在Linux系统(Ubuntn, Centos)用pycharm+anaconda搭建python虚拟环境
linux系统（Ubuntn, Centos）中用anaconda结合pycharm搭建python虚拟环境
你对压力测试了解吗？24春招-百度测试开发工程师一面（上）
难度：3.8/5，就是压力测试那问的有点麻，之前没咋关注过发压机和服务器的设备配置，也确实是我的疏忽，还有请求在传输过程中的损耗也要进行考虑，才能保证压力测试是真实有效的面试官专业程度：专业，看来他是专门负责压力测试的，也做过一些公司内部的管理平台，真正的测试开发体验打分：4/5，有收获，问出了很多
一键生成！轻量级 AI 证件照制作工具！
HivisionIDPhotos —— 一个轻量级的 AI 证件照制作工具，利用一套完善的模型工作流程，实现对多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成。
【Datawhale AI 夏令营2024--CV】Task1_baseline解读和尝试
根据给定的视频监控数据集，进行城市违规行为的检测。违规行为主要包括垃圾桶满溢机动车违停非机动车违停等。选手需要能够从视频中违规行为发生的和信息。
【30天玩转python】单元测试与调试
代码覆盖率（Code Coverage）是衡量单元测试对代码的覆盖程度的指标，通常包括语句覆盖、分支覆盖等。当有多个测试类或测试方法时，可以将它们组织到测试套件（test suite）中，通过一次运行来测试多个功能。是 Python 内置的调试器，可以让我们逐行执行代码，查看变量的状态，设置断点等。
毕设成品 基于大数据情感分析的网络舆情分析系统(源码+论文)
Python下有多款不同的 Web 框架，Django是最有代表性的一种。许多成功的网站和APP都基于Django。Django是一个开源的Web应用框架，由Python写成。Django采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。
Linux安全:使用Python构建集中式病毒扫描机制
Clam AntiVirus（ClamAV）是免费而且开放源代码的防毒软件，软件病毒与病毒库的更新全是社区免费发布。。ClamAV目前未系统提供病毒扫描】查杀等服务。pyClamad()是一个Python第三方模块，可以让Python直接使用ClamAV的守护进程clamd,来实现高校的病毒检测功能
AttributeError ：模块“selenium.webdriver”没有属性“Chrome”
确实没有Chrome（）方法，只能尝试用ChromiumDriver()方法。按照网上办法：卸载selenium，重新建项目都不行。尝试点开webdriver的具体方法。此方法只适用我的环境。
【困难】 猿人学web第一届 第14题 备而后动-勿使有变
进入题目 打开开发者工具会进入一个无限 debugger;向上查看堆栈，可以找到生成 debugger 的代码段手动解混淆后可以知道 debugger 生成的方式是利用 Function.prototype.constructor 函数生成的 debugger因为 (function(){}[‘co
【Python】爬虫实战03：自动化抢票脚本【某麦网】
在这个数字化时代，演唱会、体育赛事和各种活动的门票销售往往在线上进行。由于热门活动的高需求和门票的有限供应，抢票成为了一场激烈的竞争。许多粉丝和爱好者经常因为手速不够快或网络延迟而错失购票机会。为了提高抢票的成功率，自动化抢票脚本应运而生。
Python中的自定义密码验证,对密码验证功能进行单元测试
except:我们的目标是为上面的代码片段编写单元测试。我们可以捕捉隐藏的错误，并在修复代码以通过测试时继续重构。在测试🔩️之前有些事你应该知道:这将是一个单元测试我们将利用python的内置测试模块，unittest我们将测试，和整齐测试将在test.py所以上面的片段可能在app.py(你选择
计算机毕设设计推荐-基于python+Djanog大数据的电影数据可视化分析
随着互联网的快速发展，影视行业的数据规模逐渐增大，电影的相关数据呈现出海量、多样化的特点。传统的数据分析方式难以有效处理和分析这些庞杂的电影数据，无法为用户提供准确、全面的电影推荐及消费指导。此外，电影行业的用户行为分析和市场趋势预测也面临数据处理性能和可视化展示的挑战。因此，开发一个基于大数据技术
PyCharm 历史版本下载 专业版 社区版
目前比较稳定且流行的Python3.x版本有：3.5-3.10。PyCharm 历史版本下载 专业版 社区版。它们的下载地址分别是。
Python中selenium的玩法，小朋友看了都说学会了_为什么selenium函数需要自己方法(1)
Selenium是一个Web的自动化测试工具，最初是为网站自动化测试而开发的，Selenium 可以直接调用浏览器，它支持所有主流的浏览器（包括PhantomJS这些无界面的浏览器），可以接收指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，甚至页面截屏等。我们可以使用selenium很容易完成之前编写的
Selenium——获取元素和操纵元素的方法
但是，有时候，元素的文本内容没有展示在界面上，或者没有完全完全展示在界面上。这时用WebElement对象的text属性，获取文本内容，就会有问题。使用 innerText 和 textContent 的区别是，前者只显示元素可见文本内容，后者显示所有内容（包括display属性为none的部分）W
python自学笔记
首字母大写: name.title()删除右边空格（暂时）:name.rstrip()删除左边空格（暂时）:name.lstrip()删除前缀（暂时）:name.removeprefix()在列表末尾处添加:list.append('1')在任意位置进行插入元素:list.insert(0,'A')
超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境
超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境
免费激活PyCharm专业版——PyCharm的学生认证教程
PyCharm专业版的使用需要付费激活，但对于大学生来说有福利可以免费激活一年的时间，其过程需要学校发放的邮箱及密码，下面就是学生认证的详细教程。
【DRL】深度强化学习介绍
深度强化学习本文介绍：[Python] 深度Q网络（DQN）实现[Python] REINFORCE算法实现[Results] 运行结果随着深度学习的迅猛发展，深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）将深度学习与强化学习相结合，使得处理高维状态空间成为可能。
python 爬虫 selenium 笔记
driver.switch_to.frame(0) # 1.用frame的index来定位，第一个是0。bot.implicitly_wait(10) # 这句话很关键。
