向量化操作简介和Pandas、Numpy示例
在本文中，我们将探讨什么是向量化，以及它如何简化数据分析任务。
selenium 超级鹰 通过携程滑块和汉字验证码
5、超级鹰识别图片返回汉字对应的坐标，移动至坐标位置进行点击。需注意selenium 4.3版本在移动坐标时有问题，建议使用4.0版本。4、xpath定位汉字图片，获取屏幕截图，保存本地。关于selenium 和超级鹰的用法不做详细步骤。3、定位滑块，设置按住事件，进行拖动。2、得到滑块和滑块区域
ModuleNotFoundError: No module named ‘_sqlite3‘解决方法
WSL2 ubuntu18.04运行django的时候发现该module缺失。
python+django+vue消防知识宣传网站
层随着移动应用技术的发展，越来越多的消防单位借助于移动手机、电脑完成生活中的事务，许多的行业也更加重视与互联网的结合，以提高消防高效、快捷、安全，可以帮助更多有需求的人。针对传统消防管理系统问题，结合消防单位的实际需求，本课程设计了消防管理系统 ,消防单位可以此系统实现消防知识，管理员通过后台会对此
部署Django报错-requires SQLite 3.8.3 or higher
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Django问题及解决
linux进入已安装好的数据库mysql -uroot -p
python和django中安装mysqlclient失败的解决方案
在Pychram中和pip中安装mysqlclient都不成功，只能直接下载二进制包进行安装了，下载页面中根据python的版本选择对应WHL包下载，下载地址。通过pip命令进行安装。
传感器课后习题
安徽理工大学传感器技术期末复习必背
Linux服务器安装pytorch
出现以下字样即为成功。
Linux 安装 Anaconda 并配置环境
本文主要用于记录自己在**飞腾匠牛开发板（ARM架构）中利用 Anaconda/Miniconda 创建 python 虚拟环境中遇到的一些问题。
【python爬虫】闲鱼爬虫，可以爬取商品
闲鱼是一个很受欢迎的二手交易平台，但是由于没有开放API，我们需要使用爬虫来获取数据。本文将介绍如何使用Python爬虫爬取闲鱼上的商品信息，包括构造URL、发送网络请求、解析HTML并提取数据以及使用代理IP来进行爬取。如果您需要抓取闲鱼的其他数据，本文也提供了一些参考。随着电子商务的兴起，二手交
TimesNet:时间序列预测的最新模型
在本文中，我们将探讨TimesNet的架构和内部工作原理。然后将该模型应用于预测任务，与N-BEATS和N-HiTS进行对比。
【Python】Selenium模块使用
相反，现在的 Selenium 包含了 WebDriver 类的实现，可以直接与主要的浏览器（如 Chrome、Firefox、Safari等）进行通信，而无需单独安装插件。Selenium 最初是为测试 Web 应用程序而创建的，但随着时间的推移，它已经发展成为一种强大的工具，用于各种自动化任务、
python问题汇总——pycharm查找不到安装的库
如图时间日期，是以前我装python时候安装遗留下来的文件，当时建立工程时候，没有注意到选错了。点击Add interpreter 然后添加前面C盘对应的位置，此时有两个可选。可以看到此处的python 3.9 与前面C盘里安装的位置不一样。1.我将python安装在了C盘，pycharm安装在了D
Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins数据驱动接口自动化测试框架
Python+Pytest+Allure+Jenkins接口自动化框架，实现Excel或Json维护测试用例，支持数据库操作，利用封装的请求基类调取相应的测试用例接口，获取配置文件中的环境地址与环境变量，当我们运行主函数时，并生成对应的测试用例报告时，我们可以看到在该文件夹中会生成对应的json文件
投资组合--蒙特卡洛模拟(Python)
运行10000次随机构建的组合比例（不做空任何一只股票）模拟结果如下（右上角蓝色方块对应夏普比率最大的组合）有效边界及市场组合——蒙特卡洛模拟。获取全部模拟中夏普比率最大值。首先import需要用到的库。加载画图的库并忽略告警。
Python爬虫：Selenium的介绍及简单示例
最后，我们获取了搜索结果页面的标题，并关闭了浏览器。测试框架集成：Selenium可以与各种测试框架集成，例如JUnit（Java）、PyTest（Python）、TestNG（Java）、NUnit（C#）等，以帮助组织和运行测试用例。这只是一个简单的示例，Selenium可以执行更复杂的操作，如
机器学习环境配置
在学习一段时间机器学习后，本菜鸟深受环境配置的毒打，故记录一点步骤为以后电脑万一需要格式化做准备以及为新人提供一点帮助吧。本文讲述内容包含python、tensorflow、anaconda、Numpy、jupyter、CUDA、Pytorch的安装。
使用LabelMe标注目标检测数据集并转换为COCO2017格式
COCO数据集是模板检测中经典和标准格式，当我们使用LabelMe给目标检测打标签后，如何转换为COCO数据集格式呢？转换成功后又如何可视化COCO数据集检验是否标注和转换正确呢？
车牌识别数据集（蓝牌、黄牌、绿牌）及相关转换代码
车牌识别数据集（可识别车牌字符），已经手工标注并筛选好可直接使用。
