百度飞桨 paddleX操作手册
paddleX操作手册
基于百度飞桨PaddleOCR的图片文字识别
基于百度飞桨PaddleOCR的图片文字识别
BML CodeLab 使用技巧
BML CodeLab 使用方法
手把手教你在百度飞桨云平台下运行PPYOLO-E,训练COCO数据集
手把手教你在百度飞桨平台使用PPYOLOE训练COCO数据集。
paddlepaddle模型的保存和加载
主要介绍了动态图和静态图模型的保存以及模型的加载预测
百度飞桨表格识别网络SLANET学习笔迹
百度飞桨表格识别网络SLANet网络结构解析
paddlepaddle-tiny安装失败的解决办法及python wheel名称的含义
使用jieba的paddle模式安装paddlepaddle-tiny失败的解决办法，以及与此相关的python wheel的名称含义等。
百度飞桨PaddleSpeech的简单使用
百度飞桨PaddleSpeech的简单使用。PaddleSpeech是基于飞桨PaddlePaddle的语音方向的开源模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型，一些典型的应用示例如下：语音识别、语音翻译 (英译中)、语音合成、标点恢复等。我只用到了语音
paddlepaddle安装问题protobuf package to 3.20.x or lower.
按照官方文档安装paddlepaddle 2.3.0后，进行环境验证时，总是提示错误
（一）PaddlePaddle（深度学习框架）的搭建、使用
PaddlePaddle（深度学习框架）的搭建、使用
dlopen: cannot load any more object with static TLS问题解决
项目在windows操作系统正常运行，但是在linux操作系统运行报错dlopen: cannot load any more object with static TLS，报错图如下：错误提示字面意思无法通过线程局部存储加载更多的对象。错误原因：主要出现在python import导入库的顺序问题
【计算机视觉】不来试试图片轮廓提取？
最近学到了深度学习的卷积操作，在卷积神经网络出现之前，就已经有使用卷积核 （也叫滤波器），但那时的卷积核依靠人工的经验和知识来进行设计，而不能像卷积神经网络中那样让机器自己学习出合适的卷积核参数。下面就介绍通过卷积来获取图像轮廓图的操作。首先，图片是由像素点构成的。卷积的一个基本操作就是对应元素相乘
用python写一个图像文字识别OCR工具
含文本区域检测+文字识别。
PPOCRv3模型转pytorch
paddleocr模型转pytorch
强化学习PPO代码讲解
查看代码对于算法的理解直观重要，这使得你的知识不止停留在概念的层面，而是深入到应用层面。代码采用了简单易懂的强化学习库PARL，对新手十分友好。
3天AI进阶实战营——多目标跟踪
Day0第一步：创建Notebook模型任务**step1:**进入BML主页，点击立即使用🔗：https://ai.baidu.com/bml/**step2:**点击Notebook，创建“通用任务”**step3:**填写任务信息。注意这里的信息要填写您所在的企业信息，即归属要选择公司，并输
写春联：你写上联，AI写下联
基于飞桨2.x框架的AI写春联：你写上联，AI写下联。
记录：百度3天AI进阶实战营——车牌识别
Day0**step1:**进入BML主页，点击立即使用????：https://ai.baidu.com/bml/**step2:**点击Notebook，创建“通用任务”**step3:**填写任务信息Day01第一步：配置Notebook1.找到昨天创建的Notebook任务，点击配置开发语言
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