【简陋Web应用2】人脸检测——基于Flask和PaddleHub
本次实现了一个在浏览器中运行的简陋的人脸检测功能，由于水平有限，这里使用表单上传图片，只能一次检测一张人脸。实现过程中遇到的主要问题是数据格式转换的问题。1. 用户通过表单从浏览器上传图像2. 将图像转发给人脸检测模型，得到人脸位置坐标3. 使用矩形框出图像中的人脸4. 浏览器显示结果bugs:后端
Selenium 中的 XPath
使用元素的实际文本，我们可以在这个表达式中发现元素。元素的文本，如名称、用户名、电子邮件的标签，或带有“保存”或“提交”等文本的按钮或表单的标签，通常在此元素中使用。例如，如果您使用一个属性生成 5 个不同的元素，但您只需要第二个或第三个成员，您可以使用索引来定位该元素。绝对 XPath 是一种从根
如何在pycharm中使用anaconda的虚拟环境
如何在pycharm中使用anaconda的虚拟环境（envs），最近项目中有许多同学咨询，这里就给大家简单介绍一下。
Google Earth Engine（GEE）农作物种植结构提取
前段时间因为考研的原因一直没能更新，已经完成了农作物种植结构的提取，现在给大家分享一下。主要也是结合前面写过的Google Earth Engine（GEE）使用土地利用数据（modis）上采样Landsat数据提取农田范围，将以上结果作为研究的基础，结合物候特征，光谱特征，地形特征，选择随机森林算
Mac下安装并配置python3开发环境
下载安装配置python3.8环境，下载安装配置pycharm。
【全网最详细yolov6】yoloV6调试记录（含训练自己的数据集及常见报错及解决方法）--持续更新ing
本文手把手教你如何调试最新的yolov6，复现运行COCO2017及训练自己的数据集，目前该项目刚发布，BUG会比较多，调起来一般不会那么顺利，本文含windows+ubuntu，并给出了一些常见问题和解决方法：目录1.项目简介2.注意和推荐3.项目配置（含COCO数据集配置）4.训练自己的数据：5
大数据毕设选题 - 深度学习火焰识别检测系统（python YOLO）
🔥 Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！🔥 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间，所以一旦发现问题，一定要提前准备，避免到后面措手不及，草草了事。为了
Flask实现用户登录注册（附前后端源码）
项目采用蓝图进行视图函数的管理，每个功能被放在一个小的app中。登录和注册功能放在了app_login文件夹中。两张背景图片（有需求自取，当然也可以换自己喜欢的，推荐一个网站。注册register.html页面。登录login.html页面。主页面index.html。
【Django】模板语法
django模板语法：1. 向模板中传递数据2. 不同python数据类型填充模板3. 模板中使用判断语句4. 模板中使用循环语句
【双目视觉】 SGBM算法应用（Python版）
我们可以通过cv.remap()函数来将img2映射到img1对应位置上并合成。：重映射，即把一幅图像内的像素点放置到另外一幅图像内的指定位置，俗称“拼接”四种模式，它们的精度和速度呈反比，可根据情况来选择不同的模式.自制的标定数据集，必须用自己相机拍摄照片制作数据集。函数为opencv集成的算法；
学会开发自己的Python AI应用【OpenAI API篇】
最近 OpenAI 宣布 ChatGPT 将很快推出他们的 API。虽然我们不知道这需要多长时间，但这之前我们可以熟悉下OpenAI API，快速开发自己的AI应用！通过今天学习 OpenAI API，你将能够访问 OpenAI 的强大模型，例如用于自然语言的 GPT-3、用于将自然语言翻译为代码的
python之selenium执行javascript
python+selenium执行javascript语句
pytorch超详细安装教程，Anaconda、PyTorch和PyCharm整套安装流程
本文介绍基于Anaconda环境以及与PyCharm结合，安装PyTorch深度学习框架。
人脸识别经典网络-MTCNN（含Python源码实现）
mtcnn为一个经典的人脸识别的卷积神经网络，其使用的图像金字塔作为一种常用的尺度处理手段，一致在CV领域流行使用，mtcnn提出了P-Net、R-Net、O-Net分层的处理人脸信息、提取特征并优化标定框的方式，有很大的借鉴意义，本文从应用层面介绍了mtcnn，并给出了代码实践方案。
Tensorflow找不到GPU：tensorflow 2.11.0版本开始，在windows上不再支持GPU
Tensorflow从2.11.0版本开始，在native-windows上不再支持GPU。
3s安装JupyterLab，4步完成JupyterLab插件安装（附多款高生产力插件推荐）
不允许你们不知道Jupyterlab还有那么方便的使用途径
【记得交作业】波波离散实验报告一（python实现）
实验名称：命题逻辑公式化简实验目的和要求：加深对五个基本联结词（否定、合取、析取、条件、双条件）的理解、掌握利用基本等价公式化简公式的方法。 实验内容：【实验内容】用化简命题逻辑公式的方法设计一个表决开关电路。实验用例：用化简命题逻辑公式的方法设计一个5人表决开关电路，要求3人以上（含3人）同意则表
Linux 安装 miniconda
1. 安装miniconda1. 百度输入miniconda 找到miniconda,如下图第一个链接2. 找到linux版本的miniconda (此处我要安装Python3.7版本的Linux下的miniconda)3. 复制下载链接 如下 https://repo.anaconda.com/m
基于pytest搭建接口自动化测试框架，提供源码
基于pytest测试框架实现场景接口自动化和单接口自动化，支持参数驱动单接口执行，支持多接口依赖参数，支持配置全局变量，支持日志记录，数据库，yaml操作，二次封装requests库，支持allure报告直接打开......
python socket接收与发送数据编码
1、服务器端接收数据1）向服务器端发送16进制数据：3A 0B 122)服务器端接收数据为：未转化打印出来为：b':\x0b\x12' ，格式为字节流 #打打印时3A对应ASCII表中的冒号：。总结为当没有进行转换时，编译器会根据接收到的十六进制的数据对照ASCII表进行转换显示，ASCII表中没有
