【已解决】onnx无法找到CUDA的路径
环境变量没问题的话，一般就是cudnn和cuda以及oxxn的版本不匹配。查看好自己cudnn和cuda对应oxxn版本后，输入这个。换成你需要的版本，如我是cuda12.x以及cudnn8.x。oxnn找到了gpu，但是还是不能调用。
【爬虫实战】03使用Selenium爬取淘宝商品数据
是一个自动化测试工具，利用它可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作，同时还可以获取浏览器当前呈现的页面的源代码，做到可见即可爬。所以说，如果用 Selenium 来驱动浏览器加载网页的话，就可以直接拿到 JavaScript 渲染的结果了，不用担心使用的是什么加密系统。欢迎关注，共同探讨，
Midjourney Imagine API 申请及使用（大陆地区）
通过以上内容的介绍，我们已经了解了Mural API Midjourney API 的使用方法。有了这个 API，我们可以在本地进行调用AI画图来实现自己的需求，实现与官方 Midjourney 一模一样的对接。大家可能好奇，这个 API 的价格套餐是怎样的呢？
为什么选择Python学习人工智能与机器学习？
丰富的库和框架Python拥有广泛的库和框架支持，如TensorFlow、Keras、PyTorch、Scikit-learn等，这些都是专门为机器学习和深度学习开发的。这些工具大大简化了算法的实现、数据的处理和模型的训练过程。
Python 教程（四）：Python运算符合集
Python是一种功能强大的编程语言，它提供了丰富的运算符来执行各种数学和逻辑运算。本文深入解析了Python的运算符，涵盖了算术、比较、逻辑、位、赋值、成员和身份运算符，并通过代码示例展示了其应用，希望能帮助您全面掌握Python编程基础。
小白学大模型：LLaMA-Factory 介绍与使用
最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了。最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。Efficient fine-tuning对于将大型语
什么是人工智能 （AI）
什么是人工智能 （AI）
我心中的王者：Python-第22章 Selenium网络爬虫的王者
在21-2-5小节笔者有介绍有些网页服务器会阻挡网络爬虫读取网页内容，我们可以使用headers的定义将爬虫程序伪装成浏览器，这样我们克服了读取网页内容的障碍。Selenium功能可以控制浏览器，所以当使用Selenium当爬虫工具时，网络服务器会认为来读取数据的是浏览器，所以不会有被阻挡无法读取网
Python PDF处理技巧 - 加密和解密PDF
本文展示了如何使用Python给PDF文档加密，设置安全权限（如只读，仅打印等），以及如何解密PDF文档。包含详细的步骤介绍和代码示例。
Python实现简单的ui界面设计（小白入门）
当我们书写一个python程序时，我们在控制台输入信息时，往往多有不便，并且为了更加美观且直观的方式输入控制命令，我们常常设计一个ui界面，这样就能方便执行相关功能。如计算器、日历等界面。
Chainlit一个快速构建成式AI应用的Python框架，无缝集成与多平台部署
Chainlit 是一个开源 Python 包，用于构建和部署生成式 AI 应用的开源框架。它提供了一种简单的方法来创建交互式的用户界面，这些界面可以与 LLM（大型语言模型）驱动的应用程序进行通信。Chainlit 旨在帮助开发者快速构建基于文本的 AI 应用，如聊天机器人、问答系统等，并且支持实
再谈Agent：Dify智能体实现Txet2SQL
什么是Agent?Agent的是能够在一定环境中自主运作并完成特定任务的程序或者系统。自主性：Agent能够在没有人为干预的情况下运行，并独立做出决策。适应性：Agent能够根据环境的变化调整自己的行为。反应性：Agent能够对环境中的变化做出快速反应。预动性：Agent不仅对环境做出反应，还能主动
软件测试 掌握白盒测试方法 掌握单元测试工具UnitTest 掌握单元测试执行方法、并分析测试结果
1.掌握白盒测试方法如综合运用路径覆盖及逻辑覆盖方法设计测试用例。2.掌握单元测试工具UnitTest编写测试程序并执行，必要时辅助运用其他测试工具。3.掌握单元测试执行方法、并分析测试结果。1. 根据白盒测试中的逻辑覆盖、路径覆盖设计相应的测试用例。2. 基于python的单元测试工具unitte
大数据-Big Data（一）：概述与基础
在当今数字化时代，大数据（Big Data）已成为各行各业的核心驱动力。从商业决策到科学研究，数据的规模和复杂性日益增加。本文旨在深入探讨大数据的概念、基础技术及其在各个领域的应用，帮助读者全面理解大数据的基本理论和实践方法。
第1章-04-Chrome及Chrome Driver安装及测试
Chrome浏览器以其强大的性能、丰富的功能和安全性成为了许多开发者和用户的首选。在进行Web开发或自动化测试时，ChromeDriver是一个关键的工具，它允许自动化脚本与Chrome浏览器进行交互。以下
科研绘图系列：Python语言时间趋势图
科研绘图系列：Python语言时间趋势图
使用Python和scikit-learn实现支持向量机（SVM）
支持向量机是一种二类分类模型，它的基本思想是在特征空间中找到一个最优的超平面，能够将不同类别的数据点分隔开来，并且使得两侧距离最近的数据点（支持向量）到超平面的距离最大化。对于非线性可分的数据集，SVM通过核函数将数据映射到高维空间，使得数据线性可分。# 定义绘制决策边界和支持向量的函数# 确定绘图
selenium4.21的使用问题总结
根据selenium官方文档的解释：selenium4.6及其后续的版本，将自动安装浏览器驱动，而不需要手动下载和指定浏览器驱动的路径，但是在我的实际使用中，显示是不行的！将chrome driver下载到本地后，进行解压缩，然后将其中的chromedriver.exe复制到自己的项目根目录中，随后
python笔记-Selenium谷歌浏览器驱动下载
python网络爬虫技术中使用谷歌浏览器代码，报错：OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32应用程序：遇到错误通常意味着你试图在 Windows 系统上执行一个不兼容的二进制文件，比如一个为其他操作系统（如 Linux 或 macOS）编译的 DLL 或可执行文件
基于Python大数据的电商产品评论的情感分析设计与实现，包括lda主题分析和情感分析
这样的数据分析和可视化思路旨在深入挖掘评论数据的信息，了解评论的特点、趋势和群体分布，为进一步的业务决策提供有价值的参考和支持。通过使用requests库实现了网络请求和数据获取，使用json库实现了JSON数据的解析，使用csv库实现了数据的写入，结合for循环和函数的调用，实现了对电商产品评论数
