PyCharm2023 社区版安装 +中文语言包+配置教程+Python环境搭建
因为PyCharm是一个用于编写和调试Python代码的开发工具，而Python解释器是用于解释执行Python代码PyCharm需要依赖Python解释器来执行Python代码，因此在使用PyCharm之前需要先安装Python解释器。我们在安装Pycharm之前，首先要先安装Python环境也就
毕设分享 大数据B站数据分析可视化系统
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩毕业设计 大数据B站数据分析可视化系统🥇学
python学习之路 - PySpark快速入门
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Python基础语法：变量和数据类型详解（整数、浮点数、字符串、布尔值）①
在Python编程中，变量和数据类型是基础中的基础。本文将深入探讨Python中的变量和几种主要的数据类型：整数、浮点数、字符串和布尔值。变量和数据类型是Python编程的基础，理解这些概念对于编写高效和正确的代码至关重要。通过本文的介绍，希望你能对Python中的变量和常用数据类型有一个清晰的认识
全网最详细教程，手把书教你使用YOLOv10训练自己的数据集和推理(附YOLOv10网络结构图)
YOLOv10，由清华大学多媒体智能组只开发，是一款亳秒级实时端到端目标检测的开源模型。该模型在保持性能不变的情况下，与YOLOv9相比，延迟减少了46%，参数减少了25%，非常适合需要快速检测物体的应用，如实时视频分析、自动驾驶和智能医疗等领域。这些改进使得YOLOv10在实时物体检测领域达到了新
[Python爬虫]Playwright、Selenium 和 Requests 的对比分析 —— 数据采集的选择
在数据采集任务中，选择合适的工具至关重要。如果需要处理大量动态网页数据，Playwright 是一个极具优势的现代化选择；选择何种工具取决于具体的项目需求。Playwright 和 Selenium 更适合处理复杂的网页和自动化任务，而 Requests 更适合轻量级的数据抓取任务。在实际使用中，P
Python酷玩之旅_如何连接MySQL（mysql-connector-python）
Python作为数据科学、机器学习等领域的必选武器，备受各界人士的喜爱。当你面对不同类型、存储于各类介质的数据时，第一时间是不是要让它亮个相？做个统计，画个图表，搞个报表… 等等。正如Java中的JdbcDriver一样，Python中也有同样角色的库。比如今天博主正要介绍的，它是Python中操作
Python Web 开发中的DevOps 实践与自动化运维
通过 IaC，可以避免手动操作带来的错误，确保基础设施的版本化和可重现性。Terraform 具备跨云平台的优势，可以将相同的配置应用于不同的云供应商，而 CloudFormation 则集成了 AWS 的所有原生功能，非常适合 AWS 平台的深度用户。Python 是自动化任务的理想选择，通过不同
Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索（BM25全文检索器）
类是一个基于BM25算法设计的检索器，它主要用于从一组文档或节点中检索出与查询最相关的文档或节点。这个类的设计目的是为了提高文本检索的效率和准确性，尤其是在处理大量文本数据时。BM25（Best Matching 25）算法是一种在信息检索领域广泛应用的经典算法，它是对传统的TF-IDF（Term
python自动更新chromedriver
2、当脚本运行前先去检测当前的chromedriver与浏览器是否匹配，不匹配，就下载，然后将下载的chromedriver放置到指定位置。python自动化过程中，经常遇到脚本跑着跑着，就报错，一看，浏览器自动升级了。以后每次执行脚本前，执行改文件即可，已经在mac和windows环境下验证过。1
8种数值变量的特征工程技术：利用Sklearn、Numpy和Python将数值转化为预测模型的有效特征
特征工程通常涉及对现有数据应用转换，以生成或修改数据，这些转换后的数据在机器学习和数据科学的语境下用于训练模型，从而提高模型性能。
蓝桥杯人工智能备赛建议
因为该赛道是第一届，对于考核内容，考核方式，该如何备赛都不清楚。本人在将所有模拟赛的题目认真练习后，在实际比赛时发现效果并不好。因此决定将自己赛后的想法整理成文档，以让后人少走弯路。
在Linux系统(Ubuntn, Centos)用pycharm+anaconda搭建python虚拟环境
linux系统（Ubuntn, Centos）中用anaconda结合pycharm搭建python虚拟环境
你对压力测试了解吗？24春招-百度测试开发工程师一面（上）
难度：3.8/5，就是压力测试那问的有点麻，之前没咋关注过发压机和服务器的设备配置，也确实是我的疏忽，还有请求在传输过程中的损耗也要进行考虑，才能保证压力测试是真实有效的面试官专业程度：专业，看来他是专门负责压力测试的，也做过一些公司内部的管理平台，真正的测试开发体验打分：4/5，有收获，问出了很多
一键生成！轻量级 AI 证件照制作工具！
HivisionIDPhotos —— 一个轻量级的 AI 证件照制作工具，利用一套完善的模型工作流程，实现对多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成。
【Datawhale AI 夏令营2024--CV】Task1_baseline解读和尝试
根据给定的视频监控数据集，进行城市违规行为的检测。违规行为主要包括垃圾桶满溢机动车违停非机动车违停等。选手需要能够从视频中违规行为发生的和信息。
【30天玩转python】单元测试与调试
代码覆盖率（Code Coverage）是衡量单元测试对代码的覆盖程度的指标，通常包括语句覆盖、分支覆盖等。当有多个测试类或测试方法时，可以将它们组织到测试套件（test suite）中，通过一次运行来测试多个功能。是 Python 内置的调试器，可以让我们逐行执行代码，查看变量的状态，设置断点等。
毕设成品 基于大数据情感分析的网络舆情分析系统(源码+论文)
Python下有多款不同的 Web 框架，Django是最有代表性的一种。许多成功的网站和APP都基于Django。Django是一个开源的Web应用框架，由Python写成。Django采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。
Linux安全:使用Python构建集中式病毒扫描机制
Clam AntiVirus（ClamAV）是免费而且开放源代码的防毒软件，软件病毒与病毒库的更新全是社区免费发布。。ClamAV目前未系统提供病毒扫描】查杀等服务。pyClamad()是一个Python第三方模块，可以让Python直接使用ClamAV的守护进程clamd,来实现高校的病毒检测功能
AttributeError ：模块“selenium.webdriver”没有属性“Chrome”
确实没有Chrome（）方法，只能尝试用ChromiumDriver()方法。按照网上办法：卸载selenium，重新建项目都不行。尝试点开webdriver的具体方法。此方法只适用我的环境。
