tf-idf原理 & TfidfVectorizer参数详解及实战
tf-idf作为文体特征提取的常用统计方法之一，适合用于文本分类任务，本文从原理、参数详解及实战全方位详解tf-idf，掌握本篇即可轻松上手并用于文本数据分类。tf 表示（某单词在某文本中的出现次数/该文本中所有词的词数），idf表示（语料库中包含某单词的文本数、的倒数、取log），tf-idf则表
【ctf】Crypto初步基础概要
这里是关于密码的整体概要，不管你是否喜欢ctf，只要你喜欢安全的，都可以进行学习和交流，也欢迎各位师傅的指点。
Python + selenium 元素定位（五）-----css selector 的高级用法
css selector 的高级用法CSS（Casading Style Sheets）层叠样式表。一种用来表现HTML或者XML等文件样式的语言。css选择器是浏览器用来选择元素，selenium 也要选择元素，可以使用css选择器来选择Web元素。定位元素的注意事项：1、找到等待定位的元素的唯一
Pytest+Requests+Logging接口自动化测试框架搭建
文章目录Requests库介绍Requests库安装Requests库使用实际案例添加日志功能使用pytest装饰器实现参数化通过读取Json文件实现参数化通过读取Yaml文件实现参数化通过读取Excel文件实现参数化封装文件解析方法测试报告Pytest-html报告Allure报告关于Pytest
python3.11.2安装 + pycharm安装
win10 + python 2023最新版本入门安装教程
十、PyQt5程序的打包发布
介绍Pyinstaller模块，并用其对Python普通程序和PyQt5程序进行打包。
Flask 与 Django 框架对比
详细分析了两种 Python Web框架： Flask 与 Django。从开发难易度、应用架构、性能、可扩展性以及适用范围等方面进行了详细说明。
css元素定位：通过元素的标签或者元素的id、class属性定位
大部分人在使用selenium定位元素时，用的是xpath元素定位方式，因为xpath元素定位方式基本能解决定位的需求。xpath元素定位方式更直观，更好理解一些。css元素定位方式往往被忽略掉了，其实css元素定位方式也有它的价值；相对于xpath元素定位方式来说，
python实现弹窗选择需要处理的文件
近期，在学习hadoop,包括hadoop的搭建，使用及利用Python操作hadoop。偶然间发现python的GUI功能，原来没有用过，因为没有对应的需求，所以没有太多的去关注。现在做了一下，感觉作用其实很大的。可以开发许多小工具。python实现弹窗选择需要处理的文件def get_file(
Python:200以内的斐波那契数列
斐波那契数列，因数学家列昂纳多·斐波那契以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、34。编写程序打印出200以内的斐波那契数列。斐波那契数列先观察数列的规律刚开始数列为1，1。倒数第二个数 最后一个数
使用python语解决一个小学数学题----鸡兔同笼问题
鸡兔同笼问题
Python入门记录（3）判断输入的整数是奇数还是偶数
话不多说直接贴代码：# 开发时间:2021/4/4 19:57#输入一个整数 判断是该整数是奇数还是偶数s = int(input('请输入一个整数：'))if s%2==0: print(str(s)+'为偶数')else: print(str(s)+'为奇数')需要注意的几个地方：1
Python中的微型巨人-Flask
😎🥳😎🤠😮🤖🙈💭🍳🍱Flask是一个用Python编写的微型框架，它由Armin Ronacher开发，并采用BSD许可证。它基于Werkzeug工具包和Jinja2模板引擎。Flask可以让你快速地创建一个简单而强大的Web应用程序，只需要几行代码就可以实现一个最小的应用程序。
PYTHON 文件读写
""" Python 小记 文件的练习 """1.文件的打开 fin = open("文件名称”） 读取方式： 读取全部内容： whole_data = fin.read() #这种方式缺点：如果文件太大导致内存不够（不常用） 按行读
Python将语音识别成文字
theme: orange持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第30天，点击查看活动详情 ???? 个人主页：@青Cheng序员石头 在本教程中，我们将学习如何将语音或音频文件转换为文本格式,此处主要是用Python相关库完成功能。语音识别介绍Python支持许
实战 | 用Python 和 OpenCV搭建老人跌倒智能监测系统 (步骤 + 源码)
由于我们将根据我们使用 OpenCV 获得的角度和坐标来假设一个人是在行走还是跌倒在地上，因此，我们必须计算角度，最简单的方法是定义一个函数，然后调用它在程序中。
python端使用opencv的GPU读取视频的小记
在python种使用GPU读取视频，以及GpuMat的拼接操作。
【OpenCV--模板匹配】
模板匹配就是在给定的图片中，查找和模板最相似的区域，算法的输入包括模板和图片，通过不断移动模板图片，计算其与图片对应区域匹配度，将匹配度最高区域选择为最终结果。
UNet - 预测数据predict(多个图像的分割)
目录1. 介绍2. predict 预测分割图片3. 结果展示4. 完整代码之前已经将unet的网络模块、dataset数据加载和train训练数据已经解决了，这次要将unet网络去分割图像，下面是之前的链接unet 网络：UNet - unet网络dataset 数据处理：UNet - 数据加载
基于OpenCV的图片和视频人脸识别
随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容，基于OpenCV的图片和视频人脸识别。介绍Haar的概念，以及如何对图片和视频中进行人脸检测，以及如何训练我们自己的模型，并在自己的模型下进行人脸识别。
