机器学习 —— Sklearn包中StandardScaler()、transform(）、fit()的详细介绍
机器学习 —— Sklearn包中StandardScaler()、transform(）、fit()的详细介绍。数据标准化
【大数据】Pyarrow简单使用
- Arrow是一个Python库，为创建，操作，格式化和转换日期，时间和时间戳提供了一种明智的，人性化的方法。 它实现和更新日期时间类型，填补功能上的空白，并提供支持许多常见创建场景的智能模块API。# 二、使用小栗子- 离线测试时，有时为了更快使用dataloader对测试集预测，而且df较大，
opencv 边缘检测 cv2.Canny()详解
可选参数，用于存储边缘检测的结果。如果没有指定该参数，则函数会自动创建一个与输入图像相同大小的数组来存储检测到的边缘图像。函数是OpenCV中用于边缘检测的函数，其主要功能是检测图像中的边缘并标记出来。函数进行边缘检测时，阈值的选择对最终的结果有很大的影响。：第一个阈值，用于边缘检测中的滞后阈值，建
用于3D MRI和CT扫描的深度学习模型总结
本文中将介绍6种神经网络架构，可以使用它们来训练3D医疗数据上的深度学习模型。
【自制小工具】快速批量查询IP归属地（自动去重、按国内外汇总，并智能识别出错误IP）
如何才能快速提升自己的编写脚本的能力呢，我之前说过“为了学习而学习，永远学不好”。所以本文以我在实际工作中的真实场景为例，讲解自制小工具的思路。在实际安全工作中，经常会从各种渠道获取大量IP，在进行分析前，首先需要对IP进行处理。本视频介绍的工具可以大量查询IP归属地信息，速度较快，并具有极强的容错
手把手教你如何0基础编写基于AI机器视觉的--王者荣耀百里守约的自瞄程序，我家村头的傻X都能学会的教程！
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linux安装pycharm
选择 linux ----> community下载，格式为tar.gz。点击应用程序、选择其他，找到pycharm，拉到桌面即可。linux系统，centos7安装pycharm。要找到自己的pycharm所在的位置。选中下载好的文件夹，双击，点击提取。要输入自己pycharm的位置
linux中设置定时任务
使用 Linux 中的 crontab 工具来设置定时任务
MMdetection 环境配置、config文件解析以及训练自定义VOC数据集
MMDetection是针对目标检测任务推出的一个开源项目，它基于Pytorch实现了大量的目标检测算法，把数据集构建、模型搭建、训练策略等过程都封装成了一个个模块，通过模块调用的方式，我们能够以很少的代码量实现一个新算法，大大提高了代码复用率。本文根据我自己最近的使用经验，记录一下关于MMdete
Python爬虫，请求参数加密怎么办？
目录背景介绍：目标网址：页面分析：逆向解析加密参数思路代码实现：code_js.jsJS方式实现python代码实现总结: 我是政胤 期待你的关注大家好 我是政胤.我们在请求接口的时候，发现请求参数数加密的，该如何处理呢？今天介绍两
机器学习、人工智能、深度学习三者的区别
介绍机器学习、人工智能、深度学习三者的关系
python 实时获取kafka消费队列信息
python 使用kafka python使用kafka实时获取消息
解决没有NVSMI文件夹以及nvidia-smi‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件
nvidia-smi‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件
使用Automatic1111在本地PC上运行SDXL 1.0
这是我们部署Stable Diffusion的第三篇文章了，前两篇文章都详细介绍了Automatic1111的stable-diffusion-webui的安装，这次主要介绍如何使用SDXL 1.0模型。
当编程遇上AI，纵享丝滑
自从CHATGPT火了以后，我发现我身边的人再也不怕写报告了，什么个人总结，汇报材料，年度总结，伸手就来（反正哪些报告也没人看），除了一些针对性很强的文章（这里说的是针对性，不是技术性）基本上人工智能都能说个一二三，以前是天下文章一大抄，看你会抄不会抄，现在是看你会问不会问，只要问的准，答案应该都是
使用Python+selenium实例化Microsoft Edge或Chrome浏览器对象和常见的报错
实例化谷歌浏览器或Edge浏览器，报错TypeError: 'module' object is not callable，或浏览器窗口闪退，或DeprecationWarning: executable_path has been deprecated
低版本CUDA安装/多版本切换/用户级CUDA安装
在CUDA11.6的本机上，以安装CUDA10.2为例演示低版本CUDA安装和Torch1.7.1安装
快手 测试开发一面
快手测试开发工程师一面面经
RabbitMQ WEB管理端页面介绍
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chatgpt赋能python：Python中如何查找列表中元素的下标
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专
