用selenium模拟搜索爬取酷狗试听歌曲及歌词
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python自动化Ⅱ：pycharm创建项目
在成功安装好Python的情况下，这里会自动显示电脑上的Python环境，选择电脑上已下载的Python ，点击add Interpreter展开，点击add Local Interpreter添加本地解释器。在这个新项目随后安装的所有第三方库仅限于这个副本的环境，而不会影响你原本的python和其
python初学，python+webdriver第一个环境搭建搞不定，运行报错无法解决？
每日自动更新各类学习教程及工具下载合集在使用Python与Selenium WebDriver进行自动化测试时，环境搭建的确可能会遇到一些问题。以下是一个详细的步骤指南，帮助你从零开始搭建Python和WebDriver的环境，并解决常见的错误。
100、Python 关于时间日期的一些操作
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某云音乐VIP歌曲解锁：Python爬虫实战攻略
网络爬虫作为数据获取的重要手段，为我们打开了通往无限可能的大门。本次实战展示了如何通过 Python 实现复杂场景下的数据提取，同时也警醒我们在技术探索的旅途中，务必保持敬畏之心，合法合规地运用技术力量。未来，随着技术的进步和法律框架的完善，爬虫技术的应用将更加广泛且规范。本文虽以破解付费下载为案例
最详细！Windows下的CUDA与cuDNN详细安装教程
本篇文章将详细从如何安装CUDA与cuDNN开始，到基本配置结束，帮助大家理清配置流程。
毕设成品 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 **基于python的旅游数据分析可视
【AI】Pytorch_损失函数&优化器
持续更新至pytorch大部分内容更完。本文已达到10w字，故按模块拆开，详见目录导航。整体框架如下损失函数及优化器。
Ai 编程实战(1)-让 Ai 帮你写一个前端页面
上一篇写了 Ai 编程的准备工作，按照教程基本都可以装好，如果还有一些没装好的，那也没关系。我们先用Ai 帮你写一个不需要 Python 工具的页面。
使用selenium调用firefox提示Profile Missing的问题解决
事实证明，在这个环境中使用apt-get install libcanberra-gtk-module命令来安装软件包并不能解决问题。排查中，手动在命令行执行firefox可以打开浏览器，但是出现如下提示。在这个问题的环境中firefox浏览器工作正常。
本地部署 fish-speech
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计算机毕业设计推荐-基于Python的餐厅数据可视化分析【python+爬虫+大数据定制】
随着大数据时代的到来，数据已成为企业决策的重要支撑。餐饮业作为服务业的重要组成部分，其数据量庞大且复杂多变。传统的数据分析方法往往难以应对数据的快速增长和实时性需求，导致决策者难以准确把握市场动态和顾客需求。在此背景下，利用Python进行数据可视化分析，不仅能够高效处理和展示数据，还能帮助餐厅管理
提高二维码的识别率
这段代码演示了如何处理具有挑战性的数据码图像，通过增强识别设置和预处理步骤（灰度形态学和中值滤波）来提高数据码的识别率。这对于在实际应用中处理质量不佳或受损的数据码图像非常有用。
Pycharm2023.1安装及其破解（含安装包）
Pycharm安装
XJTU电池数据集详细分析（附代码）—— XJTU battery dataset analysis
对XJTU电池数据集的详细分析，并提供预处理代码
毕设 大数据共享单车数据分析与可视化(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的共享单车数据分析与可视化🥇学
python实现六种垃圾分类（基于mindspore深度学习框架）
本实验使用MindSpore框架进行AI模型的训练与部署，通过训练一个基于MobileNet V2架构的深度学习模型，实现六种垃圾分类。具体目标包括：1. 下载并预处理垃圾分类数据集。2. 利用预训练的MobileNet V2模型进行微调，训练出一个高精度的垃圾分类模型。3. 实现实时垃圾分类的功能
conda虚拟环境升级python
提示：升级 Python 版本时可能会影响你的项目依赖库。在执行以上操作时，确保已经备份你的环境和项目数据，以免意外发生。如果发现新版本与现有代码不兼容，你可能需要回退到旧版 Python，或更新你的代码以匹配新版 Python 的要求。如果默认的 channels 还没有 3.11 版本，你可能需
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mac环境自动化测试selenium+python+chrome+webdriver的环境配置（最细）
over，慢慢脑子有些头绪了，太久没写脚本和代码了，好多东西包括框架都需要重新捡起来用，最让人头痛的还是工作机制和环境配置。此文章记录一下自己使用mac调试自动化测试的一个开端，不定时记录，觉得有用的话就夸一下我！上面这段代码，我没有安装chromedriver_py的时候，也可以运行打开浏览器，到
