类比一下,秒懂大数据模式

大数据架构模式,其实与单机开发模式一致,类比一下就会更加清晰。

hive修改spark版本重新编译,hive3.1.3 on spark3.3.0

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一文看懂大数据生态圈完整知识体系【大数据技术及架构图解实战派】

一文看懂大数据生态圈完整知识体系

从0到1搭建大数据平台之调度系统

大数据调度系统。

大数据编程实验三:SparkSQL编程

大数据编程实验,学习有关SparkSQL的基础操作以及编程实现将RDD转换为DataFrame和利用DataFrame读写MySQL的数据的方法。

Spark SQL 日期和时间戳函数

Spark SQL 提供了内置的标准 Date 和 Timestamp函数,定义在 DataFrame API 中,所有函数都接受输入日期类型、时间戳类型或字符串。如果是String,是可以转换成日期格式,比如 或 ,分别返回date和timestamp;如果输入数据是无法转换为日期和时间戳的字符串

Windows下配置Hadoop及Spark环境

前言教程所用各版本说明一 JDK环境配置由于项目用的JDK17,所以单独给Hadoop配了JDK11,建议直接配置JAVA_HOME环境变量为JDK11,因为后面Spark需要用到JAVA_HOME下载jdk-11.0.13_windows-x64_bin.zip链接:https://www.or

11.Linux下Spark的安装配置以及spark-shell的启动和 Spark集群环境搭建

(1)安装Spark1.先用xftp将安装包传到home/hadoop/Downloads文件夹下,然后解压安装。2.解压缩:3. 更改文件夹名称:4.修改hadoop用户对文件夹spark的访问权限:(2)配置1.复制一份由Spark安装文件自带的配置文件模板:如图所示:返回结果:Pi is ro

【Spark手机流量日志处理】使用SparkSQL按月统计流量使用量最多的用户

Spark SQL是Apache Spark的一个模块,提供了一种基于结构化数据的编程接口。它允许用户使用SQL语句或DataFrame API来查询和操作数据,同时还支持使用Spark的分布式计算引擎进行高效的并行计算。Spark SQL支持多种数据源,包括Hive、JSON、Parquet、Av

由spark.sql.shuffle.partitions混洗分区浅谈下spark的分区

spark分区 spark并行度 spark任务数 spark输入数据分区 spark shuffle操作分区

Spark参数优化

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09.大数据技术之Spark

Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2010年开源,2013年6月成为Apache孵化项目,2014年2月成为Apache顶级项目。项目是用Scala进行编写。目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含Spa

Spark SQL操作HUDI表实践

从 0.9.0 开始 hudi 已经支持 hudi 内置的 FileIndex:HoodieFileIndex 来查询 hudi 表,支持分区剪枝和 metatable 查询。这将有助于提高查询性能。它还支持非全局查询路径,这意味着用户可以通过基本路径查询表,而无需在查询路径中指定“*”。有关支持的

Spark算子-Scala版本 头歌答案

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Spark-SQL连接Hive 的五种方法

因为 Spark Thrift Server 的接口和协议都和 HiveServer2 完全一致,因此我们部署好 Spark Thrift Server 后,可以直接使用 hive 的 beeline 访问 Spark Thrift Server 执行相关语句。3.运行bin/目录下的spark-s

Spark 基本架构及运行原理

Spark运行架构包括集群资源管理器(Cluster Manager)、运行作业任务的工作节点(Worker Node)、每个应用的任务控制节点(Driver)和每个工作节点上负责具体任务的执行进程(Executor)。其中,集群资源管理器可以是Spark自带的资源管理器,也可以是YARN或Meso

大数据技术之SparkSQL(超级详细)

Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性,由于MapReduce这种计算模

大数据编程实验一:HDFS常用操作和Spark读取文件系统数据

大数据编程实验,利用本地搭建的伪分布式集群进行HDFS常用操作和Spark读取文件系统数据的操作。

DolphinScheduler——流程调度工具

一、平台简介Apache DolphinScheduler(目前处在孵化阶段)是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统,其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使易于使用,开发人员可以通过非常简单的拖拽操作构建ETL过程。不仅对于ETL开发人员,无法编写代码的人也可以使用

Spark系列之SparkSubmit提交任务到YARN

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