人工智能：分享五个目前最火的ChatGPT开源项目
今天给大家分享五个ChatGPT开源项目，感兴趣的可以来试一试！
Python——数学运算函数
Python中常用的数学运算函数：函数名功能说明示例abs()返回参数的绝对值abs (-2)、 abs (3.77)divmod()返回两个数值的商和余数divmod (10,3)max ()返回可迭代对象的元素的最大值或者所有参数的最大值max (-1,1,2,3.4)、 max (‘abcef
Python shapefile转GeoJson的两种方式
geojson是用json的语法表达和存储地理数据，可以说是json的子集。geojson以键值对的形式保存原有对象的信息，具有轻量化、易解析等优点。geojson包括的地理要素有Point(点)、 MultiPoint(多点)、 LineString(线)、MultiLineString(多线)、
（完全解决）Python中pip如何安装github上的一个包
并不是github上面的每一个项目都能叫做一个包，一般来说，包的标识：项目的目录下有setup.py文件。为什么不直接pip install 包名？反而要提到github。这是因为有的包可能是个人开发的，过于小众，没有被收录到python的官方源中，所以pip install 包名根本找不到这个包。
玩 ChatGPT 的正确姿势「GitHub 热点速览 v.22.49」
作者：HelloGitHub-小鱼干火了一周的 ChatGPT，HG 不允许还有小伙伴不知道这个东西是什么？简单来说就是，你可以让它扮演任何事物，据说已经有人用它开始了颜色文学创作。因为它太火了，所以，本周特推在几十个带有“chatgpt”的项目中选取了两个有代表性的项目，希望你能玩好这个新玩具。除
基于Wav2Lip的AI主播
现在市面上的各种AI主播产品，基本都是基于现有的人物造型，其中包括3D动漫，真人，二次元等等，然后通过对口型的方式进行的，但是这个会有一个问题，对于这种AI主播有个名词叫虚拟数字人，虽然虚拟数字人没有肖像权的问题，但是存在软件著作权的问题，现在都是购买会员免费试用，但是也容易出现很多问题，不如用自己
python 常用的8种经典数据结构
python原生数据结构：元组Tuple()，列表List[]，集合Set{}，字典Dictionary{A:B}；NumPy包中的数据结构：数组Ndarray(带多种操作)，矩阵Matrix(多种线性代数计算)；Pandas包中的数据结构：序列Series(索引+1列数据)，数据框DataFram
[大数据]数据可视化 -- 练习卷（上）
是指发现并纠正数据文件中可识别错误的最后一道程序，是对数据的完整性、一致性和准确性进行重新审查和校验的过程。．动态图表是图表分析的较高级形式，当用户执行某个操作后，图表中的数据会随之发生变化，这种图表也称为。相结合的方式，可以很好地阐释单个系列数据从一个值到另一个值的变化过程，形象地说明数据的流动情
python selenium浏览器复用技术
使用selenium 做web自动化的时候，经常会遇到这样一种需求，是否可以在已经打开的浏览器基础上继续运行自动化脚本？这样前面的验证码登录可以手工点过去，后面页面使用脚本继续执行，这样可以解决很大的一个痛点。
【Selenium学习】Selenium 八大定位法
本章主要介绍了 Selenium 元素的八大定位
(python) ord(字符串):返回该字符串的Unicode码，chr(整数):返回该整数对应的字符串
# 练习1：在控制台中获取一个字符串，打印每个字符串的编码值str_input = input("请输入文字：")for item in str_input: print(ord(item))# 练习2：在控制台中重复录入一个编码值，然后打印字符，如果输入空字符串，则退出程序while True:
BeeWare官方教程中文版
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[大数据]数据可视化 -- 练习卷（下）
一、简述数据可视化的概念？数据可视化将各种数据用图形的方式展示给人们，是人们理解数据、诠释数据的重要手段和途径，数据可视化是帮助用户通过认识数据，进而发现这些数据所反映的实质。二、简述数据可视化的类型？科学可视化、信息可视化、可视化分析三、简述数据可视化的标准？实用性、完整性、真实性、艺术性、交互性
毕业设计 大数据B站数据分析与可视化 - python 数据分析 大数据
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩大数据B站数据分析与可视化🥇学长这里给一
【Python】全网最详细的Python入门基础教程（非常详细，整理而来）
标识符在 Python 中，所有标识符可以包括英文（区分大小写的）、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入。以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员，以双下划线
使用Termux安装黑客工具箱---Lazymux
使用Termux安装黑客工具箱---lazymux，git使用
MySQL基础（约束 多表查询）
个人主页：个人主页系列专栏：MySQL数据库温馨提示：本篇博客较为全面，收藏以防找不到挑灯夜战3点半，奋笔疾书4w字，只为博君看两眼！上节目录一.Mysql下载安装启动（适合没有下载按照好MySQL的小伙伴，超详图文教程）二.图形化界面工具（更方便操作数据库,超详细图文安装教程）三.SQL（MySQ
数学建模--评价类模型
一、主观评价1、层次分析法（AHP）①应用场景②步骤③模型实现④代码实现⑤优缺点评价2、模糊综合评价法（FCE）①应用场景②步骤③模型实现3、灰色关联分析法（GRA）①应用场景②步骤③模型实现二、客观评价1、主成分分析（PCA）2、因子分析（FA）①应用场景②步骤③模型分析④代码实现3、Topsis
YOLOv5中的CSP结构
深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。目录一、背景知识 -- CSPNet二、CSP结构分析1、总括2、CSP1_X结构3、CSP2_X三、源码分析（内含注释分析）一、背景知识 -- CSPNet有关CSPNet的介绍分析可以
Perfetto分析进阶
一、Perfetto介绍Perfetto是AndroidQ中引入的全新下一代平台级跟踪工具，为Android、Linux和Chrome平台提供了一种通用的性能检测和跟踪分析工具集。其核心是引入了一种全新的用户空间到用户空间的跟踪协议，该协议基于protobuf序列化机制将抓取的数据填充到共享内存缓冲
