PyTorch实现sin函数模拟
PyTorch实现sin函数模拟文章目录PyTorch实现sin函数模拟一、简介二、第一种方法三、第二种方法四、总结一、简介本文旨在使用两种方法来实现sin函数的模拟，具体的模拟方法是使用机器学习来实现的，我们使用Python的torch模块进行机器学习，从而为sin确定多项式的系数。二、第一种方法
Python-机器学习（一）-线性回归
线性回归模型属于经典的统计学模型，该模型的应用场景是根据已知的变量（自变量）来预测某个连续的数值变量（因变量），线性回归通常可以应用在股价预测、营收预测、广告效果预测、销售业绩预测当中。如我们现在有10行2列数据，第一列是身高，第二列是体重，通常做法：将原始数据切分时，将原始数据的80%作为训练数据
Python学习笔记
python pymysql学习笔记
Python数据结构与算法（2.2）——顺序表
线性表的顺序存储是把线性表的数据元素按逻辑次序依次存放在一组连续的存储单元中，即逻辑结构上相邻的两个数据元素存储在计算机内的物理存储位置也是相邻的，这种存储方法为整个线性表分配一整个内存块保存线性表的元素，借助数据元素在计算机内的物理位置表示线性表中数据元素之间的逻辑关系。采用顺序存储结构表示的线性
opencv-python图像处理 ----图像梯度、Sobel算子
一、图像的梯度处理1、Sobel算子梯度可以按照x方向或者y方向求梯度，其实就是在看像素点的差异变化情况，比如黑白物体的交界，其像素值变化差异是非常大的。求梯度计算使用的函数就叫做Sobel算子，可以分为水平梯度与竖直梯度。简单点说，Sobel算子是一种特殊的卷积核，可以用于图像的边缘检测。自定义一
Python学习笔记
python matplotlib库
2021年顶级编程语言名单出炉，SQL位居榜首，Java、Python紧随其后
不同的编程语言会对我们的求职产生相当大的影响，但是目前哪种编程语言最受公司欢迎呢？Emsi Burning Glass收集并分析了数百万个招聘信息，qizhon给SQL位居榜首，Java位列第二，Python排名第三。
01 Python数据可视化：时间序列可视化简明教程
时间序列可视化相比网上能搜索到的一些讲解时间序列可视化的文章，结果更精美！！二、时间序列时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同，时间序列中
Python数据结构与算法（2.1）——线性表的基本概念
线性表是应用最为广泛的一种数据结构，如其名所示，是一种典型的线性结构。本节主要介绍线性表的有关概念和基本操作，为之后线性表的实现奠定基础。
Matplotlib进行数据可视化的快速上手指南
Python 有许多可视化库用于制作静态或动态图。在本教程中，我将尽力帮助你理解 matplotlib 逻辑。
pandas这么多实用又常用的技能，还不快快收藏起来
自从我整理完这两篇关于pandas的博文之后，我从博文的阅读以及收藏的数据中不难得知，大家对于这类实用性的博文的认可，同时我自己在工作中有时也会发现，即使我整理了这么多有关于pandas的内容，但或多或少还是会遗漏一些知识点，毕竟pandas实在是太多实用的功能了。那么今天这篇博文呢，我进一步整理了
Python 大白的课题报告：OpenCV 抠图项目实战（1）
本系列是 Python 小白的课题作业《基于OpenCV 的图像分割和抠图》。需要说明的是，本系列并不能算是 OpenCV 的抠图项目教程，只是以此为主题的课题报告。其中包括了一个较为完整的 PyQt 项目介绍和例程。从学生课题作业报告的角度，还是可以晒出来给大家参考的。
python使用列表推导式（list comprehension）和itertools生成浮点数列表
python使用列表推导式（list comprehension）和itertools生成浮点数列表目录python使用列表推导式（list comprehension）和itertools生成浮点数列表#使用列表推导式（list comprehension）生成浮点数列表#itertools生成浮
python 7行代码实现MySQL表转换成Excel
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豆瓣评分8.0以上，2021年程序员新书大盘点
今天是元旦，小编祝大家元旦快乐！多拿年终奖。今天带大家盘点一下2021年出版的程序员新书中豆瓣评分8.0以上的书。顺序是出版时间的倒序。1、计算之魂 : 计算科学品位和认知进阶 豆瓣评分9.4吴军 著1.《数学之美》姊妹篇，吴军博士时隔近10年在科技领域的重磅新作。2.李国杰院士、郑纬民院士作序推荐
史上最全交叉熵损失函数详解
在我们自学神经网络神经网络的损失函数的时候会发现有一个思路就是交叉熵损失函数，交叉熵的概念源于信息论，一般用来求目标与预测值之间的差距。比如说我们在人脑中有一个模型，在神经网络中还有一个模型，我们需要找到神经网络模型跟人脑模型最相近的那一个，那就需要找到一个方法需要定量的去看待两个模型的差异。文章目
PySpark 速查表
在本文中，我将介绍datacamp的这份Pyspark的速查表
jupyter notebook 内核配置
我的 jupyter-bootbook 是在 ubuntu 下安装 anaconda 获得的，下面的命令在 Windows 下大部分可以运行，但略有差异。还是建议在 Linux 环境下做 AI 开发。添加内核创建一个新的虚拟环境，安装 python ipykernel(base) fxyang@dl
OpenCV-Python实战（番外篇）——基于 Haar 级联的猫脸检测器
在《人脸检测详解》中我们已经详细介绍了 OpenCV 中提供的基于 Viola 和 Jones 提出对象检测框架的人脸检测算法，我们同时也了解了，该对象检测框架也可用于检测其他物体，例如：车牌号或猫脸等。在本节中，我们将使用此框架检测猫脸。
换个新头像（解决彩色图亮度不均衡）
文章目录前言处理对比度拉伸log变换Gamma校正直方图均衡化对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)处理结果展示前言CSDN博客好久没有换过头像了，想换个新头像，在相册里面翻来翻去，然后就找到以前养的小宠物的一些照片，有一张特别有意思惊恐到站起来的金丝熊：这家伙不会要吃我吧没见过仓鼠的小猫：这啥玩意
