《大众点评爬虫程序实战：爬取店铺展示信息》
使用selenium结合requests对网页数据进行采集可以避免很多弯弯绕绕的破解大众点评反爬机制比较完善，爬取的时候为了防止ip被拉黑建议使用代理ip，代理ip使用方法可自行百度。
Python中如何进行单元测试与集成测试？
在上面的示例中，我们创建了一个`ModuleA`类，它依赖于`ModuleB`类的`do_something`方法。为了进行集成测试，我们使用`Mock`对象替代了实际的`ModuleB`实例，并设置了`do_something`方法的返回值。因此，在进行测试的同时，我们还应该注重代码的可读性、可维
人工智能技术的工程伦理问题 --以美团外卖大数据杀熟为例
大数据杀熟技术在给人们带来便利的同时，也引发了一系列的伦理问题。未来的发展趋势是继续提高个性化推荐的准确性和用户体验，同时需要加强对用户隐私的保护和公平性。面临的挑战包括如何平衡个性化推荐和用户隐私保护、如何确保个性化推荐的公平性和透明度等。
WEB逆向—X-Bogus逆向分析(纯算+补环境)
此平台 本人 仅限研究。只针对某些算法参数进行研究。网站链接自己去找。
【机器学习-17】数据变换---小波变换特征提取及应用案列介绍
小波变换作为一种前沿的数据分析工具，近年来在信号分析领域崭露头角。小波分析的理论和方法凭借其独特优势，在信号处理、图像处理、语音处理、模式识别以及量子物理等多个领域得到了广泛的应用，堪称近年来在工具及方法上的重大突破。小波变换以其多分辨率的特性，在时域和频域均展现出对信号局部特征的强大表征能力。通过
使用Java和Selenium实现滑动验证码识别及自动登录的完整教程
System.out.println("滑动轨迹：" + Arrays.toString(track));if (successElement.getText().equals("验证成功")) {// 获取并储存有无缺口的两张图片...// 获取并储存有无缺口的两张图片...// 获取并储存有无缺
Pycharm中如何成功import cv2？
在Python中使用cv2（OpenCV库）之前，需要确保已经安装了包。安装完成后，可以在Python脚本中通过简单地导入cv2import cv2这样就可以使用OpenCV提供的各种图像和视频处理功能了。如果还想使用OpenCV的高级功能，比如使用SIFT、SURF等特征检测算法，还需要安装请注意
毕业设计项目 基于大数据人才岗位数据分析
这里是毕设分享系列，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据人才岗位数据分析毕业设计 基于大数据人才岗位数据分析。
【人工智能】保姆级波士顿房价预测
波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“Hello World”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型，如所示。对于预测问题，可以根据预测输出的类型是
毕设项目 大数据招聘岗位数据分析与可视化
该项目一共分为三个子任务完成，数据采集—数据预处理—数据分析/可视化。项目流程图项目架构图Flask是一个基于Werkzeug和Jinja2的轻量级Web应用程序框架。与其他同类型框架相比，Flask的灵活性、轻便性和安全性更高，而且容易上手，它可以与MVC模式很好地结合进行开发。Flask也有强大
基于selenium实现的tweet的爬虫（不需要tweetAPI）
需求工具：对应浏览器的selenium驱动，同时需要一个tweet账号。
VSCode - 离线安装扩展python插件教程
2022-06-23发布：hangge阅读：8706通常情况下，VSCode 安装插件只需要在程序中的扩展页中搜索并下载安装即可。但有时因为网络限制等问题，无法通过在线方式进行下载安装，我们也可以通过离线方式安装。下面以 Python 插件为例，演示如何通过手动下载插件安装包，然后进行本地安装。
一比一实现ChatGPT流式接口前端显示效果（打字机效果）【对比几种不同的流式实现方案】
一比一还原ChatGPT官方流式接口，打字机效果
【python】flask中ORM工具SQLAIchemy，各种数据查询操作详细解析
前面我们讲到flask的ORM工具的增删改，其实工作中，我们用的较多的还是数据的查询，今天我们就SQLAIchemy的各种查询方式来详细展开！！！
人工智能常见的分类算法
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Agent AI智能体在未来，一定与你我密不可分
随着的逐渐成熟，人工智能应用的不断深入与拓展，相信在不久的将来，他与你我的生活一定是密不可分的。
Python系列（亲测有效）：Pycharm中全局查找及替换关键字
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基于大数据的校园外卖系统的设计与实现 毕业论文+任务书+答辩PPT+Python项目源码及数据库文件+演示视频
本文的主要贡献包括：提出了一种基于大数据技术的校园外卖系统的设计思路和实现方法，为校园内外卖业务的管理和发展提供了新的思路和方法。引入了大数据技术，如数据挖掘和分析等，对订单数据进行深入挖掘和分析，提高了系统的预测和推荐能力，为用户提供更优质的服务。总之，本文基于大数据技术，使用Python语言开发
使用Python进行容器化应用开发Docker与Kubernetes的应用
Docker是一种轻量级的容器化平台，可以将应用程序及其所有依赖项打包到一个标准化的单元中，称为容器。这使得应用程序能够在任何环境中以相同的方式运行，从而实现了开发、交付和部署的一致性。首先，我们来看一个简单的Python示例，使用Docker来构建和运行一个简单的Web应用程序。# app.py接
Python实战：使用selenium及BeautifulSoup4进行BOOS直聘信息爬取与数据累积【附源码】
本文介绍了如何使用Python的Selenium和BeautifulSoup库，结合pandas进行高效的网页数据爬取、处理和累积存储。通过模拟浏览器操作，我们实现了自动登录、数据抓取和去重，最终将职位信息持续更新到CSV文件中。文章详细阐述了运行环境要求、设计思路、具体实践步骤以及遇到的挑战和解决
