python人工智能技术
人工智能（AI）已成为当今世界的热门话题，它的应用范围越来越广泛。其中，Python成为AI开发中最受欢迎的编程语言之一。Python提供了许多功能强大的库和框架，大大简化了开发人员的工作。在本文中，我们将介绍Python在人工智能领域中的三个主要应用。
【Linux系统安装Python3 --- 思路清晰的五大步】
Linux安装python3，思路清晰的五大步
史上最全软件测试工程师常见的面试题总结（百度、oppo、中软国际、华为）备战金三银四
1、面试：神州数码1.介绍你下你项目中一个自动化实现的流程2.你觉得做自动化的意义在哪里 ==>需要对之前已经实现的功能进行回归测试、保证当前版本更新的内容不能影响到之前已经实现好的功能3.你们做自动化产生了什么结果 ==>测试报告、报错截图和报错日志、测试报告发送邮件等等4.你说你下你怎么做的自动
Selenium+Unittest自动化测试框架实战(框架源码都给你）
首先我们上述这种较为原始的方法，基本不适用于平时做UI自动化测试的，因为在UI界面实际运行情况远远比较复杂，可能因为网络原因，或者控件原因，我们元素还没有显示出来，就进行点击或者输入。以上四种代码主体进行了拆分，虽然在用例很少的情况下做会增加代码，但是当用例多的时候意义很大，代码量会在用例增加的时候
4个将Pandas换为交互式表格Python包
Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包，但是对于数据分析来说，Pandas的DataFrame还不够直观，所以今天我们将介绍4个Python包，可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格，让我们可以直接在上面进行数据分析的操作。
【记录】ubuntu20.04安装nvidia显卡驱动
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【数据分析入门】人工智能、数据分析和深度学习是什么关系？如何快速入门 Python Pandas？
本文胎教般地科普了人工智能、深度学习和数据分析的区别和联系，并就数据分析中所常用的Python Pandas库做了快速入门的全面引导
Yolov5环境搭建+运行过程
这是我个人在使用yolov5过程中的一些心得，搭建环境就让我爆炸，最后也是成功运行起来。其中也参考了很多其他人博客的文章，记录下我自己搭建的过程。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考以上就是本文介绍的我总结的个人经验，方便大家快速上手。
【selenium标签页操作】：关闭标签页
【关闭当前标签页】代码如下：from selenium import webdriverchrome_driver_file = r'C:\chromedriver.exe'b = webdriver.Chrome(executable_path = chrome_driver_file)url =
多尺度可形变注意力机制MultiScaleDeformableAttn
这个模块是将 Transformer 的全局注意力变为局部注意力的一个非常关键的组件，用于减少训练时间，提高 Transformer 的收敛速度；该机制来源于BEVFormer中的技术；目前已集成到MMCV MMDET3d中。
【深度学习进阶之路】----解决新建Anconda虚拟环境总是安装在C盘的问题
即使我们在安装Anacoda时明明选择了其他安装路径，但是新建虚拟环境时总是默认安装在C盘，以至于导致C盘文件不断增加，本篇博客通过修改配置在C盘路径下的**.condarc**文件，实现虚拟环境的位置变化。......
pycharm如何配置Anaconda环境
本文主要介绍了Anaconda的虚拟环境创建和如何在Pycharm下添加来自Anaconda的虚拟环境
selenium获取元素信息常用方法
本文介绍了使用 Selenium 获取网页元素信息的常用方法，包括获取元素大小、文本内容、属性值、判断元素是否可见、可用、选中等。同时还介绍了获取当前页面 URL 和 Title 的方法。这些方法对于 Web 应用程序测试和页面分析非常有用。
03-selenium-获取元素信息
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使用pycharm配置出现Conda executable path is empty问题
在pycharm中配置使用Conda Environment出现Conda executable path is empty报错
【Yolov5】涨点亲测有效，Yolov5添加PSA极化自注意力机制
Yolov5添加PSA极化注意力机制，助力实验涨点！主要用于目标检测、图像语义分割、人体姿态识别等
python selenium的xpath的使用
【代码】python selenium的xpath的使用。
Python爬虫之用Selenium做爬虫
我们在用python做爬虫的时候，除了直接用requests的架构，还有Scrapy、Selenium等方式可以使用，那么今天我们就来聊一聊使用Selenium如何实现爬虫。
Windows 中安装和使用 Conda
本文介绍了如何在 Windows 中安装和使用 Conda。我们使用 Conda 创建和管理 Python 环境、安装和升级软件包，并列出了一些有用的命令。使用 Conda，我们可以轻松地构建和管理 Python 应用程序的开发环境，提高开发效率。
Pandas 的Merge函数详解
在日常工作中，我们可能会从多个数据集中获取数据，并且希望合并两个或多个不同的数据集。这时就可以使用Pandas包中的Merge函数。在本文中，我们将介绍用于合并数据的三个函数
