在使用 PySpark 进行编程时,有时可能会遇到 “org.apache.spark.SparkException: Python worker failed to connect back” 的错误。这个错误通常表示 PySpark 的 Python worker 无法与 Spark 集群建立连接。本文将详细介绍可能导致此错误的原因,并提供相应的解决方法。
1. 确认网络连接和主机名设置
首先,确保 Spark 集群中的所有节点都可以相互通信,并且主机名(或 IP 地址)在每个节点上都正确设置。在 Spark 配置文件中,可以使用
spark.executor.extraJavaOptions
和
spark.driver.extraJavaOptions
参数来设置主机名。
from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf()
conf.setAppName("MySparkApp")
conf
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