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安装下载Anaconda注意事项，一定注意，否则白费力气
一定要关注这些简单的注意事项，否则白费力气啊！！！
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【torch.argmax与torch.max详解】
方式一，即不指定dim时，默认将张量展开成一维张量，然后返回对应的下标；方式二，即指定dim时，沿着指定的dim维进行选择，输出结果由剩下的维度组成，比如原始维度为H,W，若指定dim=0（即H维),则输出结果由W个元素构成；2）如果有多个最大值则返回第一个最大值的下标；3）返回torch.max函
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这里我们需要重写DataSet类，加载我们的验证码数据和label标签文件。# 加载数据集，自己重写DataSet类 class dataset(Dataset) : # root_dir为数据目录，label_file，为标签文件 def __init__(self , root_dir , la
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对比两个框架实现同一个模型到底有什么区别？
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使用Pytorch快速的入手训练模型，包含整个训练步骤，包括序列化和反序列化
