pytorch-lightning安装
一般pytorch-lightning 需要torch版本≥1.8.0。在安装pytorch-lightning时一定注意自己的torch是pip安装还是conda安装，两者要保持一致，不然会导致安装pytorch-lightning时会直接卸载掉你的torch，安装cpu版本的torch。http
【ROS】VSCODE + ROS 配置方法（保姆级教程，总结了多篇）
vscode + ros 配置方法（正在更新……）最近开始学习ROS，但是官方给的教程都是在终端命令行下实现的，如果想要编写代码我使用的是vscode进行编写。首先vscode它不是一个IDE，vscode只提供编辑的环境而不提供编译的环境,如果想要用vscode来集成开发环境，就必须安装必须的编译
解决pytorch中Dataloader读取数据太慢的问题
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、造成的原因二、查找不匹配的原因三、解决方法四、使用方法后言前言最近在使用pytorch框架进行模型训练时遇到一个性能问题，即数据读取的速度远远大于GPU训练的速度，导致整个训练流程中有大部分时间都在等待数据发送到GPU，
【Attention机制】YOLOX模型改进之(SE模块、ECA模块、CBAM模块)的添加
YOLOX模型改进论文地址：https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf官方代码地址：https://github.com/hujie-frank/SENetPytorch代码地址：https://github.com/moskomule/senet.pytorchSE模
【pytorch】Vision Transformer实现图像分类+可视化+训练数据保存
一、Vision Transformer介绍Transformer的核心是 “自注意力” 机制。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf自注意力（self-attention）相比 卷积神经网络 和 循环神经网络 同时具有并行计算和最短的最大路径⻓度这两个优
4、nerf（pytorch）
nerf-pytorch
torch.load()加载模型及其map_location参数
torch.load()加载模型的方法及其map_location参数
深度学习环境配置8——（30系显卡）windows下的torch==1.7.1环境配置
深度学习环境配置8——（30系显卡）windows下的torch==1.7.0环境配置注意事项一、2021/10/8更新学习前言环境内容环境配置一、Anaconda安装1、Anaconda的下载2、Anaconda的安装二、Cudnn和CUDA的下载和安装1、Cudnn和CUDA的下载2、Cudnn
MaxPool2d详解--在数组和图像中的应用
选择卷积核覆盖时的最大值，ceil_mode控制卷积核超出原始数据后是否进行保留函数：参数要求代码：结果：代码：结果：代码：结果：
语义分割系列7-Attention Unet（pytorch实现）
本文介绍了AttentionUnet模型和其主要中心思想，并在pytorch框架上构建了Attention Unet模型，构建了Attention gate模块，在数据集Camvid上进行复现。
ImageNet1K的下载与使用
ImageNet不用多说，它包含了非常多的图片，总共有2w多个分类，但是显然太多。所以一般更常用的是ImageNet1K数据集，该数据集包含1000个类别。
pytorch复现U-Net 及常见问题汇总（2021.11.14亲测可行）
目录2021.11.14复现过程：训练过程常见问题整理：之前简单地写了一个pytorch的U-net 复现过程，有很多小伙伴在评论里有很多疑问，抽空又复现了一遍，简单整理了常见的问题。之前写的教程：U-net复现pytorch版本 以及制作自己的数据集并训练_candice5566的博客-CSDN博
在运行yolo5的v5.0版本detect.py时遇到的一些错误
跟着小土堆的视频教学自己遇到的一些问题。
【pytorch】ResNet18、ResNet20、ResNet34、ResNet50网络结构与实现
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卷积神经网络学习—Resnet50（论文精读+pytorch代码复现）
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【Pytorch】torch.nn.LeakyReLU()
Hello！ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！唯有努力💪本文仅记录自己感兴趣的内容文章仅作为个人学习笔
GPU版本PyTorch详细安装教程
注意：30系列的的显卡暂时不支持cuda11以下版本！！！一、安装显卡驱动第一步：右击右下角开始，在设备管理器中查看计算机显卡型号，例如我的显卡是GTX1050：第二步：进入英伟达官网，下载对应显卡驱动：官方驱动 | NVIDIAhttps://www.nvidia.cn/Download/inde
pytorch的下载解决方案（下载出错、下载过慢问题）
第一次下载pytorch往往会出现一些问题，比如不知道如何下载，或者下载过慢等问题，由此本文给出以下解决放方案，并给出图示解决。
Yolov5--从模块解析到网络结构修改（添加注意力机制）
文章目录1.模块解析(common.py)01. Focus模块02. CONV模块03.Bottleneck模块：04.C3模块05.SPP模块2.为yolov5添加CBAM注意力机制最近在进行yolov5的二次开发，软件开发完毕后才想着对框架进行一些整理和进一步学习，以下将记录一些我的学习记录。
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Pytorch机器学习（八）—— YOLOV5中NMS非极大值抑制与DIOU-NMS等改进文章目录系列文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言在目标检测的预测阶段时，会输出许多候选的anchor box，其中有很多是明显重叠的预测边界框都围绕着同
