《Python 自动化办公应用大全》书籍推荐（包邮送书五本）
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人生苦短，我用Python 九：Flask接口并发处理：多进程、多线程
让这个接口可以并发处理10个请求任务，每个任务中有7个子线程任务，这7个子线程任务，为的是加快，每个请求任务的处理速度。当收到一个请求时，它会创建7个子线程，并将每个子线程的目标函数设置为。任务，以加快每个请求任务的处理速度。每个子线程在自己的上下文中独立执行，以实现并行处理。每个进程和线程在自己的
常用的相似度度量总结：余弦相似度，点积，L1，L2
本文将介绍几种常用的用来计算两个向量在嵌入空间中的接近程度的相似性度量。
Hyper-V虚拟机安装和使用
详细介绍了微软Hyper-V虚拟机的安装和使用方法
Python和Pycharm的基本知识大全-笔记
Python是一种流行的高级编程语言，它的设计哲学是“明确优于隐晦”。Python具有简单易学、语法清晰、动态类型、解释型、面向对象等特性，使得Python成为一种开发速度快、可读性高、易于维护的语言。Python的应用领域非常广泛，包括Web开发、数据分析、人工智能、机器学习、网络爬虫、自动化脚本
每日网站逆向练习：day4 某安全中心登录密码加密
在这一行有用到这个参数说明他肯定已经被赋值过了，往上面找，发现上面两行就有对password赋值。首先这个aws直接就是送的，不管是多试几次或者是直接去看他的方法，都可以发现这个值是写死的。在控制台进行测试，很明显，是用了getMD5Value()这个方法对密码进行了加密。尝试运行，发现报错了，查看
3.1 python版MapReduce基础实战
输入文件在你每次点击评测的时候，平台会为你创建，无需你自己创建，只需要启动HDFS，编写python代码即可。
Python：用Selenium操纵网页，找不到iframe，可以用这个简单粗暴的方法，循环他
Selnium找不到iframe，或者iframe多层嵌套，很难切换的时候。可以用这个简单粗暴的方法。直接遍历所有的iframe
Python 数据可视化-2子图操作
数据可视化--2创建子图：通过subplot()函数创建单个子图、通过add_subplot()方法添加和选中子图、通过subplots()函数创建多个子图
如何在PyCharm添加清华镜像源加速下载需要的包？
4.这里以安装pandas包为例，看到下图效果(pandas包后面带有清华源的URL)表示设置大功告成，点击安装基本1分钟左右安装完成。1.首先点击下方的Python Packages,再点击上面的设置图标(Manage repositories)https://pypi.tuna.tsinghua
Python大数据之PySpark(七)SparkCore案例
重点关注在如何对数据进行清洗，如何按照需求进行统计1-rdd的创建的两种方法，必须练习2-rdd的练习将基础的案例先掌握。map。flatMap。3-sougou的案例需要联系2-3遍练习流程：首先先要将代码跑起来然后在理解代码，这一段代码做什么用的在敲代码，需要写注释之后敲代码。
python爬取陕西省县级AQI数据【selenium库】
详细介绍了自己爬取陕西省各个市的县级AQI数据的过程，利用selenium库来实现动态网页的数据爬取以及后续的数据整理，希望能为大家带来一点启发吧。
如何利用学生身份申请使用免费的专业版pycahrm(详细 教程)
不同的大学申请的方式可能有所不同，如果不知道的话可以直接在百度上搜：如何申请XXX大学的邮箱账号。
【Python】Python时间戳( timestamp)
【代码】【Python】Python时间戳( timestamp)
手把手教你-python环境搭建-安装jupyter（windows）
然后回车，自动弹出网页窗口，就打开了jupyter，说明安装成功了。键盘输入windows键（左下角第二个），然后输入字母cmd，再按enter（回车键）。（命令行进度条走完，提示successfully.....等字样。安装jupyter可直接使用浏览器的网页编辑代码，简单易用，方面初学者学习编程
Zwift离线版-Windows端教程
你是否为每个月几十块钱的订阅费用感到囊中羞涩（土豪勿喷），又或是因为网络问题登录不上PC端，使用zwift-offline免费其且稳定，愉快地享受你的骑行吧。
三个主要降维技术对比介绍：PCA, LCA,SVD
本文将深入研究三种强大的降维技术——主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和奇异值分解(SVD)。我们不仅介绍这些方法的基本算法，而且提供各自的优点和缺点。
【python+selenium】键盘操作
11、全选（按下Ctrl键，输入a，松开ctrl键）：ActionChains(driver).key_down(Keys.CONTRL).send_keys(‘a’).key_up(Keys.CONTRL).perform()10、剪切：se.send_keys(Key.CONTROL,‘x’)2
Pyspark读写csv,txt,json,xlsx,xml,avro等文件
Spark读写txt文件 Spark读写csv文件 Spark读写parquet文件 Spark读写json文件 Spark读写excel文件 Spark读写xml文件 Spark读写orc文件 Spark读写avro文件 Spark读写mysql中的表
