Spark---RDD算子(单值类型转换算子)

RDD算子是用于对RDD进行转换(Transformation)或行动(Action)操作的方法或函数。转换算子用于从一个RDD生成一个新的RDD,但是原始RDD保持不变。常见的转换算子包括map、filter、flatMap等,它们通过对RDD的每个元素执行相应的操作来生成新的RDD。行动算子触发

使用spark做数据清洗(增量)

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通过上述组件的协作,Spark 实现了一个高度灵活且容错性强的大数据处理框架,能够支持批处理、流处理、机器学习等多种应用场景。

2024.1.4 Spark Core ,RDD ,算子

构建RDD, setMaster 的local 数量 ,minPartitions , 文件的具体数量 ,都会影响分区的数量, 当设置了minPartitions的时候,7 .RDD 的分区数据量受到多个因素,例如:机器Cpu的核数 , 调用的算子 , 算子中参数的设置, 集群的类型等 . 实际中一

Hive On Spark性能调优

我们公司yarn node节点的可用资源配置为:单台node节点可用资源数:核数33cores、内存110G。Hive on Spark任务的基础配置,主要配置对象包括:Executor和Driver内存,Executor配额,任务并行度。

在pycharm中使用PySpark第三方包时调用python失败,求教

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Spark SQL实战(08)-整合Hive

统计每个人爱好的个数* pk:3* 1)定义函数* 2)注册函数* 3)使用函数。

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Spark SQL

Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的组件,它提供了一种通用的访问多种数据源的方式,可以访问的数据源包括Hive、Avro、Parquet、ORC、JSON和JDBC等。

Spark在Windows下的环境搭建及pyspark的使用

1、将Spark目录下的pyspark文件夹(D:\Spark\spark-2.2.0-bin-hadoop2.7\python\pyspark)复制到要使用的python环境的安装目录(E:\APP\python3.7.0\Lib\site-packages)里。最好解压到一个盘的根目录下,并重命

【大数据】Spark学习笔记

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2024.1.3 Spark架构角色和提交任务流程

Cluster Manager:集群管理器是负责管理整个Spark集群的组件,它可以是Standalone模式下的Spark自带的集群管理器,也可以是其他第三方集群管理器,如YARN或Mesos。TaskScheduler:维护所有TaskSet,分发Task给各个节点的Executor(根据数据本

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