2022认证杯（小美赛）C题详细思路
目录C题问题背景：C题数据说明：C题任务：C题参考思路：问题一思路：问题二思路：问题三思路：C题完整思路获取：C题交流：人类行为理解的一个重要方面是对日常活动的识别和监控。 可穿戴活动识别系统可以改善许多关键领域的生活质量，例如动态监测、家庭康复和跌倒检测。 基于惯性传感器的活动识别系统被用于个人报
人工智能：通过Python实现语音合成的案例
今天给大家介绍一下基于百度的AI语音技术SDK实现语音合成的案例，编程语言采用Python，希望对大家能有所帮助！
python大数据之随机森林（回归与分类）
随机森林在大数据运用中非常的常见，它在预测和回归上相比于SVM，多元线性回归，逻辑回归，多项式回归这些，有着比较好的鲁棒性。随机森林是一个用随机方式建立的，包含多个决策树的分类器。其输出的类别是由各个树输出的类别的众数而定。废话不多说，直接上干货。
Python 字符串的拼接
Python 字符串的拼接
Spring的RequestBodyAdvice拦截小细节浅析
背景因为项目接口需要进行解密,需要对数据进行统一处理,就使用了ReuqestBodyAdvice进行数据解密处理,但是偶然的发现supports方法会出现执行两次的情况,觉得有点奇异就进行了一次断点调试,然后就发现了执行两次的原因;过程1.默认supports方法返回false,表示不做任何处理:2
机器学习实战4：基于马尔科夫随机场的图像分割(附Python代码)
图像分割将原始冗余而繁杂的图像，转化为一种更具意义且简单紧凑的组织形式，具有重要应用价值。本文介绍如何应用机器学习方法——马尔科夫随机场实现图像分割，加深对概率图模型应用的理解
计算两幅图像的相似度（PSNR、SSIM、MSE、余弦相似度、MD5、直方图、互信息、Hash）& 代码实现 与举例
计算两幅图像的相似度（PSNR、SSIM、MSE、余弦相似度、MD5、直方图、互信息、Hash）& 代码实现 与举例。计算两幅图MSE 计算模型的预测 Ŷ 与真实标签 Y 的接近程度。公式表示为：对于两个m×n的单通道图像I和K，它们的均方误差可定义为：优点：MSE的函数曲线光滑、连续，处处可导，便
数据分析案例-大数据相关招聘岗位可视化分析
本次数据集来源于xx招聘网共计4223条招聘信息，每条招聘信息字段包括岗位名称、公司名称、工作经验要求、学历要求、工作地点、薪酬、公司规模、发布时间、公司福利共9条字段信息。
python with open使用方法(基础)
withwith就是一个相当于自动关闭你所打开的文件而已吧。其他的我也不知道open()open()函数需要传递至少两个参数路径读写方式路径其中路径又有相对路径和绝对路径绝对路径就是从D:/开始的路径相对路径就是直接写路径就可以，不用从D盘开始写。在程序所在路径下！读写方式非二进制读写r(只读)
Windows10系统CUDA和CUDNN安装教程
Windows10系统下安装CUDA和CUDNN保姆级教程
python工程打包成可执行文件
python打包成可执行的exe文件
短视频dy(某音)高版本最新最全4种抓包方案，第1种让你秒破QUIC协议，破解抓包难题，看我这一篇就够了！
一般大多数网站、APP最常用的是http、https协议，而某两款最火的短视频dy（某音）、ks（某手）最新版使用的是quic协议（见附录1），导致fiddler和charles无法直接抓到包（某音app 13.5版本以下可以直接抓到包）.而我给大家带来的几种方案都是亲测可行的，主要思路是禁用或者绕
爬虫实战selenium模板从开发到部署
在开始之前需要先对网站进行分析，是否需要登录，防爬做的怎么样，如果网站的防爬做的比较好，并且要爬的数据量并不大，那就选择最简单最通用的方式，也就是用selenium做。
【机器学习入门项目10例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码
本专栏整理了《机器学习入门项目10例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
【机器学习项目实战10例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码
本专栏整理了《机器学习项目实战10例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
anaconda完全卸载方法
由于自己的anaconda版本太老了一直没更新，想更新一下，但未更新成功，于是想要重新卸载安装，本次卸载总结了他人方法，现归纳出一套本人亲测可行的完全卸载方法。# 进入命令行模式记住这里一定要打开anaconda的命令行模式，并用管理员身份进入。# 删除虚拟环境使用以下命令查询已建的虚拟环境，bas
Linux下安装Python3，超详细完整教程
快速linux下安装python3.8以上高版本
用Python找出了删除自己微信的所有人并将他们自动化删除了
用Python找出了删除自己微信的所有人并将他们自动化删除了
Python使用Selenium Webdriver爬取网页所有内容
对于抓不到全部html内容的情况，我们能采取什么应对措施呢，本文介绍一种可行的方法，就是通过Selenium webdriver来模拟浏览器运行的方式，这样就可以做到在浏览器中看到是什么样，抓取的源码就是什么样，也就是可见即可爬。在浏览器中打开这个页面时，首先会加载这个HTML内容，接着浏览器会发现
最适合入门的100个深度学习实战项目
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
