Python人脸识别
人生苦短,我选python
Chromedriver安装教程【无需翻墙】
Chromedriver的快速安装教程,使用python库selenium的必备步骤。无需翻墙,不是翻墙
程序设计基础1(Python)-顺序结构
7-1 应声虫 (10 分)应声虫会重复它听到的所有的内容,请写一个程序来做应声虫,无论接收到什么,就原样输出。输入格式:一行文字输出格式:一行文字输入样例:Hello结尾无空行输出样例:Hello结尾无空行作者:翁恺 单位:浙江大学 代码长度限制:16 KB 时间限制:400 ms 内存限制:64
yolov5ds-断点训练、继续训练、先终止训练并调整最终epoch(yolov5同样适用)
训练完原有epoch后,但还继续训练,比如设置epoch为200,已经训练完了,但是没有收敛等原因想使用训练了200epoch的权重继续训练100个epoch,总共就是300个epoch。断电、或者什么原因中断了,比如设定epoch为200,但是在90这里中断了,想从断点这里。这两处修改是为了断点训
机器学习:朴素贝叶斯模型算法原理(含实战案例)
朴素贝叶斯模型是一种非常经典的机器学习模型,它主要基于贝叶斯公式,在应用过程中会把数据集中的特征看成是相互独立的,而不需考虑特征间的关联关系,因此运算速度较快。相比于其他经典的机器学习模型,朴素贝叶斯模型的泛化能力稍弱,不过当样本及特征的数量增加时,其预测效果也是不错的。
Python中最全的窗口操作,如窗口最大化、最小化、窗口置顶、获取缩放比例等
本文记录在Python中操作应用窗口的操作。窗口最大化最小化,窗口置顶,打开窗口,关闭窗口等等!!
数据集制作——使用labelimg制作数据集
本文主要讲述了在Windows10系统下,通过anaconda安装labelimg以及通过labellmg给数据集进行标注的具体步骤,Windows10系统下anaconda安装步骤可以阅读此篇博客:Anaconda安装步骤(Windows10)本文主要分为三个部分:一、labelimg安装二、la
数据科学必备技巧:Pandas读取外部文件与数据处理
Pandas包除了提供序列、数据框的数据存储及操作方法之外,还提供丰富的函数,比如一些常用的数据计算及处理函数,包括滚动计算函数、数据框合并函数、数据框关联函数等。
Django(二)精美博客搭建(1)实现登录/注册功能
前言之前我们做了一个很简单的个人博客搭建,不论是页面还是功能都很粗糙所以从这篇开始我打算做一个比较完整的【个人博客网站】,可能会分好几篇博客来讲述其中设计到的一些知识点也会和大家详细说下简易版blog搭建:https://blog.csdn.net/Makasa/article/details/12
学习 Python 之 Pygame 开发魂斗罗(十一)
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python代码写开心消消乐
python写小游戏--开心消消乐
学习 Python 之 Pygame 开发魂斗罗(四)
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数据分析之Pandas(1)
数据分析之pandas Pandas的基本数据结构 Pandas读取数据及数据操作 数据清洗数据格式转换排序基本统计分析 数据透视
如何用Python求解微分方程组
`scipy`文档中将`odeint`函数和`ode, comples_ode`这两个类称为旧API,是scipy早期使用的微分方程求解器,但由于是Fortran实现的,速度没得说,所以有的时候还挺推荐使用的。
图片的美白与美化
前面介绍了如何提取图像中的各种特征,包括颜色特征,几何特征、局部特征等,也进行了各种特征算法学习。那么本节我们来学习美化图片。众所周知,现在各大平台惊现“照骗”,修图技术的发展,让越来越多的人迷失在幻境中,男的批成女的,等等。对于我们计算机专业的学生来说,理解这些功能的底层代码是非常重要的。
【Flask&MySQL】Flask连接数据库MySQL(十三)
flask操作数据库MySQL,flask连接MySQL
Selenium控制已打开的浏览器-python-edge
诡异的验证码和微信扫码登录着实让爬虫难堪,那是否可以在已经打开的浏览器基础上,继续运行自动化脚本?通过手工登录后,再让脚本执行程序,这样可以解决很大的一个痛点。
Python爬虫(4)-Selenium模拟鼠标操作
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解决Python安装第三方库:Microsoft Visual C++ 14.0 is required的错
当我们安装绝大部分python包的时候可以通过pip install 或者 conda install解决,但是任然有些包是安装不了的,比如我的就会报Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Microsoft Visual C++ Bu
Anaconda3+python3.9+tensorflow环境配置
安装anaconda和tensorflow