编程实战(4)——python识别图像中的坐标点并保存坐标数据

本文主要讲述利用python接口的opencv来完成图像识别和信息提取并重新绘制、保存为excel数据的详细过程与思路,适合opencv方面的小白观看

MySQL8.0安装教程

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MySQL三种打开方式

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【8大编程语言的适用领域】先别着急选语言学编程,先看它们能干嘛

你学的编程语言真的是你想要的吗

Python环境下用中文做了个《王者荣耀》AI脚本,附视频

《王者荣耀》AI最早的巅峰应该是在2018年 “AI(人工智能)”VS“人类明星战队”,视频给你们留着了,先留着等会看。 梦泪被AI击杀6次,KPL首次呈现“AI(人工智能)”VS“人类明星战队”比赛精华~

Python3,10行代码,给pdf文件去水印,再也不用花费冤枉钱了。

自动学会了pdf去水印方法,再也没花过一分钱。

烦死了,又被封IP了,来试试这款IP代理平台吧 | 文末送书

文章目录一、平台介绍1.前言2.简单介绍3.适用场景4.特色功能二、获取代理ip池1.注册信息2.获取代理API3.获取代理信息并检测代理可用性三、代理爬取数据1.编写功能代码2.插入到代理代码四、使用感受一、平台介绍文末送书1.前言最近使用python写了一些爬虫程序,用来帮助我们实现数据统计和数

分享一个开源免费、功能强大的视频播放器库

这是「进击的Coder」的第 571篇技术分享作者:崔庆才最近在开发一个前端项目,用到播放视频的功能,所以就查了下有什么前端的视频播放器库可以使用,今天来分享一下给大家。这个库的名字叫做...

OpenCV-Python实战(20)——OpenCV计算机视觉项目在Web端的部署

将 OpenCV 计算机视觉项目部署在 Web 端一个有趣的话题,部署在 Web 端的优势之一是不需要安装任何应用,只需要访问地址就可以访问应用,有很多 Python Web 框架可用于部署应用程序,这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑,而不必处理低级细节(例如,协议、套接字或进程和线程管理等

TensorFlow2 实现动物识别(90类)MobileNetV2算法(内附源码与数据)

本文已加入 ???? Python AI 计划,从一个Python小白到一个AI大神,你所需要的所有知识都在 这里 了。在之前的文章中我们通过Xception算法模型实现了狗、猫、鸡、马四种的动物的识别(新模型!实现动物识别)。今天我们接着介绍MobileNetV2算法,将数据集扩充到90个类别,即

如何保存sklearn训练得到的模型?看这一篇就够了

目录前言一、安装joblib参考前言一、安装joblib可以使用pip命令进行安装:pip install joblib对于conda用户,可以考虑使用conda命令:conda install joblib参考[1] 官方文档

《Python深度学习》读书笔记:第5章 深度学习用于计算机视觉

目录第5章 深度学习用于计算机视觉5.1 卷积神经网络简介5.1.1 卷积运算5.1.2 最大池化运算5.2 在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络5.2.1 深度学习与小数据问题的相关性5.2.2 下载数据5.2.3 构建网络5.2.4 数据预处理5.2.5 使用数据增强5.3 使用预训练的卷

Python代码中的if __name__ == ‘__main__‘的作用是什么?

要搞清楚这个问题,要知道以py作为后缀的Python代码文件,有两种使用方式,第一种方式是直接运行,另一种方式是作为模块被别的py文件导入。当采用第一种方式直接运行自身时,name__的值为__main;当采用第二种方式被别的模块导入时,其__name__的值为其文件名(通常也称为模块名);举例实测

python连接mysql数据库数据

使用python连接mysql数据库数据,有以下两种读取数据的方式推荐。一种是通过游标,及fetch系列方法进行操作,另一种是通过pandas的read_sql()进行读取并操作。各种方法各有优劣,可根据具体情形,择优选择使用。

【2022美赛 C题 交易策略】Python实现的baseline

目录相关链接1 题目2 思路解析3 Python 实现3.1 数据分析和预处理3.2 预测3.3 动态规划相关链接完整代码和参考文献下载https://mianbaoduo.com/o/bread/YpeclJhr1 题目要求开发一个模型, 这个模型只使用到目前为止的过去的每日价格流来确定,每天应

太惊艳,用 Python 绘制谷爱凌的卡通动漫形象真棒啊

最近各大社交媒体可是被谷爱凌给刷屏了,就在2月8日上午,她在北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台比赛中获得冠军,以从未在赛场尝试过的高难度动作获得了全场最高分。不仅如此,谷爱凌在17岁时就已经拥有了六十多枚奖牌,仅在2021-2022赛季世界杯就获得了6金2银1铜共9枚奖牌。除了滑雪,还会钢琴、马术、芭蕾

感谢Python,让我又在同学面前装了一次逼

“你在教我做事?”,我向来不喜欢按规矩做事,直接怼了回去,接着把盲注的Python脚本甩到他“脸上”。虽然他好长时间没理我,但我知道,这次又是我赢了,我已经赢他太多了。

YOLOv5桌面应用开发(从零开始)

本此博客也是本人的第一篇文章,有写得不好的地方希望大家多多指点!废话不多说直接上干货;本文主要讲解几个部分,(适合一些在读的研究生啥也不会然后接到一些项目无从下手,如果是大佬的话就可以跳过了)(1)yolov5的训练(2)yolov5的界面开发(Pyqt5)(3)将整个项目打包成EXE一.yolov

基于BP神经网络使用开盘价、最高价、最低价预测收盘价

以下是本文所用数据~~~一、直接上手撸代码import pandas as pdimport numpy as npimport mathdata = pd.read_excel('上证指数.xls')data = np.array(data.iloc[3:-1,1:])e = 1ita = 0.0

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