python+flask+eventSource打造流式chatGPT生成式API接口

后端用python，前端用web，怎么打通chatGPT API连接？

如果你遇到这样的情况：

科学上网登chat.openai.com开启一个新聊天，总是出现网页错误，刷新几次就没有对话的想法了。

获取了chatGPT的APIkey，用网上一大堆PHP/JSP/CURL的代码去试，效果很差，不是反应慢，就是兼容性不好。

用python安装了openai模块，调用没问题，但自己的网站怎么调用呢？

准备工作：

科学上网此处省略一万字（有问题私信）

获取一个openai的apikey（点击这里）

python3.7+环境安装openai,flask,render_template,flask_cores

准备一个编辑器，推荐vs code

实现目标：

用自己的openai apikey，通过python+flask+web，打造一套跨域的api外围接口

聊天GPTFlaskWebAPI

这是一个使用 python flask、HTML、jquery 的 openAI 的 chatGPT API。

介绍

本代码实现任意前端web静态页面调用python版chatGPT API，方便网站将相关应用集成到自己的业务中。大致的需求是这样的：我有一个网站，但是在chatGPT无法访问的区域，我需要向代理服务器提交本地数据请求，得到答案，完成业务逻辑。

问题

当我们调用openAI API 时会发生以下情况：1、问题会等待很长时间。2、不稳定。3、存在封号危险。4、只能在本地使用，不能远程调用。5.PHP或其他请求版本存在各种问题。

方法

1、安装openAI的python版本，使用原模块调用，速度更快，兼容性更好，不会被阻塞。2、使用flask等python模块发布端口web服务。3、自己制作静态网页。可以使用html+jquery和eventSource从服务器向网页输出流信息。4、使用stream方式获取openAI的数据。

一个FLASK的基本架构：

from flask import Flask, render_template, request, sessionimport flaskimport osimport openaiapp = Flask(__name__)app.config['SECRET_KEY'] = os.urandom(24)@app.route("/chatgpt",methods=["POST","GET"])

在网站前端使用的html+js，运用eventSource从S->B端的通信方式，基本的请求示例：

var source = new EventSource("http://xxx.xxx.xxx:port/chatgpt?question="+q);source.onmessage = function(event){    if(event.data == "[DONE]"){       //do something..        source.close()    }else{        //show in some divs innerHTML    } }

在flask-web后端程序中，加入openai通信（聊天）的这一部分程序，进行调用，注意要使用流式操作，stream=true

def stream():  openai.api_key = "YOUR API-KEY"  response = openai.ChatCompletion.create(      model="gpt-3.5-turbo",      messages=[      {"role": "user", "content": question}      ],      temperature=0,      #max_tokens=1000,      stream=True,      #top_p=1,      #frequency_penalty=0,      #presence_penalty=0,      #user='Wemio机器人'  )  for trunk in response:      if trunk['choices'][0]['finish_reason'] is not None:          data = '[DONE]'      else:          data = trunk['choices'][0]['delta'].get('content','')      yield "data: %s\n\n" % data.replace("\n","<br>")  return flask.Response(stream(),mimetype="text/event-stream")

加入模板调用：

return render_template('chatpgt.html')#PAT:the page is in directory of "templates/"

最后运行这个应用：

app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

完整代码：

第一版在github上，写得比较粗糙，第二版放在朋友的小工具箱web-tool里，可以测试使用

github GitHub - wemio/chatGPTFlaskWebAPI: This a chatGPT API of openAI using python flask, HTML,jquery.

https://github.com/wemio/chatGPTFlaskWebAPI

web-tool