2023_Spark_实验二十六：编写Shell模拟生成点击实时数据

引言：流式数据处理主要处理实时数据，由于实验教学过程中，每个同学无法拿到实时数据，因此我们开发shell脚本模拟实时数据生成，支持后续实验。

实验目的：通过开发模拟实时点击流shell脚本，模拟实时点击流数据生成，支持后续实验

实验方法：通过shell开发脚本运行，实时打印输出数据到控制台，模拟实时数据产生。

实验步骤：

1、选择集群中的一台虚拟机，最好和flume/kafka等在同一台，在该虚拟机的合适位置创建目录，取名：real-timeData

[lh@master scripts]$ mkdir real-timeData
[lh@master scripts]$ cd real-timeData/
[lh@master real-timeData]$ pwd
/home/lh/scripts/real-timeData

2、在该目录realdata下，创建shell脚本文件，取名：real-time-producer.sh

[lh@master real-timeData]$ touch real-time-producer.sh

3、编写real-time-producer.sh脚本

#! /bin/bash

# ---
# author: lh
# create time: 2023-12-6
# version : 1
# ---

function rand(){
        min=$1
        max=$(($2-$min+1))
        num=$(date +%s%N)
        echo $(($num%$max+$min))
}

count=$(rand 10 30)
job_id=$(rand 10001 10010)

echo "`date +%Y%m%d%H%M%S`" 0 $job_id $count

count=$(rand 20 40)
job_id=$(rand 10001 10010)
echo "`date +%Y%m%d%H%M%S`" 1 $job_id $count

代码输出说明：

日期，工作类型，岗位ID,岗位数量

工作类型：1代表新招聘岗位，0代表找工作的人

实验结果：

运行代码得到结果如下：

结论：

通过shell脚本可以开发程序模拟产生随机数据，达到实验要求。