【Python从入门到进阶】39、使用Selenium自动验证滑块登录
本篇我们使用selenium做一些常见的复杂验证功能，首先我们来讲解如何进行滑块自动验证的操作。图片识别技术主要使用的技术是cv2库
web自动化系列selenium模拟按键操作
【代码】web自动化系列selenium模拟按键操作。
RuntimeWarning: divide by zero encountered in log错误解决
最近在学习《机器学习实战》这本书时，朴素贝叶斯那里遇到了这样的问题。然后运行时出现了下面的问题：虽然不影响最终的结果，但是警告看起来让人不舒服。我们排查原因，是存在数字太小的原因，溢出，计算过程中出现-inf，再做其他运算，结果还是-inf。比如我们展示一下结果：结果如下：探索原因当概率很小时，取对
两种方法彻底删除pip下载的所有第三方库，第二种最快
昨天有小伙伴在群里问怎么删除所有第三方库，已经太久没人问这种问题了，这让我突然意识到还是有很多小伙伴都是处于初学阶段的，于是今天给大家分享一下两种快速删除第三方库的方法，帮助大家解决一下这个问题。
python-线性规划
python线性规划求解
pip清华源
pip下载源
使用python画柱状图（matplotlib.pyplot）-- 你想要的设置这张图基本都包括
使用python画柱状图（matplotlib.pyplot）-- 你想要的设置这张图基本都包括
11 Python的正则表达式
在上一节，我们介绍了Python的文件操作，包括：打开文件、读取文件、写入文件、关闭文件、文件指针移动、获取目录列表等内容。在这一节中，我们将介绍Python的正则表达式。正则表达式是一种强大的工具，用于在文本中进行匹配、搜索、替换等操作，它提供了一种高效且灵活的方式来处理字符串。使用正则表达式可以
【目标检测】利用PyQT5搭建YOLOv5可视化界面
本篇主要利用PyQT5搭建YOLOv5可视化界面，并打包成exe程序。
用Python爬取电影数据并可视化分析
本次实验通过使用爬虫获取2016年-2023年的电影数据，并可视化分析的得出以下结论：1.2016年-2019年电影数量逐渐增大，2019年达到最大值，从2020年开始迅速逐年下降。2.发布电影数量最多的国家是中国和美国。3.电影类型最多的剧情片。4.电影片长呈正态分布，且片长和评分呈正相关关系。
用Python编写的小游戏：探索游戏世界的乐趣
Python是一种简单易学的编程语言，它的灵活性和强大的功能使得它成为了许多开发者的首选。在本文中，我们将使用Python编写三个小游戏，展示Python的魅力和游戏开发的乐趣。这些小游戏将带领你进入一个奇妙的游戏世界，让你体验到编程的乐趣和创造力。
Anaconda安装教程（超详细版）
目录一、Anaconda简介二、运行环境三、安装Anaconda四、手动配置环境变量（重点）五、测试Anaconda环境是否配置成功一、Anaconda简介Anaconda，一个开源的Python发行版本，可用于管理Python及其相关包，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
9 Python的推导式
在上一节，我们介绍了Python的迭代器和生成器，包括：使用迭代器、创建迭代器、创建生成器、使用生成器等内容。在这一节中，我们将介绍Python的推导式。Python的推导式是一种简洁、强大的表达式，是编写复杂迭代逻辑的简洁方式，也是Python语言的一大特色，可以用于生成列表、元组、集合和字典。推
Python恶搞代码
Python恶搞好朋友完整代码，有趣的恶作剧代码！
Pyinstaller打包报错小结
1.Pyinstaller打包exe文件，执行后提示缺失yaml，csv，dll等资源文件。2.打包后运行提示 WARNING: file already exists but should not: C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp_MEI130922\to
无法将“环境变量”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称(pycharm)
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从零开始学习 Java：简单易懂的入门指南之Stream流（二十七）
使用默认方法stream()生成流， default Stream stream()中间操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流依然可以继续执行其他操作。终结操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流将不能再执行其他操作。对数据使用Stream流的方式操作完毕后,可以把流中的数据收集到集合
机器学习实验二 K折交叉验证找最佳K值并可视化分析
一、实验目的：（1）K折交叉验证是一种常用的模型评估方法，它可以在有限的数据下充分利用数据集，提高模型精度和泛化能力。K折交叉验证将数据集分成K个互不重叠的子集，每次选取其中一个子集作为测试集，剩余K-1个子集作为训练集，然后计算模型在测试集上的误差，重复该过程K次，最终得到K个误差值的平均数作为模
超详细的Pycharm(2023）使用conda配置教程
1、Python是一种解释型、面向对象的高级程序设计语言。官网（）下载的Python自带原生解释器IDLE用来运行程序。2、PyCharm是一种常用的Python IDE，自带搜索和下载包。但存有的包会下载失败或者查询不到，于是就出现了Anaconda来解决这个问题。常见的编辑器： Visual S
Python大数据处理利器之Pyspark详解
在现代信息时代，数据是最宝贵的财富之一，如何处理和分析这些数据成为了关键。Python在数据处理方面表现得尤为突出。而pyspark作为一个强大的分布式计算框架，为大数据处理提供了一种高效的解决方案。本文将详细介绍pyspark的基本概念和使用方法，并给出实际案例。
