百度飞桨大模型训练营：人工智能与大语言模型
他的位置编码优势主要是因为首先在语言里，字的位置是非常重要的，他对于每个词赋予位置编码之后，那么就不需要再按照顺序进行输入，因为相当于词是自带位置的，那么此时就可以一次性输入大量的词，每一次都可以独立的计算，不需要等待其他位置的结果，也就是说可以进行并行训练。这分为四个步骤，首先是无监督学习，得到基
基于飞桨的煤矿场景下的安全驾驶预警平台
基于飞桨的煤矿场景下的安全驾驶预警平台”能够有效减少交通事故的发生，可使车辆交通事故率比现在降低10%～15%；提升行车安全系数，在驾驶员行车期间出现疲劳驾驶状态时能够即时得到报警提示，降低疲劳驾驶的发生率，提升汽车驾驶安全系数，防患事故于未然；避免人员伤亡，减少经济损失，避免疲劳驾驶事故的发生，减
人工智能-语音识别技术paddlespeech的搭建和使用
PaddleSpeech是百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台的其中一个项目，它基于飞桨的语音方向模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。PaddleSpeech支持语音识别、语音翻译（英译中）、语音合成、标点恢复等应用示例。
AI歌姬,C位出道,基于PaddleHub/Diffsinger实现音频歌声合成操作(Python3.10)
懂乐理的音乐专业人士可以通过写乐谱并通过乐器演奏来展示他们的音乐创意和构思，但不识谱的素人如果也想跨界玩儿音乐，那么门槛儿就有点高了。但随着人工智能技术的快速迭代，现在任何一个人都可以成为“创作型歌手”，即自主创作并且让AI进行演唱，极大地降低了音乐制作的门槛。 本次我们基于PaddleHub和D
QPS提升近10倍！解读飞桨加持下的文心一言满月成绩单
4月19日，一张“百度飞桨对文心一言定制优化例会会议纪要”的截图，曝光了文心一言的满月表现。
paddlepaddle及paddleocr安装过程出现问题
主要提供在安装paddlepaddle框架及paddleocr出现的问题及解决方法
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.exp
paddle.exp(x, name=None)
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.numel
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深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.full
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深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.zeros
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Paddlex入门教程2：搭建并配置Paddlex的推理环境（GPU版本）
在NVIDIA 3050GPU上配置Paddlex环境
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.full_like
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Win 10 版NVIDIA GeForce GTX 1060显卡驱动的下载及飞桨（Paddle）的安装
（1）介绍NVIDA GeForce GTX1060 6G GPU显卡的安装方法（2）NVIDA GeForce GTX1060 6G GPU显卡驱动程序的下载及有关不同版本的区别（3) 介绍人工智能（Paddle) 飞桨的安装方法
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.to_tensor
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windows系统下百度飞桨AI框架paddlepaddle之gpu版本手把手安装教程
windows10系统下飞桨AI框架paddlepaddle之gpu版本手把手安装教程
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.arange
paddle.arange(start=0, end=None, step=1, dtype=None, name=None)· 深入浅出TensorFlow2函数——tf.range· 深入浅出Pytorch函数——torch.arange当表示浮点类型时，为了避免浮点计算误差，建议给加上一个极小
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.sum
paddle.sum(x, axis=None, dtype=None, keepdim=False, name=None)
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