【毕业设计】基于大数据的高考数据分析 - python 大数据 可视化

🚩 基于大数据的高考数据分析🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)🧿 选题指导, 项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/project-sharing-1/blob/master/%E6%AF%95%E8%AE%BE%E6%8C%87%E5%AF

Pandas数据分析:处理文本数据(str/object)各类操作+代码一文详解(一)

Pandas数据分析系列专栏已经更新了很久了,基本覆盖到使用pandas处理日常业务以及常规的数据分析方方面面的问题。从基础的数据结构逐步入门到处理各类数据以及专业的pandas常用函数讲解都花费了大量时间和心思创作,如果大家有需要从事数据分析或者大数据开发的朋友推荐订阅专栏,将在第一时间学习到Pa

PySpark数据分析基础:pyspark.mllib.regression机器学习回归核心类详解(一)+代码详解

PySpark数据分析基础系列文章更新有一段时间了,其中环境搭建和各个组件部署都已经完成。借此征文活动我将继续更新Pyspark这一大块内容的主体部分,也是十分重要且比较难懂不易编程的部分。在从事大数据计算以及分析的这段历程中,陪伴我最多的也就是anaconda和Jupyter了,当然此次演示还是用

搞 AI 建模预测都在用 Python,其实入门用 SPL 也不错

可以用来做人工智能建模预测的工具非常多,比如Python, R, SAS,SPSS等,其中Python由于简单易学、丰富的数据科学库、开源免费等特点备受欢迎。但是对于不太熟悉数据建模算法的程序员来说,使用Python建模还是比较复杂,很多时候拿到数据并不清楚该做怎样的处理,选择什么样的算法。其实,在

Opencv项目实战:07 人脸识别和考勤系统

我们将学习如何以高精度执行面部识别,首先简要介绍理论并学习基本实现。然后我们将创建一个考勤项目,该项目将使用网络摄像头检测人脸并在 Excel 表中实时记录考勤情况。

【毕业设计】基于机器学习与大数据的糖尿病预测

本项目以体检数据集为样本进行了机器学习的预测,但是需要注意几个问题:体检数据量太少,仅有1006条可分析数据,这对于糖尿病预测来说是远远不足的,所分析的结果代表性不强。这里的数据糖尿病和正常人基本相当,而真实的数据具有很强的不平衡性。也就是说,糖尿病患者要远少于正常人,这种不平衡的数据集给真实情况下

you-get:一行命令下载视频和Python简单使用you-get

例如:you-get https://www.bilibili.com/video/BV13V41117xc?一般的you-get 下载命令如下所示。安装you-get库如下所示。下载命令:-l使用如下所示。

34【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏 - 视频平台

基于免安装可执行程序:支持Windows、Linux、Mac等各种操作系统;将程序复制到服务器上即可,无需其它环境依赖;观看方式:既可在服务器上直接观看程序界面,也可在远程用浏览器打开播放,例如Chrome浏览器、360浏览器等。支持在每个echarts图表中独立控制定时更新的间隔。本案例基于16:

python从入门到实践:项目1-ATM取款机(完成代码)

通过上图,我们可以看到,一个完整的项目,基本包括三个部分:用户视图层、接口层、数据处理层,其中,用户视图层是用来接收用户的数据输入的,比如:有户名,密码;接口层是要接收用户视图层传来的数据,然后做判断:名字是否存在、密码是否正确,这就要求接口层调用数据处理层的方法;数据处理层就需要接收接口层的参数,

猿创征文|人工智能啾养成之路 - 写代码三天,CSDN治好了我的精神内耗

猿创征文|侯小啾的IT之路 - 写代码三天,CSDN治好了我的精神内耗

计算机大一新生,想卷却找不到方向,恳请前辈指指路?

大学及时考取证书对计算机专业找工作肯定有好处,这点毋庸置疑,但是相比证书,技术栈、实习经历、项目经历尤为重要。

365天深度学习 | 第7周:咖啡豆识别

关于卷积的相关知识可以参考文章:https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/114278995。我们可以通过class_names输出数据集的标签。2)需要的存储容量大,不利于部署。在官方模型与自建模型之间进行二选一就可以了,选着一个注释掉另外一个。VG

分类模型评估的实际编码

从实际编码的角度出现看看如何用代码评价分类模型的好坏。

Python&OpenCV自动人脸打马赛克&调色系统[源码&UI操作界面&部署教程]

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【OpenCV图像处理12】特征检测与匹配

OpenCV图像处理第十二部分:特征检测与匹配。主要内容包含:特征检测(Harris角点检测、Shi-Tomasi角点检测、SIFT关键点检测、SURF特征检测和ORB特征检测)、特征匹配(暴力特征匹配、FLANN特征匹配)以及图像查找。......

基于编辑距离纯逻辑实现相似地址聚类

香港公司发来的账单中,有很多相对的地址却使用的不同的派送方式采用了不同的收费,这部分数据明显存在问题需要与香港公司进行确认。上图中展示了一种极度简单的情况,只需要将文本所有空格去掉即可找出来,但是部分地址是仅仅差几个汉字字符仍然是相同的地址,为了最高的准确度我们使用编辑距离计算地址间的相似度更佳。这

【刷题之路 | Java & Python】两数之和(暴力枚举&哈希表)

刷题是一件日积月累的事情,我们在刷题中要保持良好习惯,让每一道题发挥最大作用!索引:一、说在前面二、两数之和2.1、暴力枚举2.1.1 python实现2.1.2 java实现3.1 哈希表(Hash table)3.1.1 python实现3.1.2 Java实现今日份推荐 —— 牛客网.....

猿创征文|【Python数据科学快速入门系列 | 05】常用科学计算函数

本文以鸢尾花的数据预处理为例,描述了科学计算在机器学习使用的示例。

猿创征文|时间序列分析算法之平稳时间序列预测算法和自回归模型(AR)详解+Python代码实现

平滑法花费了将近一个月的时间去讲解和模拟算法,讲解的非常详细了我个人认为,而且代码和原理理解起来也相对简单,代码实现起来也几乎没有什么难度。一文速学-数学建模常用模型。里面涉及到各个场景的分析和预测模型基本都具备了,其中平滑法的所有方法:都包含其中。接下来我们要对平稳时间序列预测算法进行研究和推导。

【Python 实战基础】Pandas如何统计每月某一数据的平均值

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