本文中，我将演示如何利用LLaMA 7b和Langchain从头开始创建自己的Document Assistant。
【Python】Streamlit库学习：一款好用的Web框架
Streamlit文档解读
Streamlit应用程序使用Streamlit-Authenticator进行用户的安全身份验证实践
在Streamlit官方文档中，没有提供提供安全身份验证组件。本文介绍第三方streamlit-authenticator提供Hashing密码加密、登录窗口认证用户、登出，并进行的实践演示。。
